2017年初耐吉公司宣佈，即將把在各國生產球鞋的工廠全面自動化，這意味著將會有五十多萬個勞工失業。除了耐吉，不管鴻海、台達電、或者任何以大量生產為主的工廠，在蓋新廠時，一定都是以全面自動化為唯一選擇。
近年來不斷有經濟預測分析所說的:「xx年內什麼行業會不見」已經不是預測，而是現在進行式，專家所說的，二十年內所有勞動階級都會被取代，其實是太過樂觀的預估，因為不只勞動業，而是幾乎所有行業都將會產生天翻地覆的改變。
當人工智慧愈來愈厲害，設置價格愈來愈低廉時，這種可以二十四小時工作，不必管一例一休，不用擔心職業傷害的勞資糾紛，不會爭取福利加班費，更不需該煩惱節節高升的工資與勞健保費，你說，有那個企業不想用機器人?而且AI技術在這兩年大爆開之後，當人工智慧結合大數據以及超強的運算速度，可以自己進行深度學習後，進展速度將呈指數型成長，用一日千里來形容也不為過。
我的女兒讀醫學系時，每天在背誦密密麻麻厚厚的教科書，但是在怎麼念書，如何比得上電腦?
IBM的華生電腦17秒就可以讀完24萬份期刊，分析六萬多份實驗數據，十多萬份臨床報告，然後為癌症患者提出3個治療方案。17秒對醫生來說，頂多只能翻開期刊看不到二、三頁，何況人腦還會記憶錯誤，還會有偏見。
那麼AI時代的人類該學什麼是電腦做不到的?
這些年來許多專家提出了許多答案，但是常常被AI的進步打臉。
即便連原本以為最難被取代的藝術創作類，現在也有AI公司推出完全由人工智慧創作的歌曲。
該如何教育現在的孩子，他們才不會被AI給淘汰掉?
或者更具體講，我們的學校該上哪些課程，孩子們才能在AI已全面進襲的社會裡，找到一個足以謀生的工作?
最近有一場討論工業4.0的研討會，從德國來的專家說，本來的工廠只剩下一隻狗跟一個人。有聽眾好奇:「我猜狗或許是要看顧工廠的，但是那個人要做什麼事?專家回答:「那個人的工作是負責餵狗。」
未來轟然前來，沒有人看得清楚該如何面對，正如有人調侃說:「若有人告訴你三年後世界會變成世界會變成什麼樣子，他不是瘋子，就是騙子。」
好吧，我們承認世界變化太快太複雜，我們無法預測，但是日子還是要過下去，至少回到剛剛那個問題，該如何教育現在的孩子，他們才不會被AI給淘汰掉?
教育不斷改革，但是要改革成什麼樣子才是真正符合未來需求?
我沒有答案(因為我不是瘋子，也不是騙子!)但是剛剛在華山文創園區舉辦過的亞洲最大規模的創新教育博覽會「雜學校」，或許是個思考方向。「雜」就是解構過去制式化的教育，嘗試各種可能。
其實台灣自從實驗教育法通過並開始實施後這兩年，實驗學校如雨後春筍，在全台各鄉鎮城市不斷冒出。
實驗學校就是跳脫大家印象中的，按照教育部規定的課程、科目，循序漸進的照本宣科，也或許沒有想像中的上下課鐘或考試，而是看各個學校主打什麼特色都可以自主安排，總之，這是教育的大鬆綁。
我覺得這應該是教育不得不走的趨勢。
因為自從有了網路與行動上網的手機，學校過去的目標與使命全都被顛覆了。自從人類社會幾千年前出現學校這樣的集中式教育場域以來，一直是一個人獲得有系統知識的唯一地方，直到現在。
網路上有數不盡的資料與免費公開的課程，只要我們願意，在任何時候，任何地方，都可以獲得有系統的知識，那麼學校的價值何在?至少不該是傳統的，老師站在台上照本宣科，教那些網路上都查得到的資料，其實同樣題材，網路上有更多唱作俱佳，講得又好又清楚的教學影片可以反覆觀看與學習，那麼只會在台上拿著課本覆誦的老師想要不被淘汰也很難。
也因為這樣的認知，前一陣子社會上紛紛擾擾在爭議課綱或課程內容比例，我覺得這應該是過去時代的問題。
也因為這樣的認知，這兩年雖然我有幾篇文章分別被選入國小、國中及高中的課本當教材，但是我也好奇，到了這個年代，難道還有人在讀教科書嗎?
結果，想不到，居然在教育現場的傳統學校(非體制外的實驗學校)，老師還是教課本，學生還是讀課本，做測驗卷。
因為有很多次應這些發行教科書的出版社之邀，到校園演講，不免和這些出版商或老師聊聊教科書的問題，才赫然發現，絕大部分的學校，還是照著教科書教，依著教科書的內容考試，當然，測驗卷以及各種補充教材，甚至教具，都是出版商提供的，以便節省老師備課的負擔。
當然，有一套經過各方專家審慎過濾與選擇的教科書當教材，供孩子學習的依循，並沒有什麼不好，但是若是沒有引起孩子的學習動機，到教室只會放空，考試亂寫或臨時抱佛腳，考完試完全還給老師，這不僅浪費學生時間，最麻煩的是會打壞孩子學習的胃口，更不用說引起孩子主動學習的熱情了。
在此再強調一次，如今這個時代，只要我們願意，在任何時間跟任何地點，都可以獲得有系統且循序漸進的知識，也就是對於知識傳授本身，已經不該是學校最主要的目標，甚至是唯一的目標，那麼，學校新的任務是什麼?
好不容易將孩子們從房間，從網路從螢幕前拉出來，聚集在學校這樣的空間，是否應該發展因時代變遷下，家庭、社區鄰里，所喪失的功能?比如同儕的互動?如此從玩耍中找到生活與學習的熱情?
當然，老師的角色也該從「傳道、授業」而調整到「解惑」為主的引導者。
什麼行業不會被電腦取代?這個問題其實不重要，因為在一個已被解構，邊際模糊的時代裡，能夠在複雜的真實情境下，解決未出現的或難以定義的問題才是人類可以勝過AI的唯一能力。但是這種複合問題解決的技能或素養，只有來自願意熱情的主動學習以及獨立思考的習慣，這個趨勢也是每個關心未來的家長與老師必須體會的。
