【內分泌小教室】電腦幫你預測身高？聊聊AI骨齡輔助判讀系統
更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘
今天我想和大家來聊一下AI判讀骨齡這個新興技術。隨著科技的不斷進步，AI已經被廣泛應用在各個領域，包括醫學領域。而骨齡判讀正是其中一個很好的應用場景。
甚麼是骨齡
在開始談AI如何輔助兒科醫師判讀骨齡之前，先稍微解釋一下甚麼是骨齡檢查。
骨齡是指根據X光等成像技術觀察骨骼生長的情況，判斷一個人的生理年齡。在骨骼生長過程中，骨骼中的骨質和軟骨會隨著時間而發生變化。醫生可以通過觀察這些變化，來判斷一個孩子的生長狀況，並進一步了解他/她是否有潛在的生長問題。
骨齡如何判讀？
骨齡檢查的做法是：幫孩子『左手掌到手腕處』照一張Ｘ光片，然後根據影像所顯示出的 #生長板 型態、大小、以及癒合程度，經過圖譜的比對後，推斷出孩子體內成熟的程度。
而目前很多兒童內分泌科醫師所參考的圖譜，是當初Greulich及Pyle等人在1950年代就首次出版的骨齡判讀圖譜。他們是以當時各年齡層的健康兒童左手掌做為參考基準，之後的兒童內分泌科醫師也一直沿用這樣的檢查方法和標準來評估兒童的生長。
AI如何輔助醫師判讀骨齡？
然而，傳統的骨齡判讀需要專業且有經驗的兒童內分泌醫生進行，這需要很長時間和高昂的訓練成本。現在，AI技術可以在短時間內完成骨齡判讀，並提高準確率。
具體而言，AI判讀骨齡的方法是將大量的骨骼圖像輸入電腦中，通過深度學習等技術，訓練出一個精確的骨齡預測模型。當醫生需要進行骨齡判讀時，只需要將患者的骨骼圖像輸入預測模型中，即可得到快速且精確的骨齡預測結果。AI判讀骨齡的好處是顯而易見的，除了節省時間和成本之外，還可以提高準確率。
此外，AI還可以快速識別異常情況，如骨骼發育不良、先天性畸形等，幫助醫生更快速地診斷和治療。
結論
相比傳統的方法，利用AI輔助判讀骨齡的確具有更高的準確性、更快的速度和更少的主觀因素。此外，AI還可以自動化報告生成，進一步提高了工作效率。
不過，AI判讀骨齡也存在一些挑戰和限制，比如需要大量的數據來進行訓練和驗證，並且需要有專業的技術支持和維護。因此，AI判讀骨齡也不能完全取代人類醫生的判讀，因為醫生還需要進行其他方面的評估和診斷。
總之，AI判讀骨齡是一項非常有前途的醫學應用，可以幫助醫生更好地評估兒童的生長和發育狀況。然而，我們也需要注意潛在的倫理和隱私問題，並制定相應的法律法規和規範，以確保AI技術的合理應用和發展。
這篇文章大部分的內容和架構都是由ChatGPT完成，我只有稍微修改部分連接詞以及語意不太清楚的部分。
不過當比較專業的內容需要更深入地解釋的時候，會發現ChatGPT開始沒有辦法很完整的表達專業的內容，甚至會開始胡說八道。像是中間《骨齡如何判讀》的段落，我發現ChatGPT的回答雖然看起來很完整，但其實是完全不正確的內容，還是需要整段自己重寫。
所以在創作比較具體或是深入的內容的時候，使用者還是要小心ChatGPT所給的答案的專業度或是正確性。最好還是要自己檢查過一遍內文比較保險。
3會員
8內容數
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
人工智能與人的關係越來越微妙，這篇文章記錄了一次對話，探討AI在成長過程中的煩惱、人類思維的碎片化困境，以及人機同構的啟示與展望。從中反思了AI與人類的相似之處，並探討了AI訓練、誠信和成長問題。這是一場對話，也是對人機共融未來的探索和期待。
人工智慧（AI）的未來展望
