ChatGPT是一款強大AI，它能夠協助編寫內容，甚至無腦生成文字。往好處想，這省了我們很多時間心力；但也有人迅速意識到，學生可以拿它來寫作業報告。
如果寫東西像是蓋大樓，AI是幫我們蓋得更快更好，還是幫我們蓋得虛有其表？
很多人覺得是虛有其表，因此一種常見反應，就是如何禁用ChatGPT；但也有人主張，想用就給他們用，因為我們真正應該訓練的，是ChatGPT無法完全做好的東西，譬如論點反思或情境應用。也就是說，對於ChatGPT的強大功能，禁用派認為這在毀滅學習過程，但共作派認為這可促進學習效率，兩種觀點可說天差地遠。
在我看來，這最終會導向的爭議是：資訊整理全部交給AI來做的話，會不會減損更進階的能力習得效率，譬如論點反思或情境應用？
如果會，而且很嚴重，那自然就導向禁用；如果不會，或很輕微，就可以把更多時間心力用於進階能力上。
相信未來會有很多教育實驗，來測定AI如何影響學習過程。但在那之前，我想先站在共作派立場，用十年高中哲學課程的經歷，談談ChatGPT可以解決哪些學習上的卡關點。
先說結論：我認為ChatGPT至少有著概念解釋與論辯實作兩大功能，如能妥善運用，必然利於學習。不過，這可能會挑戰我們先前對於「學習」的傳統理解。
這裡以閱讀心得寫作為例，並取桑德爾(Michael Sandel)《成功的反思》其中一段：
二○一二年，我到中國東南的廈門大學演講，主題是市場的道德限制。
在我演講前不久，中國才發生一名十幾歲少年為了買iPhone和iPad而賣腎，登上了新聞頭條。我問廈門大學的學生對這件事有什麼看法。不少學生抱持放任自由主義的觀點：只要那名少年是自願同意的，沒有受到威脅強迫，就有權賣腎。
反對的學生則認為，有錢人為了活久一點而向窮人買腎是不義之舉。這時一位坐在演講廳後面的學生說話了：有錢人靠自己掙了那麼多錢，表示他們有才有能，理當活久一點…
那些中國學生跟我在哈佛教過的學生一樣，都是生於超級競爭的市場化社會，在超級競爭的招生制度下的贏家，難怪無法接受成功其實有賴於他人的想法，而是認為體制基於他們的努力與才能所給的犒賞都是自己的功勞，因此當之無愧。
如果讓學生寫文本摘要，多半會把重點放在賣腎買手機上，而不會論及相關術語。這便是第一個卡關點：生硬概念不好理解。
在此，ChatGPT就可派上用場：丟文本要它取主要議題，會得出道德限制、放任自由主義、市場化社會等幾個概念。若再要它進一步解釋：
．道德限制是指，自由並非沒有限制，而是要在道德和法律的限制之下去實現。
．放任自由主義是指，強調自由買賣的權力、盡量減少政府干預。
．市場化社會是指，原則上只要雙方合意，一切交易行為都是可以的。
桑德爾是道德限制的支持者，他提到賣腎買手機的事，期望聽到聽眾們對此事有批評。也可以說，他想拿賣腎買手機當案例，反對放任自由主義，也反對市場化社會。
但演講現場，有人認為器官買賣沒什麼問題，有錢人跟窮人買壽命是應該的，因此桑德爾甚感訝異。
（根據網路上搜尋到的資訊，那位賣腎買手機的年輕人，很快就因各式併發症臥床，看來是得不償失。）
也就是說，這段文本是概念與案例的結合：反對市場化，並以賣腎買手機為例。學生通常不太清楚概念，於是把重點放在案例；而AI讀不懂案例，但能夠清楚解釋概念。
那麼我們就得到ChatGPT的第一個好處：突破生硬概念的卡關點，協助學生快速理解專有名詞，並把概念與案例連結起來。
接著，我們希望學生不只是理解，還能比較不同觀點，並選出自己比較贊同的，最好還能提供各種理由。
原本可以要ChatGPT提供這些資訊，但我認為有個更好的方式，就是跟AI辯論。更精確地說，自己先選定一個立場，再要AI提出各種反駁，並在回應反駁時逐步完善自身觀點。至少幾輪辯論下來，你就會有很多參考材料可用。
這一靈感來自於我教過的學生。她在想動物權利的問題時，有個朋友一直站在相反立場，這迫使她必須想出更細的論點，來迎擊對方的質疑。過程相當燒腦，但她覺得很神奇的一點是，只要把這些爭論內容詳實地寫下來，一篇很好的閱讀心得就完成了。
我相信大家都會認同，經過質疑／回應所淬煉出的個人觀點，是非常好的學習成果。但在日常生活中，學生常常找不到合適的人來當自己的對手，通常我們會問親朋好友或同學，但對方不一定有時間心力，也未必有興趣。
這就是ChatGPT的第二個好處：隨時隨地可以跟人辯論，愛怎麼戰就怎麼戰，絕對不會翻臉。
如果學生在寫閱讀心得時，都能透過辯論功能來完善自己的觀點，那我認為資訊整理可以完全交給AI，而不會妨礙我們原本想要的學習效果。也就是說，善用ChatGPT，有望省下資訊整理的時間，轉而用在論證能力的培養上。
也就是說，如何選定立場、如何替自家觀點辯護、如何提出該觀點最具說服力的版本，會越來越重要。哲學上將此稱為論證能力，是批判思考的必備要素之一。
某方面來看，論證也很像是蓋大樓，根基越紮實，越是不可動搖。用ChatGPT來練習論證能力，現階段只是初步構想，還需要很多條件配合，但我相信這值得一試。
