解答:敏感性&特異性的運用

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

這個問題的二大題組其實順序安排應該反過來,也就是「在不知道盛行率的情況下,計算和Q1相同的檢查結果下,對疾病診斷的預測」應該要先算才對,所以我先從Q2開始回答:

在不知道盛行率的情況下,對疾病診斷的預測(這邊應該要用LR來算)。已知:結果一的敏感性85%,特異性40%。結果二的敏感性45%,特異性90%。

  1. 只有結果一為陽性:LR(一+)=0.85/1-0.4=17/12。PPV=17/17+12=17/29=58.6%
  2. 只有結果二為陽性: LR(二+)=0.45/1-0.9=9/2。PPV=9/9+2=9/11=81.8%
  3. 結果一為陽性但結果二為陰性:LR(一+):17/12。LR(二-)=1-0.45/0.9=11/18,後測odds=7/12*11/18=77/216,PPV=77/77+216=77/293=26.3%
  4. 結果二為陽性但結果一為陰性: LR(一 -)=1-0.85/40=3/8,LR(二+):9/2,後測odds=3/8*9/2=27/16,PPV=27/27+16=27/43=62.3%
  5. 二都都是陽性:LR(一+):17/12 ,LR(二+):9/2,後測odds=17/12*9/2=153/24。 PPV=153/153+24=153/177=86.4%
  6. 二個都是陰性: LR(一 -):3/8,LR(二-):11/18,後測odds=3/8*11/18=33/144。PPV=33/33+144=33/177=18.6%

再回答Q1:如果此病的盛行率在年輕男性族群為0.2,計算以下狀況對疾病診斷的陽性預測值。已知:盛行率20%,可知前測odds=2/8。結果一的敏感性85%,特異性40%。結果二的敏感性45%,特異性90%。

  1. 只有結果一為陽性:LR(一+):17/12。後測odds=2/8*17/12=17/48,PPV=17/17+48=17/65=26.1%
  2. 只有結果二為陽性:LR(二+):9/2,後測odds=2/8*9/2=9/8,PPV=9/9+8=9/17=52.9%
  3. 結果一為陽性但結果二為陰性:LR(一+):17/12。LR(二-):11/18,後測odds=2/8x17/12x11/18=187/864,PPV=187/187+864=187/1051=17.8%
  4. 結果二為陽性但結果一為陰性: LR(一 -):3/8,LR(二+):9/2,後測odds=2/8x3/8x9/2=27/64,PPV=27/27+64=27/91=29.6%
  5. 二都都是陽性:LR(一+):17/12 ,LR(二+):9/2,後測odds=2/8x17/12x9/2=153/96,PPV=153/153+96=153/249=61.4%
  6. 二個都是陰性: LR(一 -):3/8,LR(二-):11/18,後測odds=2/8x3/8x11/18=33/576,PPV=33/33+576=33/609=5.4%

由以上題組可知,在不知道盛行率的狀況下,單用檢驗的結果來推測陽性預測值,會有高估的狀況,盛行率越低,誤差就越大;盛行率越高,誤差就越小。但陰性預測值就會整個反過來,盛行率越高,誤差就越大。



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清智的沙龍
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以簡潔的文字紀綠學佛的心得 「能不能用一句話,說明佛教最重要的內容是什麼?」一位不信宗教的客座教授這樣問,看著面面相覷的我們,他緩緩的說:「Why people suffering?」
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