Streamlabs OBS 爭議事件
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
寫起來做個紀錄
一家提供直播串流服務的公司 Lightstream 在 11/17 時調侃 Streamlabs 官網照抄自家官網的排版以及文案
接著開放原始碼直播軟體 OBS Studio 也在 Twitter 上表示 Streamlabs 在拿他們的專案改成自家商用軟體後，又將 OBS 註冊成自家商標來提供服務，期間多次嘗試溝通未果，並表示此舉使很多該公司的付費用戶在出現不滿時會陰錯陽差地跑到他們那邊抱怨退錢，也讓不少人誤會兩邊有合作關係
而 OBS 本身是以 GPLv2 的方式開源，Streamlabs 在拿他們的原始碼做修改後也有比照 GPLv2 規定將自家產品開源
照 OBS 團隊的反應來看，他們大概沒有將名稱註冊成自己的商標，而且在 Streamlabs 行為也符合 GPLv2 規範的狀況下，剩下的大概就只有道義上的觀感問題，而這似乎也是近幾年不少有點名氣的 opensource 專案會遇到的狀況
當然，即便開源條款那邊沒問題，但網頁內容抄襲的鍋還是跑不掉，而 Streamlabs 已經在 Lightstream 發文後承認錯誤並致歉
11/18 時也貼了一張置頂圖表示會將 OBS 的名稱從自家商品移除，目前看名稱還在，也有留言因為圖中沒有任何致歉的詞語而不滿
至於有在用他們軟體做直播的要不要換就自己評估吧
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認為版權的存在對很多超讚的IP一點也不公平
但其實版權、授權不單單存在於電影、電玩那些IP
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就可能已經侵權或是享受其他創作者的授權了喔~
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身為文創作者，自己的作品遭到他人不當改作，例如將自己寫的小說，中間加上幾個章節、或是改變結局，甚至是將其中的幾個場景拍成影片，抑或是畫家創作的可愛小圖，遭他人改作加上背景圖或是文字，都是實務上常見侵害著作權人改作權之案例，構成侵
紐約時報報導，OpenAI使用了自家的Whisper 轉錄 100 萬個小時的 YouTube 影片作為訓練模型資料。Meta正在討論即使被起訴，也要使用受版權保護的作品來作為模型訓練資料。幾大模型開發者目前都同樣遭遇了「優質訓練資料」不足的困近的困境，而必須走入灰色地帶來支持模型的開發。
現在服務的公司其實是代工廠起家，做久了品牌代工，就買了品牌license開始做品牌，在公司內部會分誰是O B M誰是O DM，但我的同事經常會抱怨品牌端為什麼要這麼多規範我們是品牌為什麼不能做自己想做的事情？
自己想做的事情？
大多數的同事都會有心態，今天我已經握有品牌的license為什麼我還
當你聽到「GPT」這三個字母時，你的腦海中會浮現什麼？是OpenAI掀起AI革命的明星產品ChatGPT🤖，抑或是其原本的技術術語「Generative Pre-trained Transformer」（生成型預訓練變換模型）？
事實上這不僅是一個關於詞彙理解的問題，更是一個關於商標權的故事。
相較於英文的軟體授權條款，CC條款簡單的多。但現階段台灣智財法還無法完美的函攝CC條款，這對於強調在地化的CC條款尤為刺痛。希望藉由本文促進大眾對開源模式的了解，早日在智財法中納入相容於copyleft的規範架構。
MPL授權是目前與法律有最完整對應的授權條款。然而MPL授權對於原始碼仍保持copyleft特性，對商業開發而言或許仍有疑慮。
因此若有商業團體共同開發時，採用Apache 授權較佳；如果不在乎他人如何利用、優化原始碼，或希望原始碼盡可能地廣為散播，幾乎沒有任何限制的MIT或BSD授權是較好的選擇。
在⟨開源軟體與著作權的光譜⟩一文中，已初步釐清開源軟體實際上仍受智慧財產法保護。至於保護的程度與強弱，則需要從授權條款分析。然而，授權條款多半以英文撰寫，與國內的智財法未必相容。因此，這篇文章的內容會偏向法律分析，嘗試將開源領域的概念與台灣智財法概念進行耦合，並作為授權條款分析的基礎。
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