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題目敘述
題目會給定我們一個輸入陣列nums，要求我們掃描美個陣列元素nums[i]，計算除了nums[i]以外的陣列元素連乘積。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input: nums = [1,2,3,4]
Output: [24,12,8,6]
nums[0] 以
Often, respondents are willing to be interviewed out of product interest or a meager benefit.
Today I mainly talk about user interviews, and maybe I will talk about interview techniques that persuade people to use them in the future.
本文探討企業如何真正實踐「Data Driven」，強調數據量大不如有效運用數據重要。透過系統化數據蒐集、精煉洞察、實驗驗證假說、推動企業內部採用及技術文化提升，建立可行且持續優化的數據導向流程，以實現業務實質成長。
本文強調「使用者留存」對於產品成長的重要性，介紹互動、黏著、留存四大指標如何相互推動增長。針對新用戶、現有用戶及回流用戶的不同需求，提供具體策略，如優化Onboarding體驗、促進黏著度等。留存率的高低直接影響商業成果，建議利用基於行為的數據進行精準分析與調整，幫助企業在激烈競爭中穩定成長。
本篇強調「使用者黏著」對產品成長的重要性。關鍵在於以循環（Loops）方式引導用戶反覆體驗核心價值，並透過互動階梯（Ladd和個人化策略提升黏著度。最後再透過 Retention Curve、Cohort Analysis、Power User Curve 等工具檢驗留存成果，確保用戶真正「上癮」
本篇探討如何讓新用戶初次操作就感受產品核心價值（Aha Moment），藉由漏斗分析及留存指標，找出流失環節並優化。透過引導用戶快速體驗關鍵功能，可提高留存、提升付費意願，是產品成長的關鍵第一步。
整個用戶體驗地圖有如一個「價值交換」的過程，其中的每一環節皆有可能解決用戶的痛點，提供某些價值，最終讓用戶接觸到「驚喜時刻」（Aha moment，也就是新用戶第一次意識到你產品的價值，以及他們為何需要這產品的關鍵時刻）。
當公司訂下了自己的目標後，接下來就必須找出那個評估成功與否的重要指標（就是本篇不斷提到的北極星指標）。一個好的北極星指標應該是可以驅動產品的願景和公司的使命，例如eBay的商業願景是“enabled by people, powered by technology and open to every
本篇闡述如何透過 DUMB 原則檢視北極星指標，從戰略、戰術到行動方案逐層分解企業目標。以「好好居」案例示範週活用戶數，提醒注意穀倉效應及多部門協作，避免侷限視角。最後強調以量化數據檢驗成效，呼應 Lord Kelvin「能測量才能改善」的核心精神，推動產品真正成長。
