NVIDIA 成功背後的故事，在挫折中持續堅持，黃仁勳的經營智慧
剛剛看完黃仁勳在史丹佛 View From The Top 的演講，他談到了許多關於 NVIDIA 的故事，創立的初衷、遇到的挑戰、公司轉型的契機等等，也分享了面對困難與未知的挑戰，自己是如何堅持做對的事情，帶領公司持續前進。
6 Takeaways
✨ 創業思維 ✨
- 邁向成功的創業之路，堅定地相信公司核心的價值，每天持續確認是否走在正確的道路上，朝目標堅持很久很久。
- 發揮自己的獨特影響力，如果別人能實現，讓他人來；專注在如果你不去做就無法被實現的目標上。
💣 面對挑戰的心境 💣
Nvidia 成立的 30 年來，遇到大大小小的挑戰，曾經資金不足瀕臨破產倒閉，金融危機期間不被華爾街看股價大跌 80 %等等，黃仁勳在演講中分享了面對挑戰的心態
- 保持信念，屏除市場雜訊，在困難時期堅持相信公司的核心信念，只有在基本面改變時才重新評估公司方向。
🧑✈️ 管理哲學 🧑✈️
- 人人有權，人人有責，賦權給每個員工，並保持組織透明化，當員工擁有足夠的資訊，能夠提高整體決策品質。
- 鼓勵提問是組織創新的關鍵，鼓勵員工對於有疑惑與不合理的現狀提出疑問 Question Everything，推翻舊有的規則。
🏙️ AI 的未來展位 🏙️
- 推動 AI 發展的燃料，AI 快速發展之中，NVIDIA 扮演著推動 AI 發展與應用的動力來源，為其他公司提供運算資源，幫助他們實現夢想的藍圖。
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本文探討AI筆記工具的優缺點、選擇建議及未來趨勢，比較NotebookLM、OneNote+Copilot、Notion AI、Obsidian+GPT插件和Palantir Foundry等工具，並強調安全注意事項及個人需求評估的重要性。
黃仁勳對 AI 的觀點（成本、需求和展望）
NVIDIA 首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）對於 AI 及其背後的基礎設施發展發表了許多見解。關於AI 計算成本，黃仁勳強調 NVIDIA 每代產品（硬件和軟件）的改進都在大幅提升每美元的性能，從而降低訓練和推理 AI 模型的成本。正如
NVIDIA Isaac GR00T N1是全球首個 開放的通用人形機器人基礎模型，透過 多模態學習、雙系統架構、合成數據強化和開放式開發環境，加速人形機器人的進化。本文探討GR00T N1的技術突破、合作夥伴、開發工具，以及 NVIDIA 在人形機器人未來的重要角色。
輝達(Nvidia)2024年市值突破3.5兆美元，成為全球第二大最有價值的公司，股價漲幅逾300倍，78％員工身價超過臺幣3300萬，半數員工財富自由，但離職率卻很低。本文探討輝達如何透過高壓工作環境、高薪、股票授予等激勵機制，吸引並留住頂尖人才，並分析其成功模式是否適用於其他產業。
IonQ 和 NVIDIA 的合作，就像把兩種超級大腦連接起來，一起解決難題。這些大腦分別是 量子電腦（IonQ 提供）和 圖形處理器（GPU）（NVIDIA 提供）。
他們是怎麼合作的？
IonQ 提供量子電腦： 量子電腦很厲害，能處理一些普通電腦無法快速解決的複雜問題，比如模擬藥物和分子的
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本周隨著2024台北國際電腦展（ComputeX）開展，重量級科技大咖紛紛抵台。
無論是前往校園發表演說、或前往展場發表會，替自家產品站台宣傳等，一言一行都備受外界關注。 輝達(NIVIDIA)創辦人黃仁勳，被外界冠上「AI教父」封號，「親民形象」
NVIDIA的CEO黃仁勳來到台北，發表了一場關於AI（人工智慧）和加速計算的精彩演講。我決定把這場演講的精華部分記錄下來，方便日後回顧和分享。
1. NVIDIA的技術創新
黃仁勳開場時提到，NVIDIA的GPU不僅僅是為了遊戲而設計的。他說：「我們的GPU還能用在AI和數據分析等領域...
2024年6月2日，NVIDIA 執行長黃仁勳在台灣大學舉辦了一場引人注目的演講。這場演講不僅吸引了眾多重量級企業高層到場聆聽，更在網路上引發了廣泛的討論與關注。演講內容涵蓋了加速運算、人工智慧、新一代 GPU 架構、數位孿生地球計畫等多個重要議題，並突顯了台灣在全球科技產業中的關鍵角色。
哈佛商業評論認為Jensen Huang, 黃仁勳是2019年度最佳CEO，他強調永遠不要停止提出問題和尋求答案，堅持和韌性是克服挑戰並取得成功的關鍵。
最近黃仁勳來台灣的事造成了一股旋風，大家都驚訝的在問說黃仁勳是誰？這個人怎麼出現的？
原來他是NIVDIA顯卡的老闆，我是沒有在玩遊戲或是買遊戲用的電腦，但是我有在做設計多少知道GPU的事，GPU跟CPU是不同等級的中英處理器，我知道的是GPU有分兩種，高階的是NIVDIA，比較低階的是AMD，好
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