你的產品Product-Market Fit了嗎?用數據檢視產品的健康狀況_上

你的產品Product-Market Fit了嗎?用數據檢視產品的健康狀況_上

更新於 發佈於 閱讀時間約 13 分鐘
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The only thing that matters is getting to product-market fit… Product-market fit means being in a good market with a product that can satisfy that market.

「市場契合度(Product-Market Fit, PMF)」這個概念最早由矽谷創投大佬 Marc Andreessen 在 2007 年提出。他形容 PMF 是指當你的產品完全符合市場需求,顧客不僅願意買單,甚至離不開它時,就代表你成功達到了 PMF。

很多新創團隊會誤以為,只要產品有一定的用戶數、有流量,就等於 PMF 達標。然而,現實情況是:「有人使用」並不代表「市場真的需要」,更不代表「產品無可取代」。真正的 PMF 是當市場對你的產品有強烈需求,甚至不需要過多行銷推廣,用戶就會自動口耳相傳,產品的增長變成了一股勢不可擋的浪潮。

那麼,如何知道你的產品真的達到了 PMF?

為什麼需要以數據衡量 Product-Market Fit?

A Quantitative Approach to Product Market Fit文章裡,提出了一個很有趣的概念:「以國外投資公司的角度,評估一間企業的財務健康好壞時,大多以損益表、資產負債表、現金流量表進行量化分析,透過其數字的解讀,來快速理解企業現有的財務狀況;因此若採以相同的方式,要評估一個產品是否與市場契合,那應該也可發展一些符合簡單化、細節化、通用化的量測框架來進行分析。」

因此,PMF 也可以透過一系列數據框架來評估。唯有基於科學數據,才能避免因個人主觀判斷而錯失市場契機。

以下是三大核心數據分析工具:

  • Growth Accounting(增長會計): 分析用戶增長的真實情況,避免假象增長。
  • Customer Cohorts(用戶群組分析): 追蹤不同用戶群體的行為模式,觀察產品留存情況。
  • Distribution of Product-Market Fit(PMF 分佈): 了解哪些用戶真正「離不開」產品,找出核心市場。

本篇文章則先聚焦 Growth Accounting,幫助你透過數據拆解產品的增長動能。

Growth Accounting(增長會計):解析用戶增長的真相

「Growth Accounting」在國外互聯網行業已流行多年,通常用來分析收入與 MAU(用戶參與度)間的變化。然而,若應用在非電商類產品上,往往難以精確計算每位用戶在不同時段所帶來的金額。因此,我們可參考《Diligence at Social Capital Part 1: Accounting for User Growth》中的想法,改以用戶面進行切入。

以用戶增長來衡量產品健康度

舉例來說,假設我們觀察到某虛擬公司產品的 MAU 每月都以接近 12% 的速度持續成長,如此亮眼的表現,無疑會給人深刻印象。接下來要探討的,就是如何透過更細緻的數據拆解,檢驗這種增長背後的真實情況。

然而,身為專業的數據分析者,不能因為看到成長趨勢就沾沾自喜,反而要深究活躍用戶的真實來源。一般來說,產品的活躍用戶可分為以下幾種類型:

New(t):本月首次啟動產品的活躍用戶。
Retained(t):上月與本月都有啟動產品的活躍用戶。
Resurrected(t):上月未啟動,但本月有啟動產品的活躍用戶。
Churned(t):上個月有啟動,但這個月未有啟動產品的用戶。
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在此基礎上,Growth Accounting 引入了三個恆等式:

MAU(t) = new(t) + retained(t) + resurrected(t)
MAU(t - 1 month) = retained(t) + churned(t)
Retention rate = retained(t) / MAU(t-1 month)

假設我們將首兩個公式作相減,就會得到:

MAU(t) - MAU(t - 1 month) = new(t) + resurrected(t) - churned(t)

換句話說,MAU 的增長主要由新用戶(new)和回流用戶(resurrected)推動,而流失用戶(churned)則帶來負面影響。進一步延伸,可以算出「Quick ratio」,用來衡量每損失一位 MAU 所帶來的正向增長幅度。如果指標大於 1,就表示 MAU 仍在上升:

Quick ratio = (new + resurrected)/churned

由此可知,單看 MAU 數字常會導致判斷偏差,反而需要從不同用戶類型來分析,才能得到更接近真實的圖像。更直觀的呈現方式,或許可以透過圖表把 New、Retained、Resurrected、Churned 的相對比例及變化量一起呈現。

解讀上述圖表時,可將其分成上下兩個部分來觀察:

  • 上半部分:代表的是讓 MAU 增加的項目(新用戶與回流用戶)。
  • 下半部分:則代表讓 MAU 減少的項目(流失用戶)。

「Quick Ratio」這個指標則可視為上半部分與下半部分數據之間的比例,當這個比例大於 1 時,我們才能稱這個產品的用戶增長狀況是健康的。

以這個範例圖為例,Quick Ratio 約在 1 至 1.5 之間波動。這代表每當公司獲得約 3 位新用戶時,同時會有 2 到 3 位舊用戶流失。從這個數據故事中,我們可以看出:

  • 產品的新用戶和回流用戶,雖然能暫時補足流失用戶的缺口,但整體流失數量並未有效下降。
  • 即使產品功能持續有更新或優化,用戶流失的情況並未明顯改善,意味著產品仍未真正觸及核心問題。

