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題目敘述
題目會給定我們一個輸入陣列nums，要求我們掃描美個陣列元素nums[i]，計算除了nums[i]以外的陣列元素連乘積。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input: nums = [1,2,3,4]
Output: [24,12,8,6]
nums[0] 以
Often, respondents are willing to be interviewed out of product interest or a meager benefit.
Today I mainly talk about user interviews, and maybe I will talk about interview techniques that persuade people to use them in the future.
本文探討企業如何真正實踐「Data Driven」，強調數據量大不如有效運用數據重要。透過系統化數據蒐集、精煉洞察、實驗驗證假說、推動企業內部採用及技術文化提升，建立可行且持續優化的數據導向流程，以實現業務實質成長。
在前面幾篇文章中，我們曾不斷強調流量紅利的美好時代已逐漸消退，如今企業面臨的最大挑戰是，怎麼打造一個好的「流量池系統」，從增量策略進化到存量策略，其中，我認為最關鍵也或許是CP值最高的部分，就是如何將「流失使用者（Churned Users）」轉變成「復活使用者（Resurrected Users）
本文強調「使用者留存」對於產品成長的重要性，介紹互動、黏著、留存四大指標如何相互推動增長。針對新用戶、現有用戶及回流用戶的不同需求，提供具體策略，如優化Onboarding體驗、促進黏著度等。留存率的高低直接影響商業成果，建議利用基於行為的數據進行精準分析與調整，幫助企業在激烈競爭中穩定成長。
本篇強調「使用者黏著」對產品成長的重要性。關鍵在於以循環（Loops）方式引導用戶反覆體驗核心價值，並透過互動階梯（Ladd和個人化策略提升黏著度。最後再透過 Retention Curve、Cohort Analysis、Power User Curve 等工具檢驗留存成果，確保用戶真正「上癮」
本篇探討如何讓新用戶初次操作就感受產品核心價值（Aha Moment），藉由漏斗分析及留存指標，找出流失環節並優化。透過引導用戶快速體驗關鍵功能，可提高留存、提升付費意願，是產品成長的關鍵第一步。
這篇文章探討 Cohort Analysis、Distribution of PMF 另外二大數據分析框架，幫助企業評估產品是否真正達到 Product-Market Fit。透過這些分析工具，能識別市場契合度與成長動能。企業應靈活運用這些方法，以數據驅動決策，優化產品策略，確保長期增長與競爭優勢。
Growth Accounting 不僅能從用戶角度評估產品健康度，也可從營收面觀察 SaaS 或訂閱制企業的成長。透過 MRR（經常性營收）分析，我們可拆解 retained、expansion、contraction 和 churned 等數據，進一步判斷企業增長是否健康。
