智財保護與推動創新兩害相權取其輕？
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我們都為訓練 AI 模型做出了貢獻，為什麼無法獲得報酬？
很好的文章，觀點諸如知識產權是否能被 AI 任意取用、模型訓練勞務是否能無償獲取等等，都值得進一步思考對策。
科技支持者經常倡言知識產權、智財權、版權等等不應該被過度保護，動輒高舉自由開放與鼓勵創新的大纛來蔑視保護原創者權益的制度。
此外，大家都說「資料是金礦」，問題是，如果資料涉及個資與隱私，憑什麼可以被他人任意取用？和智財問題類似，科技支持者也慣於把自由開放與鼓勵創新，置於隱私保護之上。
老實說，人人都知道智財保護與推動創新常常水火不容，可是這就代表兩者同等重要，否則何來衝突之爭。但如今總是見到後者眼裡全無前者，那種擺明忽視的不尊重態度，讓連「兩害相權取其輕」這句話都不成立，畢竟都打算埋頭硬幹了又何需再「相權」。
即不談業者方面，身為使用者自己，你又何曾把個資與隱私保護放在眼裡？微軟近來因為投資與應用 Open AI 而聲名鵲起，但大家都忘了他曾是巧竊個資的慣犯嗎？幾年前有陣子蠻紅的測年齡小遊戲 "How Old Do I Look?" 你忘了嗎？有沒有想過當時你無私無腦的貢獻，為了現在水到渠成的當紅炸子雞 ChatGPT 也盡了一番心力？
臉書更不用說，心理測驗無時無刻都有人玩，每次看到網友自得其樂地把測驗結果昭告天下都不禁冒冷汗。
割韭菜行為，政府治國上可以，科技牟利上更好用，甚至更明目張膽，卻愈發無人警覺。
於是我想，何不讓 ChatGPT「積非成是」呢？應該蠻有意思的。或者，也許，極端值多了，就不極端了。
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2015 年夏末，台灣最知名的披頭四達人馬世芳連續第三年帶團去英國，走訪披頭四相關景點，可謂道道地地難得的搖滾樂進香團。我看了兩年，也盼了兩年，終於在這年初下定決心去報名，圓我身為披頭四粉絲的一個大夢。
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從Open AI推出Chat GPT3.5以來，2023年幾乎話題都圍繞著生成AI，在經濟市場上，AI科技股看好看漲，而AI的運用，更是突破大家的想像。
甚至連詐騙集團都趕上AI的風潮。之前節目有針對兩岸詐騙手法與模式作介紹，想進一步瞭解，在AI浪潮之下，兩岸就AI的法律有沒有什麼相應的管制或措施？
人們總是期盼科技帶來的創新，說到底是人在心理上對於現行做法想要改變，或是挑戰既有威權的心理投射。
千萬別忘了，在ChatGPT與AI的年代，人要能不被取代，創造資料庫中找尋不到觀點以及同理心，凌駕AI產生新價值。
AI技術蓬勃發展之際，相對席捲而來的著作權爭議浮現，AI學習建構在過去存在的大量資料基礎之上，過程引用資料是否取得著作權人的授權呢?又未得授權，那是否具有合理使用的可能?而由AI產出的作品又是否具有著作權的保障?
AI生成式AI的出現，對人們的生活和工作帶來了變化。 在AI的輔助下，人們可以快速創作文稿和生成圖片，但這帶來了一個問題：生成的作品應該歸屬於誰？這將影響創作和娛樂產業。本文從立法歷程和產業影響的角度來探討這個議題，並分析賦予AI保護的利與弊。
AI智慧的發展，彷彿核子科技，其在風險可控範圍內應用，妥適運用人機協作，可為人類帶來利益，但如遭濫用，用於侵犯普世價值的目的上，則可能招來毀滅人類的風險。
在⟨開源軟體與著作權的光譜⟩一文中，已初步釐清開源軟體實際上仍受智慧財產法保護。至於保護的程度與強弱，則需要從授權條款分析。然而，授權條款多半以英文撰寫，與國內的智財法未必相容。因此，這篇文章的內容會偏向法律分析，嘗試將開源領域的概念與台灣智財法概念進行耦合，並作為授權條款分析的基礎。
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