AI 會取代我們的工作？看懂 AI 的定義與應用｜趕快tech我 EP13.2.1

Google 的前台灣董事總經理簡立峰曾提過一個很有意思的說法，「先有雲端才有AI」，而過去我們已經介紹過雲端，而今天，就讓我們來了解 AI（Artificial Intelligence）。

雲端的概念就如同打造一顆大腦，不論是亞馬遜 AWS、微軟 Azure、谷歌 GCP，都是一個媒介而已。當企業把 data 送到雲端開始建立 database 之後，雲端的大腦才會開始運作，而這個運作就是 AI。

根據 TechOrange（科技報橘） 2022 年的《雲端 AI 應用大調查》，台灣的企業有超過 65％ 已導入 AI，或是公司正在引進這項技術。2023 年， IT（資訊科技）預計的重點投資項目前三名正是 AI、機器學習以及混合雲（也就是可在公私互換）。

很多專家指出 AI 會取代現有許多工作，那是大部分的工作都會消失嗎？

「轉型」會是一個很重要的關鍵，器物層次的改變時常伴隨著新機會的到來。也有不少企業指出，目前還找不到對的命題，不知道 AI 如何能夠讓企業發揮真正的效益（台灣的企業相當講求降低成本）。此外，這些新科技、新技術帶來的新社會問題，其實各界都在尋找答案中。在這個過程中，也發現除了科技技術要進步之外，我們更需要不同觀點的人一起加入來討論、調適新產生的社會問題。

AI 所產生的遠遠不止是技術議題而已。如何使用 AI、如何建立 AI 模型其實都和日常生活有關，必須要做更通盤的思考。科技人的專業在技術，文組的強項在分析，科技的發展需要所有產業的溝通與協調，達成共識後再繼續前進。

AI 在發展到一個關鍵點的時候，IA（Intelligence Augmentation）的概念會更重要。我們一般在做決策的時候往往都是人來做決定，而 AI 的誕生就是希望可以讓電腦替我們分析、做運算，但在 AI 可以完全幫我們做決策前，是有個過渡期的，這個中心點我們稱作為 IA，搭配電腦的智能和人腦的智慧，兩者相互「輔助」，可以用在醫療、自駕車、智慧型義肢領域。

AI 就如同數位世界的革命派（Revolutionaries），IA 則更像漸進式的改革派（Reformist），差別在於出發點的不同。

以道路駕駛來說，自動駕駛是AI應用，而針對駕駛人的導航及路況提醒屬於 IA，若 AI 決策失誤將產生嚴重結果（車禍），而 IA 出錯時則擁有較高容錯度（計算錯誤造成繞路或塞車）。

也就是說，AI 並非完全取代的概念，反而是加入「人的判斷」協同作業，以人為中心輔助人類的應用，人類知能與機器學習的整合。