【目錄初稿】未來的學習 X 學習的未來

2023/07/09閱讀時間約 2 分鐘

產業篇

1:生成式 AI 與 EdTech 的歷史交會

  • 1.1 生成式 AI 的爆炸性成長
  • 1.2 AIGC? GenAI? 必也正名乎
  • 1.3 生成式 AI 的與眾不同
  • 1.4 生成式 AI 與 EdTech 的歷史交會

2:EdTech 發展趨勢

  • 2.1 EdTech 教育科技
  • 2.2 EdTech 為何如此重要
  • 2.3 EdTech 的發展歷程
  • 2.4 EdTech 產業概況
  • 2.5 EdTech 各國政策

教育篇

3:GenAI 在 K-12 教育的應用

  • 3.1 GenAI 對 K-12 教育的影響
  • 3.2 應用案例

4:GenAI 在 STEM 教育的應用

  • 4.1 GenAI 在 STEM 學習的創新應用
  • 4.2 應用案例

5:GenAI 在高等教育的應用

  • 5.1 GenAI 對高等教育的應用
  • 5.2 應用案例

企業篇

6:GenAI 在企業培訓中的應用

  • 6.1 GenAI 在企業培訓的應用場景
  • 6.2 實際案例分析

7:GenAI 在不同產業培訓的創新應用

  • 7.1 GenAI 在製造業培訓的應用
  • 7.2 GenAI 在金融業培訓的應用
  • 7.3 GenAI 在服務業培訓的應用
  • 7.4 其他產業的案例分析

8:GenAI 在企業 HR 的創新應用

  • 8.1 GenAI 在招募的應用
  • 8.2 GenAI 在面試的應用
  • 8.3 GenAI 在履歷分析的應用
  • 8.4 GenAI 在性格測驗的應用
  • 8.5 GenAI 在心理諮商的應用
  • 8.6 其他 HR 應用的案例分析

工具篇

9:GenAI 工具介紹

  • 9.1 視頻類生成式 AI 工具
  • 9.2 音訊類生成式 AI 工具
  • 9.3 文本類生成式 AI 工具
  • 9.4 圖像類生成式 AI 工具
  • 9.5 如何選擇合適的 GenAI 工具

未來篇

10:GenAI 在教育科技應用的未來展望與挑戰

  • 10.1:GenAI 的倫理與法規問題
  • 10.2:GenAI 的經濟影響與商業模型
  • 10.3:未來可能的變革與潛在挑戰
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