你Emoji還是Emo了—情緒辨識Affective演算法

為了在日常生活中避免不必要的「誤解」，近年推出不少情緒辨識的機器，透過多條表情肌、以及資料庫數據，分析該人目前的內心波動、情慾、慌恐等。

藍色窗簾效應：當訊息變得更可讀，還是更易誤解？

有時候，我們傳訊息時會加上 emoji，可能是為了更明確表達情緒，也可能只是因為——懶得打字。🫠 但即便如此，一段話在不同時空、不同讀者的眼中，解讀方式還是會千差萬別。

「藍色窗簾效應」便是這種解讀落差的經典例子。當它出現時，若讀者剖析得當，可能會被讚一句：「嗯～你十分有語感呢！」反之，若解讀錯誤，則可能被吐槽：「嘿，你想太多了，作者根本沒有那個意思！」或者「哎～怎麼不夠仔細看出言外之意？」這種現象讓人不禁思考，在數位交流日益頻繁的時代，是否有方法能減少這些不必要的誤解？

當 AI 也開始解讀人類的情緒

近年來，Affective Computing（情感計算）技術逐漸成熟，許多機器開始具備情緒辨識能力——它們可以透過分析表情、聲調、甚至微表情，來推測一個人的內心狀態。這類技術已經被應用在教育（讓老師不用一再追問「有問題嗎？」）、偵查（分析證詞的可信度）等領域，甚至未來可能進一步影響我們的日常交流。