因此,從這個圖表中可以推論,產品仍有明顯的改進空間,還未真正找到解決流失問題的有效對策。

再來,看另一個簡單的例子:

假設某產品的 Quick Ratio 介於 1.5 至 2.0 之間,且其留存率(retention rate)高達 90%(也就是每 10 位活躍用戶,次月仍能保留約 9 位)。從這些數據來看,該產品很可能擁有更健康的增長狀況,以及更高程度的 Product-Market Fit。

此外,雖然以上範例都以「月」為觀察週期,但實際應用中,可依產品特性靈活調整成「28 天」(避免星期效應)、或改用「週」、「日」等週期。例如,像 Facebook 這類高黏著度的社群平台,如果只用「月」來觀察,容易低估它的使用頻率,因此採用「日」週期才能更貼近真實狀況。

以營收增長來衡量產品健康度

在之前的部分,我們以用戶角度切入,檢視了產品的健康狀況;但對於 B2B SaaS 或訂閱制服務而言,從「營收」面來觀察,往往能提供更深入的洞察。

以一間 B2B SaaS 公司為例,除了關注 MAU 指標外,我們還會關注 MRR(Monthly Recurring Revenue,經常性營收)的增長情形。

想像又是一張「看起來相當亮眼」的成長圖表,成長速度讓人興奮不已。可是,吸取前面分析的經驗,看到數字並不能馬上下結論,而是要挖掘背後的運作邏輯。

在「用戶面」的 Growth Accounting 裡,我們可以很直觀地用 MAU 來計算新用戶、回流用戶,以及流失用戶。然而,應用在「營收面」時,假設某客戶上個月付費 100 元,這個月則付費 120 元,那麼保留的 100 元屬於 retained(t),增加的 20 元可歸類為 expansion(t)。相反地,若客戶這個月僅付費 80 元,表示有 80 元屬於 retained(t),減少的 20 元則歸為 contraction(t)。只有當客戶本月完全沒有付費,才將那部分金額歸在 churned(t)。

因此,在營收角度的 Growth Accounting,同樣能得到以下三個恆等式:

MRR(t) = new(t) + retained(t) + resurrected(t) + expansion(t)
MRR(t - 1 month) = retained(t) + churned(t) + contraction(t)
MRR(t) - MRR(t - 1 month) = new(t) + resurrected(t) + expansion(t) - churned(t) - contraction(t)

這些公式能幫助我們進一步計算:

Gross retention = retained(t) / revenue(t-1)
Quick ratio = [new(t) + resurrected(t) + expansion(t)] / [churned(t) + contraction(t)]
Net_Churn = [churned(t) + contraction(t) – resurrected(t) – expansion(t)] / revenue(t-1)
Sample growth accounting for MRR_來源:Diligence at Social Capital Part 2: Accounting for Revenue Growth

Sample growth accounting for MRR_來源:Diligence at Social Capital Part 2: Accounting for Revenue Growth

假設有一張「營收面」的成長圖表,Quick ratio 約落在 1~1.5 之間,Retention rate 約在 40%。對比起「用戶面」的 Growth Accounting 可能會出現 Quick ratio 1.5 就算不錯,但在「營收面」卻可能顯示出公司仍缺乏足夠的留存與擴張動能。像 Netflix、Spotify 這類公司,就希望有更低的流失率,以及更高的 Quick ratio(通常高於 4)來維持穩定的營收成長。

Saas quick ratio examples from Mamoon Hamid’s presentation_來源:Diligence at Social Capital Part 2: Accounting for Revenue Growth

Saas quick ratio examples from Mamoon Hamid’s presentation_來源:Diligence at Social Capital Part 2: Accounting for Revenue Growth

綜合來看,Growth Accounting 提供了一個能廣泛適用於各類互聯網產品的基礎框架,但仍有一個小缺點:無法區分流失用戶的類型(例如新用戶還是高價值老用戶)。因此,我們需要搭配其他兩項分析工具,才能獲得更全面的觀察。由於第一種 Growth Accounting 的內容已相當豐富,我將在下一篇文章中介紹另外兩種分析工具。若你對這些方法有任何想法或建議,歡迎留言與我討論!

參考資料:


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數位無罪,成長有理
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本文探討企業如何真正實踐「Data Driven」,強調數據量大不如有效運用數據重要。透過系統化數據蒐集、精煉洞察、實驗驗證假說、推動企業內部採用及技術文化提升,建立可行且持續優化的數據導向流程,以實現業務實質成長。
在前面幾篇文章中,我們曾不斷強調流量紅利的美好時代已逐漸消退,如今企業面臨的最大挑戰是,怎麼打造一個好的「流量池系統」,從增量策略進化到存量策略,其中,我認為最關鍵也或許是CP值最高的部分,就是如何將「流失使用者(Churned Users)」轉變成「復活使用者(Resurrected Users)
本文強調「使用者留存」對於產品成長的重要性,介紹互動、黏著、留存四大指標如何相互推動增長。針對新用戶、現有用戶及回流用戶的不同需求,提供具體策略,如優化Onboarding體驗、促進黏著度等。留存率的高低直接影響商業成果,建議利用基於行為的數據進行精準分析與調整,幫助企業在激烈競爭中穩定成長。
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