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《書稿預覽》2. 從 EdTech 到生成式 AI 的過去、現在、與未來

更新於 2024/02/11閱讀時間約 18 分鐘

2.1 從 E-Learning 到 EdTech 一路走來

以往大家常聽到 E-Learning、Digital Learning 或是 Learning Technology,中文稱為「數位學習」、「線上學習」、「電子化學習」、「學習科技」或是「學習技術」。用語雖然不盡相同,但基本概念是一樣的,就是運用科技於人類的學習活動上,人們只是隨著每個時期的流行用語,套上不同的稱呼而已。

目前,全球各界的共識趨於一致,普遍採用“EdTech”或“EduTech”作為統稱,也就是“Education”(教育)和“Technology”(科技)的結合。在本書中,我們皆將 EdTech 統一稱為「教育科技」。

EdTech 的發展由來已久,我們從幾位啟蒙時期的先驅研究者開始。

1948年,美國俄亥俄州立大學教育研究局主任,W.W. Charters 教授,被廣泛認為是最早提出「教育技術」一詞的學者。作為一位享有盛譽的教育專家,Charters 在課程設計與分析領域的研究,對後來的教育學者有著不可磨滅的影響。在他的學術生涯晚期,Charters 轉而專注於視聽教育,特別是電影對青少年學習的影響,提出了前瞻性的見解。

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W.W. Charters

Charters 教授認為,電影不單是娛樂或藝術的表現形式,還能成為一種重要的教育工具,通過促進學生的知識學習和能力培養。他認為教育者應當充分利用電影中的視覺和聲音元素,設計切合實際的教學活動,以激發學生的學習興趣和提升教學效果。Charters 的見解不僅開闢了教育技術研究的新領域,也激勵了無數教育工作者將電影、電視等多媒體工具融入教學之中,豐富了教學手段和策略。

B.F. Skinner 則是另一位在教育科技領域的重要先驅研究學者。Skinner 是知名的美國心理學家,被廣泛認為是行為主義心理學的領軍人物。他的研究專注於學習和行為的控制,尤其是通過正增強化來增加特定行為的頻率,對教育技術的發展有著深遠的影響,特別是在個別化學習、程式化教學和行為改變技術方面。

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B.F. Skinner

Skinner 創造了“教學機”的概念,這是一種早期的教育科技工具,設計用於自動化教學過程,允許學生以自己的速度學習,並獲得個別化的反饋和強化。他的這些創新不僅推動了教育技術的發展,也對後來的電子學習和適應性學習系統產生了影響。

當然還有很多教授和學者也提出影響深遠的學說和理論,例如:John Dewey 的"做中學" 理念、Benjamin Bloom 著名的布魯姆教育目標分類法、David Ausubel 的先備知識...等。對 EdTech 理論有興趣研究的朋友可以再行深入探索。

接著我們將目光轉往產業界。

在 1998年,美國業界專家 Jay Cross 透過發表一系列專欄文章,首次提出了“E-Learning”一詞,標誌著通過電子手段進行學習的概念在全球範圍內的正式認可。這一術語迅速普及,成為描述數位學習模式的主流用語,反映了教育領域對於新技術的採納和融合。

隨著時間進展到 2017-2018 年間,“EdTech” 開始頻繁出現在公共討論和專業文獻中,逐漸顯示出有取代 E-Learning 術語的趨勢。這一轉變反映了教育技術領域的進一步發展和轉變,不僅僅只是涵蓋了通過網路進行的學習活動,還包括了更廣泛的科技整合與應用。

此時期,由於人工智慧(AI)和金融科技(Fintech)等領域的迅速崛起和普及,加上媒體對這些技術的廣泛報導,社會對科技應用的關注達到了新高。這種背景下,"EdTech" 這一術語的普及,不僅反映了教育領域對於新興技術的積極探索和應用,也象徵著對於教育創新的更廣泛的期待和願景。

因此,“EdTech” 成為了一個集合了教育理論、實踐和前沿技術的複合體,旨在探索和實現教育效率的最大化、學習體驗的個性化以及教育公平的促進。透過這一轉變,可以看到教育技術領域正處於不斷演進和擴展中,不斷尋求新的可能性和突破,為全球學習者提供更豐富、更靈活的學習途徑。

美國教育技術與傳播協會( Association for Educational Communications and Technology ,AECT )對於「教育科技」的定義是:

『教育科技是學習過程和資源的設計、開發、利用、管理和評估的理論和實踐。』以及『通過創建、使用和管理適當的技術流程和資源來促進學習和提高績效。』

教育設計專家 M.D. Roblyer 在 2003 年出版的經典書籍 "Integrating Educational Technology Into Teaching" 「教育科技融入教學」中的描述:

『解決教育需求和問題所涉及的過程和工具的組合,重點是應用最新的工具:計算機及其相關技術。』

EdTech 涵蓋的範疇很廣,許多我們常見的科技議題例如 AI 人工智慧、Blockchain 區塊鏈、VR 虛擬實境、Metaverse 元宇宙,Robotics 機器人、5G、大數據以及自主化學習、適性化學習、遊戲化設計....等等,都在討論的範圍中。

無疑地,AI 人工智慧是影響最為深遠、衝擊最為劇烈的主題。接著,我們就專注在 AI 人工智慧與 EdTech 教育科技的焦點上。


2.2 EdTech 與生成式 AI 的歷史交會

事實上,AI 人工智慧和 EdTech 教育科技都不是新玩意兒,兩個領域都已歷經幾十年的發展。從 1950 年代開始,許多學者及研究者就已經開始提出有關 AI 人工智慧和 EdTech 教育科技的概念,並發表相關的學說及著作。

雖然學界一般將 1956 年在美國達特茅斯學院召開的第一次會議,確立「人工智慧」這門學科的架構與定義,認定為人類史上的「人工智慧元年」。但事實上,直到 2017 年 AlphaGo 打敗人類棋王之後,AI 在製造、治安、交通、醫療...方方面面的應用,才開始百花齊放,引領風騷。

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這幾天重新審視書稿,大幅增加了國際趨勢與實務案例,因此將目錄再行調整。進度雖然略有 Delay,但結構已經越來越清晰了,繼續向目標前進中,加油!
生成式 AI 讓人們驚艷,也開始認真思考:生成式 AI 會對教育培訓帶來什麼樣的衝擊?AI 會取代老師嗎?如何運用生成式 AI 來加速學習?企業如何運用生成式 AI 來加速創新? 但也開始懷疑 — 人類的工作是不是真的要被 AI 取代了?.....
4/5生成式AI
在開始進行 “未來的學習 X 學習的未來“ 書籍撰寫工作之後,發現就算只鎖定 EdTech 的相關主題,範圍還是太廣,整個撰寫工程的專案可能會超乎原來預期.....。這一兩天假期時間靜下心來,痛定思痛,決定打掉重練!更聚焦於生成式 AI 與 EdTech 教育科技的主題,重新擬定目錄初稿
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