【中低階級】－執行緒Thread-名詞解釋
在說執行緒(Thread)時就要先知道什麼是程式(Program)、程序(Process)，才能了解什麼是執行緒(Thread)，因為它們間都有著神秘的關係與關聯，再更深入一點就又會有多程序(muti-Process)、多執行緒(muti-Thread)，我們就先一一說明好了，了解它們後再使用時就可以更知道它們是怎麼運行的了。
一、程式（Program）
指的就是我們所寫的程式碼(code)可以對電腦下的指令，但還未執行也就是還未載入到記憶體的狀態。
二、程序(Process)
也可稱「行程」、「進程」，當程式執行後就會載入到記憶體內就會成為程序，每行程式隨時會被CPU執行，例如：觸發某按鈕被CPU來執行程式碼等。程序非基本執行單位，而是執行緒的容器。
三、執行緒(Thread)
也可稱「線程」，一個執行緒會負責某一項功能。以Google Chrome瀏覽器為例，它未開啟時的狀態是程式(Program)，把瀏覽器打開後進入首頁畫面此時程式(Program)就會進入程序(Process)狀態，那麼瀏覽器中有打字搜尋、語音搜尋、Google應用程式...等等功能，這些能發揮出功能的部分就是依靠不同功能的執行緒(Thread)所負責的哦！！
因此，在同一個程序就不一定只有一個執行緒，可能就會有多個執行緒。
⊙Program、Process、Thread重點與關係
．一個程式(Program)可以執行多次，產生多個程序(Process)．每一個程序(Process)都是互相獨立的．每一個程序(Process)會有一個記憶體空間和一個以上的執行緒(Thread)所組成．每一個執行緒(Thread)由Stack和紀錄CPU內部暫存器的狀態所組成
Stack：紀錄函數呼叫的路徑、所有用到的區域變數。
CPU內部暫存器的狀態：內容包含程式計數器PC(Program Counter)、堆疊指標SP(Stack Pointer)、程式狀態字PSW(Program Status Word)。
四、多程序(muti-Process)
在同一段時間內去做不同的事。例如這一個小時的家事分配：爸爸去切水果、媽媽去煮飯、小孩們去丟垃圾。有多個程序[行程](Process)各有一個或多個執行緒(Thread)在執行，彼此程序[行程](Process)會有各自的資料空間，若要共用則需要特別的方法來傳遞，依照作業系統(OS)而定。
五、多執行緒(muti-Thread)
在同一段時間內只做一件事。例如這一個小時的家事：全家先一起煮飯，再切水果，最後再一起去丟垃圾。一個程序[行程](Process)會有多個執行緒(Thread)在執行，彼此就會共用相同的資料空間。
⊙muti-Process、muti-Thread重點與差異
．多程序(muti-Process)可以在相同的時間內完成較多的工作多執行緒(muti-Thread)同樣的工作有機會用更短的時間內完成．多程序(Multi-process)會比多執行緒(Multi-thread)更消耗資源
［因為多程序中每個Process都需要一些資源來工作］．有多核心處理器的電腦就可以做多程序(muti-Process)、多執行緒(Multi-thread)
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Hello～ Welcome to my blog～❤
這邊會分享我在程式這條道路中的學習與成長，
過程中從而了解自己的不足，再學習。
希望透過分享的方式，
也讓正在學習程式的夥伴們一起學習，
我們一起加油吧～
「彼此都會成為彼此之間的影響力」(´,,•ω•,,)♡ ❣
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每一道指令是由CPU執行
而CPU所能理解的指令類型有限”
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電腦、程式、與使用者
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※ 同步概念：
單純地「由上而下」執行程式碼，而且一次只執行一件事，也就是「按順序執行，一個動作結束才能切換到下一個」。缺點是你需要「等待」事情執行完畢，才能繼續往下走。
※ 非同步概念：
盡可能讓主要的執行程序不需要停下來等待，若遇到要等待的事情，就發起一個「非同步處理」，讓主程序繼續執行，
當你需要在 Python 中執行多個任務，但又不希望它們相互阻塞時，可以使用 threading 模組。
threading 模組允許你在單個程序中創建多個執行緒，這些執行緒可以同時運行，從而實現並行執行多個任務的效果。
列出一套完整的程式
程式設計有許多種方法，不過通常會先列出清單的再逐一執行，這樣會加快程式設計的速度。設計通常會採取順推的辦法。所以順推的程式設計方式就是經歷觀念溝通、系統分析、資料統合、權限管理、頻率與時間、後台管理、畫面設計等等階段後，將框架設計完了以後，先列出一套完整的程式，將所有使用者都確
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關於多執行緒/多行程的使用方式
在Python 3.2版本之後加入了「concurrent.futures」啟動平行任務， 它可以更好的讓我們管理多執行緒/多行程的應用場景，讓我們在面對這種併發問題時可以不必害怕， 用一個非常簡單的方式就能夠處裡， 底下我們將為您展示一段程式碼：
imp
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