Hi，大家好。我是茶桁。

在第 11 讲中，我向您介绍了如何将各种资料内容向量化，借助Llama-index建立索引，对我们自己的文本资料进行问答。在过去的3讲中，我们深入了解了如何使用Langchain。该工具可帮助我们整合AI对语言的理解和组织能力、外部各种资料或者SaaS的API，以及您自己

Hi，大家好。我是茶桁。在<a href="https://hivan.me/Save-costs-with-an-open-source-model/">第 11 讲</a>中，我向您介绍了如何将各种资料内容向量化，借助Llama-index建立索引，对我们自己的文本资料进行问答。在过去的3讲中，我们深入了解了如何使用Langchain。该工具可帮助我们整合AI对语言的理解和组织能力、外部各种资料或者SaaS的API，以及您自己编写的代码。通过整合这些功能，我们可以使用自然语言完成更复杂的任务，而不仅仅是闲聊。但到目前为止，我们所有基于ChatGPT的应用基本上都是“单项技能”，例如前面关于“藤野先生”的问题或<a href="https://hivan.me/Langchain%E8%AE%A9AI%E6%8B%A5%E6%9C%89%E8%AE%B0%E5%BF%86%E5%8A%9B/">上一讲</a>中查询最新天气或通过Python进行算术运算。这本质上是限制AI只针对我们预先索引或实时搜索的数据进行回答。<h3 class="lexical__h3" dir="ltr">给AI加上多项选择能力</h3>

中，我向您介绍了如何将各种资料内容向量化，借助Llama-index建立索引，对我们自己的文本资料进行问答。在过去的3讲中，我们深入了解了如何使用Langchain。该工具可帮助我们整合AI对语言的理解和组织能力、外部各种资料或者SaaS的API，以及您自己编写的代码。通过整合这些功能，我们可以使用自然语言完成更复杂的任务，而不仅仅是闲聊。

但到目前为止，我们所有基于ChatGPT的应用基本上都是“单项技能”，例如前面关于“藤野先生”的问题或

中查询最新天气或通过Python进行算术运算。这本质上是限制AI只针对我们预先索引或实时搜索的数据进行回答。

科技

大家好，我是茶桁。

最近事情太多，这一节课更新的有些晚了。

首先我们先了解一下我们本节课讲要讲一些什么，我们之前介绍过 llama-index 和 LangChain，学习了将大语言模型和自己的知识库组合来解决问题的方法。这个方法中，我们不需要调整我们使用的模型，而是使用嵌入向量索引我们的数据，

18. 根据垂直需求微调模型



你好，我是茶桁。

在之前的两讲中，我们深入了解了 Langchain 的 LLMChain 核心功能，它可以帮助我们链式地调用一系列命令，包括直接调用 OpenAI 的 API、调用其他外部接口或自己实现的 Python 代码。但这只是完成一个小任务所需的调用序列。除了这些，LangChain

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17. 利用LangChain让AI做决策

给AI加上多项选择能力

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