在當今這個科技日新月異的時代，人工智慧（AI）已成為推動創新和進步的重要力量。從自動駕駛汽車到精準醫療，AI的應用範圍不斷擴大，其潛力無限。然而，隨著AI技術的快速發展，我們也必須關注其對社會、經濟和倫理的影響。
本文介紹了人工智慧的定義和發展，以及在醫療、金融、製造、交通、教育等領域的應用。探討了AI的優勢和挑戰，以及AI在未來社會中的角色。作者提出了對AI發展的個人觀點和建議，強調了謹慎發展AI並制定相關法律法規的重要性。
依照各機構去研究的醫療產業領域
規劃投資者幾乎都是往精準醫療或數位醫療相關
精準醫療、遠距醫療跟醫療檢測是比較可以合作的,因為這些可以運用到科技業的專業領域
達成1+1大於2的產業商機才是現在很多AI結合生技醫療的重點
近期看到很多科技公司進軍生技的原因就是"多角化經營需求是占比最高
本文章介紹了最近 AI 技術在翻譯領域的不同應用，包括使用 AI 生成履歷照片和文章標題建議。作者通過實際應用分享了AI技術的優點和適用性，並邀請讀者一起探討 AI 技術在不同領域中的應用。如果您對 AI 技術有興趣，歡迎追蹤本文作者的專題，並分享給你的朋友。
美國做了一個調查，調查結果顯示：
1960~1970年出生的X世代有70%會在工作上使用Chat GPT。
1980~1990年代出生的千禧世代中，這個數字是74%。
但1997~2005 年間出生的Z世代年輕人中，卻只有 63% 。
如果對AI工具的接受程度與年齡無關，那會與什麼有關呢？
近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
人工智能與人的關係越來越微妙，這篇文章記錄了一次對話，探討AI在成長過程中的煩惱、人類思維的碎片化困境，以及人機同構的啟示與展望。從中反思了AI與人類的相似之處，並探討了AI訓練、誠信和成長問題。這是一場對話，也是對人機共融未來的探索和期待。
人工智慧（AI）的未來展望
在當今這個科技日新月異的時代，人工智慧（AI）已成為推動創新和進步的重要力量。從自動駕駛汽車到精準醫療，AI的應用範圍不斷擴大，其潛力無限。然而，隨著AI技術的快速發展，我們也必須關注其對社會、經濟和倫理的影響。
本文介紹了人工智慧的定義和發展，以及在醫療、金融、製造、交通、教育等領域的應用。探討了AI的優勢和挑戰，以及AI在未來社會中的角色。作者提出了對AI發展的個人觀點和建議，強調了謹慎發展AI並制定相關法律法規的重要性。
依照各機構去研究的醫療產業領域
規劃投資者幾乎都是往精準醫療或數位醫療相關
精準醫療、遠距醫療跟醫療檢測是比較可以合作的,因為這些可以運用到科技業的專業領域
達成1+1大於2的產業商機才是現在很多AI結合生技醫療的重點
近期看到很多科技公司進軍生技的原因就是"多角化經營需求是占比最高
本文章介紹了最近 AI 技術在翻譯領域的不同應用，包括使用 AI 生成履歷照片和文章標題建議。作者通過實際應用分享了AI技術的優點和適用性，並邀請讀者一起探討 AI 技術在不同領域中的應用。如果您對 AI 技術有興趣，歡迎追蹤本文作者的專題，並分享給你的朋友。
美國做了一個調查，調查結果顯示：
1960~1970年出生的X世代有70%會在工作上使用Chat GPT。
1980~1990年代出生的千禧世代中，這個數字是74%。
但1997~2005 年間出生的Z世代年輕人中，卻只有 63% 。
如果對AI工具的接受程度與年齡無關，那會與什麼有關呢？
近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。