【ChatGPT系列】ChatGPT如何幫助你提高工作效率?看看那些網友們開發的ChatGPT工具

閱讀時間約 4 分鐘
以下將介紹:
  • ChatPDF
  • ReaderGPT
  • ePUB翻譯機
  • SQL Chat
  • ChatGPT3.5-Streamlit

ChatPDF:研究生的福音!快速摘要PDF文件,有問必答!

ChatPDF是一個基於ChatGPT所開發的應用工具,它可以讓使用者將PDF文件上傳至系統中,並且透過問答的方式,輕鬆地尋找想要的資訊。ChatGPT的強大自然語言處理技術,可以讓ChatPDF讀取並理解PDF文件中的內容,進而提供使用者所需要的答案,甚至告訴你所需要的答案的頁碼在哪,提供使用者驗證。
不過使用上,問題還是要盡量問的精確些,才能給予更準確的解答。

ReaderGPT:快速閱讀網站!

ReaderGPT 是一個經由 Google Chrome 與 Microsoft Edge 安裝使用的 Plugin / Extension (擴充功能),可以快速瀏覽網站並寫出摘要。這個擴充功能可以在 Chrome 線上應用程式商店中找到。安裝完成後,使用者可以在擴充功能中找到 ReaderGPT 的功能前,還需要做個人驗證。所謂的個人驗證方式有兩種,一種是直接登入你ChatGPT的帳號,一種是直接使用ChatGPT API 所提供的API key,前者相對比較方便,如果你對後者不熟,可以直接登入ChatGPT帳號就好。
登入完成後,即可開始使用囉!
當瀏覽一個你想要了解的網站,按下Chrome外掛,它就會自動生成一串英文摘要。若你想要呈現繁體中文或輸入其他合適的指令(Prompt),你可以在ReaderGPT中的設定重新進行操作。

bilingual_book_maker:ePUB自動翻譯機

如果你想要閱讀一本電子書,但它還沒有繁體中文版本,那你一定會想要使用這個工具。這個工具是網友自行透過ChatGPT API 串接而成的工具,不過使用門檻有些高,需要在自己的電腦上安裝 Python 3.8(或以上),並自行下指令,且使用API key後token數量(畢竟一本書的文字量龐大)可能遠超過ChatGPT官方給予的免費空間,恐需額外付費,但無論如何換算下來,仍然十分划算。
如果不怕寫程式的朋友,不妨可以試試看。

<第一步> 安裝相關工具

你需要「一組ChatGPT API key」、「安裝 Python」、「打開電腦的命令提示字元(Windows 稱法,英文為 command line)/ 終端機(Mac 稱法,英文為 terminal)」、「一本ePUB書

<第二步> 安裝相關工具

請在命令提示字元或終端機輸入:
pip install -r requirements.txt
或:
pip install -U bbook_maker

<第三部> 實際操作翻譯

快速測試可在命令提示字元或終端機輸入:
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --test
記得 ${openai_key}整段要改成你自己的api key。
如果想直接進行整本書的翻譯,可直接輸入:
python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --language zh-hans
其他指令歡迎參考官方文件唷!

SQL Chat

SQL Chat是一個經由ChatGPT開發的工具,它可以讓使用者透過一般的語言描述的方式,產生對應用途的SQL語法。
SQL語法的用法對大部分人來說並不直覺,但SQL Chat的使用方法卻是非常直觀且容易上手。只要使用者能夠用語言敘述表達需要查詢的目標,SQL Chat就能快速產生對應的SQL語法,讓使用者不用花費太多時間學習SQL,就能輕鬆查詢資料庫。這種新的方式大幅降低了使用SQL語法的門檻,也讓更多的人能夠快速、準確地查詢到資料庫中的資訊。
趕快來使用看看吧!

ChatGPT3.5-Streamlit

有網友改善其他網友的code,實作一個 ChatGPT 的 WebAPP,歡迎其他使用者持續針對它做更改。不過如果要直接使用的話,需要先至 Render 註冊使用後,將 Github 連結丟入便可使用,但基本上只是一個小工具,效能遠不及前述的工具,但歡迎開發者共同改良或研發。
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本篇盤點了目前選前幾家優質的新聞媒體,目前已經完成的一些互動專題或數據分析專題,不妨也可以來看看、玩玩這些資料與圖表,或許會得到不一樣的收穫。
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(作者為交大學生聯合會之學生議會代表)返鄉專車資金從哪裡來?是每學期一次常常開到熬夜的預算案,學生代表逐條審查,一一檢視合理性而得來的。 尊重每個人的政治意向,也尊重各項的質疑,但要詆毀這些錢是特定政黨資金,潑髒水,恕無法苟同。
既然都是科學,都是分析數據。人做一個「詮釋數據」的載體,便讓其他人們去獨立判斷該假設、切入角度、數據是否值得採信。這才是科學。 然而,這次正方到公投前,持續打著科學大旗、民主之名,但這真的能解決問題、促進有效溝通嗎?還是樹立高牆,製造更多對立?
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