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文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
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我們將介紹各種類型的信度和統計方法,包含Cohen Kappa 係數、組內相關係數、α係數的SPSS教學。信度的可以使用不同的評估方法來評估。信度對於確定評分標準或量表的一致性和穩定度至關重要。
潛在類別模式(latent class modeling, LCM)和潛在剖面分析(Latent Profile Analysis, LPA)是探討潛在類別變項的統計技術。兩者與因素分析最大的不同在於潛在變項(因素)的形式。本文將介紹潛在類別/剖面/混合分析操作1:找出最佳組數
縱貫式中介模型(Longitudinal Mediation Model)是研究隨著時間的改變,變數X如何通過中介變數M影響變數Y的統計模型。它是長期觀察和分析數據的有用工具,可以揭示X和Y之間的關係以及中介變數M在這個關係中扮演的角色。本文將介紹縱貫式中介模型Mplus操作
當我們要確定問卷量表在不同群體(例如:男生和女生)的適用和一致性時,我們就使用多群組測量衡等性檢驗在不同群體,因素和觀察變項之間的關聯是一致。則代表之後統計結果是可信的,反映出真實結果,並非只是量表誤差造成的。
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