【書評 - 行銷5.0】在生成式 AI 爆發之前,大師就已描繪 AI 時代怎麼做行銷

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本書「行銷 5.0」由被譽為現代行銷學之父,菲利浦.科特勒 ( Philip Kotler)、陳就學(Hermawan Kartajaya)與伊萬.塞提亞宛(Iwan Setiawan),三人合力在 2021 出版,當初有幸在當年末,就購買到翻譯的中文版本,並仔細了閱讀一番,但礙於當時閱讀後,認為作者訴說的 5.0 時代,裡頭描述的未來與科技的運用,對我來說還太遠,並沒有進入一番深思,而無法順利了解與落實。


2022 年底,生成式 AI 「ChatGPT」 的問世,掀起了 AI 應用浪潮。企業紛紛探索 AI 在行銷領域的應用,行銷人也開始嘗試將 AI 融入各個行銷環節。回顧《行銷 5.0》,作者雖然沒有明確提及生成式 AI,但書中描繪的 AI 時代行銷理念,卻與今日的 AI 行銷趨勢不謀而合。


首先要了解作者描繪的「行銷 5.0」是什麼,「行銷 5.0」就是「即至科技(the next tech) 」+「以人為本」。透過妥善運用「即至科技」(如:人工智慧、自然語言處理、感測器、機器人、擴增實境、虛擬實境、物聯網與區塊鏈),模仿行銷人員的各種能力,並進行技術整合與人機協作,強化「以人為本」的服務,提升整個顧客旅程的價值。


簡言之,行銷 5.0 倡導企業應善用科技,以更有效率的方式提供更優質的顧客服務體驗。如:我們可以使用生成式 AI ,藉由與 AI 的協作,產生更多點子文案與圖片,去吸引顧客觀看文章,並藉由 AI 分析顧客的觀看數據與回饋,逐步優化網站,讓網站對顧客吸引力更好,顧客也可從文章獲得更多有價值的資訊。


重點一:提升公司與顧客的數位化能力,將有助於 AI 做得更好


  • 公司數位化

要進行「行銷 5.0」的先決條件,第一個就是公司是否有數位化,這會影響公司是否有足夠的能力,去運用科技去提升服務。如:公司雖然可以用生成式 AI 去生產文案,但缺乏平日對顧客喜好與行為的數據收集,無法藉由數據去了解顧客,將導致 AI 無法提供準確吸引人的文案。

因此如果公司的數位化能力並不理想,首先要投入數位的基礎設施,建立顧客的資料庫,才能藉由對資料的分析,執行行銷戰術,且也需改造目前的作業流程,提高公司內的工作流程的數位能力,以應變行銷戰術的變化。此外,公司快速建立數位化組織與文化,讓數位化可以從內部開始進行,員工可以利用數位化更有效率的工作,並招聘相關的數位化體驗人才來強化與開發數位化顧客體驗,如:資料科學家、UX設計師與 IT 架構師,


  • 顧客數位化

第二個是顧客數位化能力,因為顧客缺乏數位化能力,即便公司已經建置數位化設備,也無法收集到顧客的數據,即時有不需要數據的服務,顧客礙於的數位能力有限,或較不願意使用數位化服務,他也無法有效的體驗新型服務。如:公司建立的多個數位溝通管道,但顧客礙於數位化能力的不足,或是不願意用數位化管道進行服務,將導致公司無法提供更多的優質服務給顧客,因此即便有 AI 的輔助,公司提升的價值依然有限。

因此面對顧客數位化較為不足時,需要提供正面或負面的誘因與獎勵,促使顧客轉換到數位通路,或是嘗試找到現況的顧客旅程的挫敗點,進行數位優化,或讓數位科技模仿行銷人,進行與實體相當的互動,讓顧客逐漸接受。


重點二:人機協作更有力

AI 與科技提供效率,人類提供共鳴。書中認為企業,不可以用「機器取代人類」的思維,去進行策略,而是要互相擷取兩方的優點,互相協作,才能取得最好的效果。如:生成式 AI 能快速文案與圖片,但文案與圖片還是需要行銷人,用人類的情感與經歷,去評估決定,才能選出最適合的廣告文案與圖片。

  • AI 與科技的優點:

1.可快速地進行大量的重複性工作

2.能協助高效處理資訊與知識管理

3.根據指示產生大量內容

4.能自動化提供服務


  • 人類優點:

1.可運用同理心建立連結,產生共鳴

2.能根據自身的文化與經驗做合適的決定

3.可以隨現實的脈絡與常識調整實體互動

4.能跳脫框架去思考


重點三:行銷戰術 2 功夫 + 3 應用

  • 2 功夫 資料行銷 + 敏捷行銷

「行銷 5.0」認為公司內部應該進行資料行銷與敏捷行銷,資料行銷是利用數位化後收集的顧客資訊,進行大數據分析,就能根據數據產生行銷洞見,去執行有效益的行銷策略,如果數據不佳也可以回頭評估數據,檢討策略的問題,為下一次優化做學習;而開發方面則希望團隊進行敏捷行銷,透過組建跨部門的團隊,應用即時分析工具,讓各團隊可快速地抓住洞見,進行行銷策略的測試,並逐步優化,以滿足快速變化的市場。

在資料行銷 + 敏捷行銷,生成式 AI 導入可以協助整理數據,並幫助我們產生有用的洞見,並根據洞見,協助發想有效益的行銷文案,達到快速的測試與優化,增強行銷能力。


  • 3 應用 預測行銷 + 場景行銷 + 增強行銷

預測行銷是藉由原本的顧客資料,針對未來顧客行為與喜好進行預測,提前佈局市場;場景行銷則是實體場景的感測器與數位裝置,根據感應的顧客行為,以科技進行個人化的行銷場景體驗,最後,則是增強行銷,藉由人機協作,利用機器做廣大的第一線行銷,減少行銷人員的壓力,經由機器篩選過的客戶,再由行銷人員提供服務,人機合作,互補優點。

生成式 AI 都可以在這三種戰略上加強,在「預測行銷」可協助預測,與預測過後擬定的行銷方案;「場景行銷」 則可藉由 AI 直接在實體場域跟客戶做深度的聊天互動; 「增強行銷」則用於數位行銷管道,提供顧客一個溝通與諮詢的管道,並能協助對客戶推銷。


最後

本書出版時,生成式 AI 尚未爆發,因此本書描述的 AI 科技,還沒那麼便利與好用,但它描述的行銷挑戰、行銷策略與戰略,卻依然在生成式 AI 爆發後仍然非常實用,並很多裡頭描述的戰略,都可以藉由生成式 AI 取得更好的效果。

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