QUERY 函式大解析（十一）：LIKE
閱讀時間約 7 分鐘
在上次的 QUERY 函式大解析（二）：WHERE 提到了進階的 LIKE 可以做更細膩的條件搜尋。今天的這篇文就是要盡力徹底講解 LIKE，以及實際應用上可以怎麼執行 ♥(´∀` )人
我在方格子上寫了一系列使用 QUERY 的教學文章，也歡迎你來看看：
LIKE
這邊的 LIKE 不是「喜歡」、而是「像是～」的意思。我們可以用 LIKE 做模糊的搜尋，給 QUERY 一個「我想找這個欄裡面所有像是...的資料」的指令。舉個例子：
- 想找到所有開頭像是「台北」的資料
→ 台北市政府、台北 101、台北車站 ... - 想找到所有結尾像是「茶」的資料
→ 紅茶、綠茶、烏龍茶... - 想找到所有開頭像是「王」、結尾像是「明」的姓名
→ 王大明、王小明、王高明...
雖然說之前學到的 starts with、ends with 或 contains 也可以解決這樣的狀況，但 LIKE 可以更進一步做更細膩的搜尋——利用字元的長度來搜尋。
打個比方，你記得有一款之前喝過的奶茶叫做「ＯＯ奶茶加...」。你知道那個名字裡，開頭有兩個字、中間是奶茶、但後面是什麼你不記得了。那麼：
- 「珍珠奶茶加椰果」、「布丁奶茶加小珍珠」就會符合條件
- 但「冰奶茶」、「熱奶茶加珍珠」就不會，因為它們都不符合你想要搜尋的邏輯（開頭只有一個字）。
這就是 LIKE 可以做到的事，讓你可以更精準地告訴 QUERY 你想找的東西。怎麼做呢？我們得先認識兩個萬用符號，「%」（百分比符號）跟「_」（半形底線符號）。
%：不限字元
「%」這個符號會告訴 LIKE：「我想找任何未知的字元，可以是零個、一個或是多個字元」，通常是當你不確定欄位裡資料的長度時可以使用。
舉例來說：
WHERE A LIKE 't%'搜尋 A 欄裡，開頭是 t 的資料（跟 starts with 't' 相同）結果：taipei、taichung、tainan、taitung ...WHERE A LIKE '%t'搜尋 A 欄裡，結尾是 t 的資料（跟 ends with 't' 相同）結果：best、fast、feat、port ...WHERE A LIKE '%taiwan%'搜尋 A 欄裡，含有 taiwan 的資料（跟 contains 'taiwan' 相同）結果：taiwan island、taiwanese、she is from taiwan ...
_：一個字元
而「_」這個符號會告訴 LIKE：「我想找任何未知的字元，可是它只代表一個字元」，通常是當你確定欄位裡那個未知字元的長度時可以使用。打一個底線符號就是指定一個未知字元、兩個符號就是兩個未知字元、三個符號就是三個，以此類推。
舉例：
WHERE A LIKE '_茶'
搜尋 A 欄裡，找到兩個字的資料、且第二個字是「茶」（第一個字未知）結果：紅茶、奶茶、綠茶 ...WHERE A LIKE '__茶'搜尋 A 欄裡，找到三個字的資料、且第三個字是「茶」的資料（第一、第二個字未知）結果：水果茶、普洱茶、烏龍茶 ...WHERE A LIKE '草莓__'搜尋 A 欄裡，找到四個字的資料、且前兩個字是「水果」的資料（第三、第四個字未知）結果：草莓蛋糕、草莓果凍、草莓冰沙 ...
那馬上示範幾個 LIKE 的應用方式供大家參考囉！
我把這次的教學試算表放在這邊，歡迎複製一份到你的雲端硬碟上，一起練習吧！
應用
先來看看 % 的使用方法吧。假如有張寫著班上同學的名字、跟他們喜歡的飲料的表：
對，我知道有些飲料看起來很奇怪（^U^）...
先觀察一下 B 欄的資料。它們由四個部分組成，分別是配料、茶飲、甜度、冰塊：
- 寒天 + 青茶 + 半糖 + 少冰
- 草莓 + 烏龍茶 + 全糖 + 微冰
- 布丁 + 奶茶 + 全糖 + 去冰
那麼，假如今天我想找喜歡飲料裡有紅豆、且偏好微糖少冰的人有誰，我們的語法就會是：
=QUERY(A2:B, "SELECT * WHERE B LIKE '紅豆%微糖少冰'")
翻譯一下，這段 LIKE 代表我們確定：這個飲料會以「紅豆」開頭、不確定中間是什麼茶飲（也不知道字元個數）、確定是「微糖少冰」結尾的意思。
來看看執行效果：
我們也可以把「%」跟「_」這兩種符號結合。假如今天我想找到喜歡某個「三個字的配料」加奶茶的人，那麼語法就是：
=QUERY(A2:B, "SELECT * WHERE B LIKE '___奶茶%'")
翻譯一下，這段 LIKE 就是，「想找確定前面有三個字、在那之後有奶茶、後面什麼甜度冰塊我不確定的飲料」。來看看效果：
最後，你也可以搭配 NOT 使用，找到指定條件外的資料。舉例來說，這次我想找到喜歡常溫奶茶以外的人有誰，語法就可以下：
=QUERY(A2:B, "SELECT * WHERE NOT B LIKE '%奶茶%常溫'")
記得把 NOT 放在欄位字母前面喔！一樣來瞧瞧效果：
如果要用 starts with、ends with、contains，可能就得搭配其他的邏輯運算（AND、OR），這麼一來事情會變得有點複雜，而 LIKE 就可以簡化這些，讓你更輕鬆地得到複雜的搜尋結果。
在工作上，我用 LIKE 的次數其實比之前更頻繁了。這不只是因為比起 starts with、ends with、contains 這些語法，我用 LIKE 可以少打好幾個字、也能達到同樣的效果，也當然是因為 LIKE 可以應付更細膩的搜尋條件，可以更精準抓到想看的資料，讓我的 WHERE 更加彈性。
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今天就用1個資料3個題目來學習這個功能
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原始資料，密密麻麻的數據，都看不清楚了
放大一點點
要把這些資料不同『料號』的各種『狀態』依據『日期』進行分析。
有興趣可以下載試著挑戰看看:檔案下載
作法有很多種，當然也可以用函數處
網友提問的一個問題，這個問題其實也蠻常見，資料中相同日期的項目全部合併到同一個儲存格中，來簡化資料的顯示。
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通用版本的函數需要輔助欄才可以達成這個需求
輔助欄C2=VLOOKUP(A2,A2:B10,
Media query可以很複雜，但是這裡KP只談最簡單、最實用的基礎。
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要如何把字串中1300的數字給抓出來，其實方式蠻多的，今天來介紹3種方式
第一種剖析法:
先將資料選取出來之後利用資料剖析，因為資料的規則數字是在=之後與逗號之前，所以可以先將逗號剖
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