Midjourney技巧教學-第六課：高級提示(Advanced Prompts)
這次要講的是各式高級提示中，會運用到的各種進階提示，例如權重參數等等。
這會比較複雜，要花比較多時間理解，大家記得多看幾遍喔。
一、圖像權重參數(Image Weight Parameter)
使用圖像權重參數--iw調整提示的圖像與文本部分的重要性。
較高的--iw值意味著圖像提示將對完成的作業產生更大的影響。
(也就是說--iw值越高，圖片的提示越重要，反之文字就越不重要)
不同的Midjourney 版本模型具有不同的圖像權重範圍。
例如：版本五的MJ --iw 默認是1，範圍從0.5~2皆可。
我們來看看提示範例：/imagine prompt flowers.jpg birthday cake --iw .5
假設我今天上傳一張花朵的圖(flowers.jpg)，並且文字提示為生日蛋糕(birthday cake)，在不同的權重底下呈現的效果會不一樣。
可以看出，當--iw到達1.5~2的時候，文字幾乎不太重要了(根本看不出生日蛋糕)。
二、多重提示(Multi-Prompts)
可以讓 Midjourney Bot 單獨考慮兩個或多個單獨的概念作為::分隔符。
分隔提示允許您為提示的各個部分分配相對重要性。
多重提示基礎
在提示中添加雙冒號::向 Midjourney Bot 表明它應該分別考慮提示的每個部分。
在下面的示例中，對於提示，hot dog所有單詞都被考慮在一起，Midjourney Bot 生成美味熱狗的圖像。
但如果將提示分成兩部分，hot:: dog則將兩個概念分開考慮，從而創建很熱的狗的圖片。
備註：
1.雙冒號之間沒有空格::
2.各版本皆適用
3.任何參數都需在提示的最後
提示權重
當使用雙冒號::將提示分成不同的部分時，您可以在雙冒號後立即添加一個數字，以分配提示的該部分的相對重要性。
在下面的示例中，提示hot:: dog生成了一隻熱狗。將提示更改為hot::2 dog
的話，「熱」的重要性是「狗」的兩倍，從而產生了一隻非常熱的狗的圖像！
備註：
[模型版本] 1, 2,3只接受整數作為權重
[模型版本]4可以接受小數位
非指定權重默認為 1。
負提示權重
可以將負權重添加到提示中以刪除不需要的元素。例如::-.5
三、排列組合提示(Permutation Prompts)
排列組合提示允許您使用單個命令快速生成多個提示的圖片。
通過在提示中的{花括號}以及內包含的逗號 , ，分隔不同的選項。
排列提示僅適用於使用快速模式的Pro 訂閱者。
排列提示基礎
在大括號 {} 內分隔您的選項列表，以快速創建和處理多個提示。
提示示例：
/imagine prompt a {red, green, yellow} bird創建並處理三個作業。
/imagine prompt a {red, green, yellow} bird創建並處理三個作業。
/imagine prompt a red bird
/imagine prompt a green bird
/imagine prompt a yellow bird
/imagine prompt a green bird
/imagine prompt a yellow bird
排列提示示例
提示文本
該提示/imagine prompt a naturalist illustration of a {pineapple, blueberry, rambutan, banana} bird將創建並處理四個作業：
提示參數變化
提示/imagine prompt a naturalist illustration of a fruit salad bird --ar {3:2, 1:1, 2:3, 1:2}將創建和處理四個具有不同縱橫比的作業：
該提示將使用不同的 Midjourney模型版本/imagine prompt a naturalist illustration of a fruit salad bird --{v 5, niji, test}創建和處理三個作業：
多重排列組合
可以在單個提示中使用多組括號中的選項。
/imagine prompt a {red, green} bird in the {jungle, desert}創建並處理四個作業。
/imagine prompt a {red, green} bird in the {jungle, desert}創建並處理四個作業。
/imagine prompt a red bird in the jungle
/imagine prompt a red bird in the desert
/imagine prompt a green bird in the jungle
/imagine prompt a green bird in the desert
/imagine prompt a red bird in the desert
/imagine prompt a green bird in the jungle
/imagine prompt a green bird in the desert
也可以在單個提示中將括號內的選項集嵌套在其他括號內：
例子：/imagine prompt A {sculpture, painting} of a {seagull {on a pier, on a beach}, poodle {on a sofa, in a truck}}.
/imagine prompt A sculpture of a seagull on a pier.
/imagine prompt A sculpture of a seagull on a beach.
/imagine prompt A sculpture of a poodle on a sofa.
/imagine prompt A sculpture of a poodle in a truck.
/imagine prompt A painting of a seagull on a pier.
/imagine prompt A painting of a seagull on a beach.
/imagine prompt A painting of a poodle on a sofa.
/imagine prompt A painting of a poodle in a truck.
/imagine prompt A sculpture of a seagull on a beach.
/imagine prompt A sculpture of a poodle on a sofa.
/imagine prompt A sculpture of a poodle in a truck.
/imagine prompt A painting of a seagull on a pier.
/imagine prompt A painting of a seagull on a beach.
/imagine prompt A painting of a poodle on a sofa.
/imagine prompt A painting of a poodle in a truck.
這次就解說到這裡，高級提示有點複雜，建議自己用過會比較有概念喔~
如果有問題都歡迎留言，我都會一一回覆。
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自然語言模型中，「Temperature」和「Top_p」扮演著重要的角色，它們可以影響生成的文本風格和內容的豐富度。本篇將探討這兩個概念，並提供了多個相關的範例來幫助讀者更好地理解它們的作用。無論您是開發人員還是使用者，這些設定值的調整都可能會對生成的內容產生重大影響，因此值得進行實驗和測試。
有認真的朋友偷偷問我說，他看了我的教學後，也想用Midjourney自創角色，但對於形象概念暫時沒什麼想法，而且英文也不太好，很多服飾、髮型單字都不懂，該怎麼辦呢？
要生成虛擬角色，我們只要以下prompt模板丟給Claude，就可請它幫忙生成多種不同造型風格的角色敘述了。
以文字建立影像，有很多功能如下:
完成提示詞之後，選擇功能設定
1.模型版本:內有兩個模型 Image1屬於照片和插圖風格，Image2擬真人版風格，我還是喜歡Image2風格比較好看。
2.比例:3:4或4:3或1:1或16:9，這個有別於目前AI生圖都是1:1版型，這可以依據您想要使
在使用類別創建實例時，輸入的屬性的都要定義好資料型態，例如dog_1 = Dog("Buddy", 3)，有沒有輸入一段字串讓他自己判斷的方法阿?
有的就是使用classmethod:
classmethod 是一種裝飾器，它用於定義類別方法。類別方法與實例方法不同，它們被綁定到類別而不是實例。
前篇測試如何把提示詞生成的圖像細節提高，這篇要測試的工作流是把任意圖像載入後經由放大模型放大，同時測試放大後重繪看看效果如何。
不藏私分享完整圖片生成指令，在文章最下方。
不過要補充說明：最好搭配「客製化」設定（Custom ChatGPT），她才會比較願意配合。如果直接要求ChatGPT生成，很容易被「技術性」忽略某些你的特定姿勢、動作要求。
客製化設定方式請參考以下免費公開文章：
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