概念分享｜RPA 與 DPA 差在哪？教你分辨自動化兩大類型
更新於 發佈於 閱讀時間約 7 分鐘
COVID-19 疫情爆發以來，企業導入自動化流程的需求迅速成長，其中又以 DPA 和 RPA 這兩個名詞最為盛行，然而兩者之間的差別往往會讓人感到困惑。主要是許多人仍將所有自動化與 RPA（機器人流程自動化）畫上等號，不過 RPA 其實只代表以自動化方式來代替重複性任務流程的執行，然而流程中若有需要人工判斷或決策時，就不適合單獨使用。
而 RPA 其實只是工作流程中許多工作模組的其中一個組成部分，相較之下更像是輔助工具，因此如果我們能將 RPA 與其他功能（如業務流程管理、IDP 智慧文件處理或是人工智慧）合併使用，自動化效果才能獲得最佳發揮，而這些共同構成的自動化流程就叫做 DPA（數位流程自動化）。
今天 RPAI 數位優化器將透過這篇文章來介紹 DPA 和 RPA 之間的差異：
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RPA 是什麼？
RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）以完成某項任務為目的，可用於處理大量、重複、不需要人工判斷的任務，例如數據抓取與輸入、重複 E-mail 處理或其他日常任務，讓 RPA 機器人與我們平時使用的系統介面中互相交換、處理事務，讓人類可以騰出時間，專注於更高層次的決策判斷任務。
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DPA 是什麼？
DPA（Digital Process Automation，數位流程自動化）以流程面為主，提供低程式語言需求（low-code elements）以及簡易的開發介面（easy-to-use interfaces），透過用戶、機器人、數據和系統的排列組合，將工作流程當中的手動任務進行自動化，是成本效益高、用戶較易入門的流程自動化解決方案。
透過DPA的統一流程平台，使用者可快速建立一系列流程，打通現有業務系統，整合散落在各個系統當中的數據和流程；而這種基於市場變化或內部流程更新等因素，從而能夠構建、重用和調整工作流程的能力，將賦予組織更多敏捷性。
重點整理
簡而言之，DPA 可以說是比較大的概念，RPA 則是構成 DPA 中的一部份。
- 數位流程自動化（DPA）：使用技術將複雜業務流程進行自動化，涉及整個組織的多個部門、人員、工作職能。
- 機器人流程自動化（RPA）：使用機器人將較為簡單、重複的任務進行自動化。
以 Power Automate 自動化類型為例
Power Automate 透過與 Microsoft 生態系統中其他工具進行串接，讓使用者可以自由選擇如何配置自動化流程，例如 Office 365 、Power BI 或 Power Platform 套件的其他 App，而生態系統的完整性使 Power Automate 能更多元地運用其強大的自動化功能。（參考影片：快速一覽Power Automate）
而在自動化流程當中，Power Automate主要提供兩種自動化類型：
API 型數位流程自動化（DPA）：雲端流程
在討論 API 型數位流程自動化（DPA）時，我們得先理解API（Application Programming Interface）到底是什麼？
下方這個影片可以快速幫助我們了解API 概念：
在討論 API 型數位流程自動化（DPA）時，我們得先理解API（Application Programming Interface）到底是什麼？
下方這個影片可以快速幫助我們了解API 概念：
API 型數位流程自動化便是結合雲端概念，透過立即可用的API連接器，互相串聯不同的系統和應用介面。
Microsoft Power Automate 目前已和 380 個不同應用程式透過 API 進行串接，以實現更多樣的自動化流程服務，而且它具有直覺式的拖放操作和視覺化流程圖，讓非資訊背景人員也有機會學習這套軟體實現自動化，透過少少的程式碼，就能用 API 串接資料。
舉例來說，當用戶收到具有特定主旨的 E-mail 時，就可以進入指定系統下載檔案，並將檔案進行處理後，透過 SharePoint 進行留存和記錄。
UI 型機器人流程自動化（RPA）：桌面流程
而如果今天所需進行的流程服務，並不需要或無法透過 API 進行不同系統的串接，那麼或許便是 UI 型機器人流程自動化（RPA）出馬的時候！
藉由 RPA 功能，用戶可以在沒有 API 串接介面的情況下，透過 Power Automate 來模擬人類的滑鼠及鍵盤操作，進而將這個流程自動化而不需人為進行。UiPath 通常都是透過錄製或是畫面擷取方式來模擬滑鼠及鍵盤操作，若是畫面在發生變更時（如系統更新或改辦），就會導致自動化工作被中斷。
因此 Microsoft 官方仍建議 使用相較之下會更加穩定的 API 串接方案，而這些軟體廠商通常也會努力避免做出破壞現有 API 規則運作方式的變更。
總而言之，Power Automate 同時提供 DPA 和 RPA 兩種自動化類型，使用戶得以在新式、API 服務與沒有 API 介面串接的網站和桌面應用程式之間都可以建立起自動化流程的橋樑。
我們如何選擇：DPA 還是 RPA？
看到這裡，你可能會想問：要如何判斷自己目前的工作、組織狀況適合使用哪個類型的自動化工具呢？其實我們可以先從作業流程是否需要優化為關鍵點來評估，並選擇正確的解決方案。
首先，RPA 可協助執行重複、耗時且標準化的任務，透過與現有的電腦軟體進行結合，我們可以在幾週內完成流程設計並啟用 RPA 機器人。不過，RPA 對於原始作業流程與系統需求較高，如果我們將 RPA 用於執行未經過優化的流程，效果可能較為有限。
而 DPA 解決方案可以協助我們從頭開始進行流程優化，同時協調用戶、機器人和系統三者，並將現有流程進行自動化，並且與其他 App 功能結合，跨系統解決更多業務需求。
正所謂「工欲善其事，必先利其器」，當我們要將工作流程進行自動化時，如果能先重新回頭審視既有流程的複雜程度、是否需人為介入、介面切換需求等不同要素的話，就可以更精確地評估是否只需要導入 RPA，或是應該選擇更為強大且複雜的 DPA 解決方案了！
讓我們一起由簡單開始，成就不簡單！
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這次的分享到此告一段落，想了解更多 RPA + AI 與數位轉型的最新趨勢與觀點、RPA 軟體功能介紹及實務應用案例，也歡迎追蹤 RPAI 數位優化器的社群和我們交流互動，我們下次見！
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