付費限定17. 利用LangChain让AI做决策
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17. 利用LangChain让AI做决策

更新於 發佈於 閱讀時間約 50 分鐘

Hi,大家好。我是茶桁。

第 11 讲中,我向您介绍了如何将各种资料内容向量化,借助Llama-index建立索引,对我们自己的文本资料进行问答。在过去的3讲中,我们深入了解了如何使用Langchain。该工具可帮助我们整合AI对语言的理解和组织能力、外部各种资料或者SaaS的API,以及您自己编写的代码。通过整合这些功能,我们可以使用自然语言完成更复杂的任务,而不仅仅是闲聊。

但到目前为止,我们所有基于ChatGPT的应用基本上都是“单项技能”,例如前面关于“藤野先生”的问题或上一讲中查询最新天气或通过Python进行算术运算。这本质上是限制AI只针对我们预先索引或实时搜索的数据进行回答。

给AI加上多项选择能力

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茶桁的沙龍
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从基础开始,再到Python,然后是CV、BI、NLP等相关技术。从头到尾详细的教授一边人工智能。
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大家好,我是Hivan。 好久不见了,今天我们来讨论下如何让机器拥有声音。 回顾一下我们上一讲的内容,我们已经成功使用Whisper模型使得AI能够理解我们说的话。这为我们带来了很多应用,例如让AI代替我们收听播客并总结内容。然而,这只是单向的交流模式。现在,让我们探索更深入的可能性,让AI
Hi,大家好,我是茶桁。 其实到第18章的时候,我们处理文本的内容就全部都结束了,从本节课开始,我们要开始学习如何处理音频和图像。 我不知道有没有人和我一样的习性,就是比起视频和音频文件来说,还是跟喜欢看文本文件。这其中最主要的一个原因就是因为文本内容我们可以准确定位,而对于文本内容的接收速度还
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