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[23] MongoDB: 更有技巧的查詢資料方法
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
在上一篇文章中，我們講解了 MongoDB 的基本操作，接下來想講講如何更有效率的查詢想要找的資料
模糊查詢
就是查詢的條件只要部分符合就可以找到了，不用查找的關鍵字完全正確，我們直接來舉個例子比較好理解
先假設有以下這些資料
模糊查詢，查找的資料 item 值內有包含 book 就返回
這樣就會找到
這兩筆資料了，因為 'book1' 和 'book2' 都包含 book
用比較運算子查詢
這個方法可以根據資料內某個值大於或小於某個值來查找資料，比方說我想找 value 大於 200 的資料就可以像這樣
這樣就會找到
這樣就會找到這些資料
排序
有時候我們想讓找到的資料根據 document 內某個資料的數值來排序，可以用 sort 這個方法
這樣會是 value 數值大的排在前面
反之
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比起詳細教學單一技能，網路上或者市面上整合多項技能的教學相對少很多，但要真的完成一項專案往往不是只靠一項技能便能做到。
而且教科書式的完整教學也比較枯燥乏味，因此我想以自身的經驗為例，以全端開發各項技能中最常用到的部分進行講解，讓讀者能夠快速上手掌握全端技能。
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※ 什麼是WHERE？
使用 WHERE來設定條件，可以幫助我們縮小查詢結果的範圍，取得想要的結果。
※ 語法：
※ 解析順序：
From：先看是哪一張table→table裡面符合Where指定條件的record→再看Select指定的是那些欄位→再根據那個欄位進行排序。
※ 使⽤⽅
搜尋引擎，是世界上最大的圖書館。當你想借某一本書、提供書的「線索」，搜尋引擎會從好幾億本合適的書籍裡，在0.1秒之內，挑出最適合的10本。所以你必須思考怎麼讓圖書館優先推薦你的書？
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並且以二分搜尋法的概念為核心，
貫穿一些相關聯的題目，透過框架複現來幫助讀者理解這個實用的演算法框架。
Binary search 二分搜尋法框架
用途:
在已經排序好的數列中尋找目標值。
在Dcard有人求救一個問題:想要將layer與panel的資料提出出來，如下圖。
這個題目是很經典的需求，就是多條件查找，多條件查找有蠻多種不同的解決方法，甚至版本不同解法也是天壤之別哦。
準備動作
在寫函數之前，記得要先觀察一下我們想要提取的資料有什麼樣的規則，可以發現A欄中只
※ 基本操作：SQL 語法，SELECT, WHERE, CREATE, UPDATE, DELETE。
SELECT：從資料庫中或資料表中指定要選擇的欄位中取得資料，稱之為查詢 (query)。
※ 語法：要由兩部分構成，第一部分是要 "拿什麼" 資料 (若有多項用逗號隔開)；第二部分則為
※ 什麼是WHERE？
使用 WHERE來設定條件，可以幫助我們縮小查詢結果的範圍，取得想要的結果。
※ 語法：
※ 解析順序：
From：先看是哪一張table→table裡面符合Where指定條件的record→再看Select指定的是那些欄位→再根據那個欄位進行排序。
※ 使⽤⽅
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