 本文摘自Perry J. Kaufman的著作，先說結論，模組若有分批進場的加碼機制，則需要搭配分批出場的減碼機制，如此才有機會提高風險報酬比例。



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<div class="draft-block draft--p left"> 本文摘自Perry J. Kaufman的著作，先說結論，模組若有分批進場的加碼機制，則需要搭配分批出場的減碼機制，如此才有機會提高風險報酬比例。</div>
<div class="draft-block draft--p left">相較於不加碼的方案，Kaufman提出三個加碼的比較方式，以四次共計加碼60口為例，方案1: 每次固定15口，共計加碼四次、方案二 : 金字塔型，第一次加碼最多，然後依次遞減加碼的數量、方案三 : 雙曲線反轉的先加碼、之後再減碼的形式，請參考下列圖一</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:690px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/93cce4f4-3ae5-4bf8-914d-8f38a8004fbb.png" data-width="690" data-height="503" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block">圖一 : 三種加碼型式與對應的累積總部位大小</figcaption></div></div>
<div class="draft-block draft--p left">假設進場後以及加碼後，價格於每段固定時間內，不是往上跳動10點，就是往下跳動10點，然後依序計算各種類型加碼方案的風險報酬比例，請參考圖二</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:694px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/382b0931-238d-42a1-8d58-82afc1ac161f.png" data-width="694" data-height="522" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block">圖二 : 各種加碼方案的風險報酬比例</figcaption></div></div>
<div class="draft-block draft--p left"> 明顯的，不加碼的策略有程式碼簡單、易於維護的優點，風險報酬比可以輕鬆擊敗其他的加碼方案。但是考慮使用加碼、減碼並用的設計，雖然有機會增加風險報酬比例，但是行情必須要符合主觀計畫設定的漲跌空間，此舉不僅大幅增加模組設計的複雜度，也隱含分批加碼不易執行的困擾 !</div>
<div class="draft--imgNormal draft-block"><div><div style="height:684px" class="image-block-prerender" data-src="https://images.vocus.cc/782e23fd-8efe-4b85-afe7-2099392635ce.png" data-width="684" data-height="517" data-position="center"></div><figcaption class="imageCaption draft-block" style="cursor:text;display:block"></figcaption></div></div>
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<p>&nbsp;本文摘自Perry J. Kaufman的著作，先說結論，模組若有分批進場的加碼機制，則需要搭配分批出場的減碼機制，如此才有機會提高風險報酬比例。</p>
<p>相較於不加碼的方案，Kaufman提出三個加碼的比較方式，以四次共計加碼60口為例，方案1: 每次固定15口，共計加碼四次、方案二 : 金字塔型，第一次加碼最多，然後依次遞減加碼的數量、方案三 : 雙曲線反轉的先加碼、之後再減碼的形式，請參考下列圖一</p>
<p>圖一 : 三種加碼型式與對應的累積總部位大小</p>
<p>假設進場後以及加碼後，價格於每段固定時間內，不是往上跳動10點，就是往下跳動10點，然後依序計算各種類型加碼方案的風險報酬比例，請參考圖二</p>
<p>圖二 : 各種加碼方案的風險報酬比例</p>
<p>&nbsp;明顯的，不加碼的策略有程式碼簡單、易於維護的優點，風險報酬比可以輕鬆擊敗其他的加碼方案。但是考慮使用加碼、減碼並用的設計，雖然有機會增加風險報酬比例，但是行情必須要符合主觀計畫設定的漲跌空間，此舉不僅大幅增加模組設計的複雜度，也隱含分批加碼不易執行的困擾 !</p>
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 本文摘自Perry J. Kaufman的著作，先說結論，模組若有分批進場的加碼機制，則需要搭配分批出場的減碼機制，如此才有機會提高風險報酬比例。

相較於不加碼的方案，Kaufman提出三個加碼的比較方式，以四次共計加碼60口為例，方案1: 每次固定15口，共計加碼四次、方案二 : 金字塔型，第一次加碼最多，然後依次遞減加碼的數量、方案三 : 雙曲線反轉的先加碼、之後再減碼的形式，請參考下列圖一

圖一 : 三種加碼型式與對應的累積總部位大小

假設進場後以及加碼後，價格於每段固定時間內，不是往上跳動10點，就是往下跳動10點，然後依序計算各種類型加碼方案的風險報酬比例，請參考圖二

圖二 : 各種加碼方案的風險報酬比例

 明顯的，不加碼的策略有程式碼簡單、易於維護的優點，風險報酬比可以輕鬆擊敗其他的加碼方案。但是考慮使用加碼、減碼並用的設計，雖然有機會增加風險報酬比例，但是行情必須要符合主觀計畫設定的漲跌空間，此舉不僅大幅增加模組設計的複雜度，也隱含分批加碼不易執行的困擾 !

MC模組開發.13

這個模組於每天收盤時做打分數的計算，計算的依據為各類指標的原始多空判斷方法，例如震盪類、動能類、通道類、均線系統、支撐壓力、型態...等，此外各類型相同的指標，也允許放入不同的長度參數、門檻值等濾網，使其重覆運用，然後將每日的多、空力道分數給予加總 !!
