資訊越完整越好
問: 請問Python怎學?
看到這句話的我們會怎麼答提問者這個問題呢? 我想大部分的人心裡應該都OOXX吧! 範圍那麼廣,我到底應該怎麼教你呢? 你好歹也問個怎麼安裝、語法…之類的明確目標吧! 這資訊不完整我是要怎麼回答啊!
我們人類都會有這樣的困惑了,何況是AI呢? 對於AI來說它可能會將所有較大概率的可能答案都給你,並猜測你可能需要這個,這會演變成答非所問的狀況,因為我們心裡可能是想問「怎麼安裝Python」但ChatGPT可能給我們的回答是程式語言的語法教學,這就是提問者目標不精確導致的狀況。
我們可以這麼問: 請問Python怎麼在windows系統進行安裝?
這個問句就非常的漂亮,提問者的意圖很明顯,而且給足問題的資訊,就是想要在windows系統上安裝Python,對於解答者來說得到更多資訊,更能夠回答出提問者所需的答案。
簡潔易懂收斂目標
問: 請給我幾個Email範本,不要太多
這問題的意圖表達出提問者需要Email範本,但什麼叫做不要太多? 5個範本? 10個範本? 很難量化的一句話,這也會大幅度的發散回答。
我們不妨這麼問: 請給我最適用於公司商務的3個Email範本
我們將領域收斂到「公司商務」,並且將範本量化到「3個」範本,這對於回答者來說更加的容易回答。
適當的使用標點符號
問:我愛你好朋友
這句話到底是「我愛你,好朋友」來表達愛意?
還是「我愛你好,朋友」期許對方好的問候呢?
標點符號在一段語句中非常的重要,擺錯位置意思差很多,就跟斷詞一樣,斷錯詞會導致AI理解錯誤進而給出錯誤的答案,因此適當的加上標點符號於正確位置會讓我們的AI更加聰明。
結語
原來Prompt Engineering水這麼深,技巧原來如此之多,不過確實蠻有趣的,一個小小的標點符號,或者小小的詞語變化就能夠讓回答的結果如此多變,真的是一門不簡單的工程,但持續學習會讓我們更容易問對問題,不管是提問AI還是與人之間的溝通,相信不斷的思考精進對我們來說都是正向的幫助。
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