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一題多解: 二元樹裡,最大Level sum是在哪一層? Leetcdoe #1161

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

題目敘述

題目會給我們一棵二元樹的根結點,要求我們找出哪一層擁有最大的水平元素和(Level-sum)?


題目的原文敘述


測試範例

Example 1:

Input: root = [1,7,0,7,-8,null,null]
Output: 2
Explanation:
Level 1 sum = 1.
Level 2 sum = 7 + 0 = 7.
Level 3 sum = 7 + -8 = -1.
So we return the level with the maximum sum which is level 2.

Example 2:

Input: root = [989,null,10250,98693,-89388,null,null,null,-32127]
Output: 2

約束條件

Constraints:

  • The number of nodes in the tree is in the range [1, 10^4].

節點總樹目介於1~10^4之間。

  • -10^5 <= Node.val <= 10^5

節點值都介於 負十萬 ~ 正十萬 之間。


演算法 BFS

解題線索就在題目裡了!

題目已經問: 哪一層有最大的水平元素和?

那很自然就會想到用擁有逐層由內往外探索的BFS廣度優先搜尋囉!

每一層各自累加元素總合,紀錄擁有最大值的那個level即可。


程式碼 BFS

class Solution:
def maxLevelSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:

bfs_queue = deque([(root,1)])

max_sum, max_level = -math.inf, -1


# BFS traversal, level by level
while bfs_queue:

cur_sum = 0
for _ in range( len(bfs_queue) ):

node, level = bfs_queue.popleft()
cur_sum += node.val

if node.left: bfs_queue.append( (node.left, level+1) )
if node.right: bfs_queue.append( (node.right, level+1) )

# update the level with max level sum
if cur_sum > max_sum:
max_sum = cur_sum
max_level = level

return max_level

複雜度分析 討論可能的情況,並且分類。
使用DFS深度優先搜索

時間複雜度:

從根結點開始,探索整顆樹,每個結點最多拜訪一次,所需時間為O(n)。

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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題目敘述 題目會給定一顆二元樹的根結點Root node,和指定的目標值targetSum。 問我們能不能從二元樹裡面找到一條從根結點到葉子結點的路徑,其路徑上的節點值總和恰好為targetSum? 可以的話,返回True。 無解的話,返回False。 題目的原文敘述 測試範例 E
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題目敘述 題目會給我們一個輸入陣列arr,起始點固定在索引為0的位置, 終點固定在索引為n-1的位置。 假設當下所在的索引位置為i,那麼每次移動的時候,可以跳到i-1,i+1,或者其他和我有相同元素值的位置arr[j], where arr[j] = arr[i]。 例如: 假設當下在i=3
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