【目錄初稿】未來的學習 X 學習的未來

更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘

產業篇

1:生成式 AI 與 EdTech 的歷史交會

  • 1.1 生成式 AI 的爆炸性成長
  • 1.2 AIGC? GenAI? 必也正名乎
  • 1.3 生成式 AI 的與眾不同
  • 1.4 生成式 AI 與 EdTech 的歷史交會

2:EdTech 發展趨勢

  • 2.1 EdTech 教育科技
  • 2.2 EdTech 為何如此重要
  • 2.3 EdTech 的發展歷程
  • 2.4 EdTech 產業概況
  • 2.5 EdTech 各國政策

教育篇

3:GenAI 在 K-12 教育的應用

  • 3.1 GenAI 對 K-12 教育的影響
  • 3.2 應用案例

4:GenAI 在 STEM 教育的應用

  • 4.1 GenAI 在 STEM 學習的創新應用
  • 4.2 應用案例

5:GenAI 在高等教育的應用

  • 5.1 GenAI 對高等教育的應用
  • 5.2 應用案例

企業篇

6:GenAI 在企業培訓中的應用

  • 6.1 GenAI 在企業培訓的應用場景
  • 6.2 實際案例分析

7:GenAI 在不同產業培訓的創新應用

  • 7.1 GenAI 在製造業培訓的應用
  • 7.2 GenAI 在金融業培訓的應用
  • 7.3 GenAI 在服務業培訓的應用
  • 7.4 其他產業的案例分析

8:GenAI 在企業 HR 的創新應用

  • 8.1 GenAI 在招募的應用
  • 8.2 GenAI 在面試的應用
  • 8.3 GenAI 在履歷分析的應用
  • 8.4 GenAI 在性格測驗的應用
  • 8.5 GenAI 在心理諮商的應用
  • 8.6 其他 HR 應用的案例分析

工具篇

9:GenAI 工具介紹

  • 9.1 視頻類生成式 AI 工具
  • 9.2 音訊類生成式 AI 工具
  • 9.3 文本類生成式 AI 工具
  • 9.4 圖像類生成式 AI 工具
  • 9.5 如何選擇合適的 GenAI 工具

未來篇

10:GenAI 在教育科技應用的未來展望與挑戰

  • 10.1:GenAI 的倫理與法規問題
  • 10.2:GenAI 的經濟影響與商業模型
  • 10.3:未來可能的變革與潛在挑戰
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[未來的學習 X 學習的未來] 專注探討教育科技 (EdTech) 與生成式 AI 的相關主題與創新應用,內容包括:最新國際趨勢、專欄文章、推薦課程、實務案例、研究報告、工作花絮、電子書下載、Podcast、工具軟體....等。
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一:趨勢篇 1: EdTech的本質與重要性 1.1 什麼是 EdTech:定義與概念 1.2 為何需要探討 EdTech:社會影響與價值 1.3 實務案例:EdTech 在教育中的具體應用 1.4 結論及建議 2: EdTech 發展歷程 2.1 EdTech 的起源與初期發展 2.2 主要的里程
在 COVID-19 疫情大爆發之前,大約是 2016-2018 左右,全世界曾經風靡過 “智慧校園”。雖然當時我也是協助推動政策的一員,但說實話,其實我每天都在不斷反思:“編列如此大筆預算,到底應該提升智慧的是人?還是校園?.....“
這篇文章主要是整理了我在 2010 北京兩場論壇上的演講內容,後續被轉載引用的次數非常多。我當時的思路是,希望能夠將正在快速蓬勃發展中的 EdTech 各種技術,歸納於一個可長可久的整體架構中 --- 從過去看未來,至今的 EdTech 發展,也依然是在同樣的小宇宙中運轉著....
之前我常常在年終歲末時,應邀在論壇或專欄上發表對於 EdTech 學習科技產業的未來趨勢預測看法。記得這是在 10 年前的一個寒冬,我在飛機上突然有了靈感,匆匆寫下幾個關鍵字,一抵達入住飯店後,就在北京的冷冽寒風中一氣呵成的文章....
如果你認為 EdTech 學習科技,大部分都是在談學校教育之類的課題,那就大錯特錯了! 事實上,在 Covid-19 疫情之後,EdTech 更引起了投資界的關注,也是許多新創公司和創投公司非常看好的產業領域。今天,就讓我們來看看 McKinsey 麥肯錫對於 EdTech 產業發展趨勢的觀點..
如果我沒記錯的話,這是一場 20 年前就已經透過連線方式辦理的 “兩岸線上論壇”,有來自台灣、上海、香港、美國、英國...的演講來賓與聽眾。當時E-Learnig剛在興起階段,兩岸三地的專家學者剛開始交流,台灣的發展速度相對快一些,我很常被訪問對於產業發展以及國際趨勢的看法....
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