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Google Stitch 是一個新的 UI 設計工具，可以透過自然語言或草圖快速生成 UI 畫面和程式碼，有效提升設計師與開發人員之間的溝通效率，縮短設計流程。儘管 Stitch 降低了設計門檻，但設計師在洞察需求和溝通協作上的專業仍然不可或缺。
這篇文章提供關於注意力機制(Attention Mechanism)的課程資訊，包含課程名稱、所需時間、難易程度、適合對象以及課程連結，並深入淺出地解釋注意力機制的概念、傳統RNN Encoder-Decoder的缺點、注意力機制如何解決這些問題以及AI如何實際應用注意力機制。文末並提供課程總結。
這篇文章整理了Introduction to Image Generation課程的重點筆記，介紹圖像生成模型的類型、擴散模型的原理、運作方式和訓練方法。課程涵蓋變分自動編碼器、生成對抗網路、自迴歸模型和擴散模型等，深入淺出地解釋擴散模型的正向和反向擴散過程，以及如何利用雜訊的加入和去除來生成圖像。
本篇是知識內容寫作課的書評，一本教導專業人士如何將專業知識寫成淺顯易懂、受歡迎的網路文章的書籍，書中提供許多實用的技巧和策略，例如善用熱點吸引大眾、選擇合適的寫作題材、以及尋找推廣者等。適合專業領域人士、學術研究者以及社群經營者閱讀。
Google NotebookLM 最新更新加入語音摘要功能，支援 50 種語言，使用者可以將筆記轉換成語音收聽，提高學習效率。此外，心智圖功能可協助整理複雜的研究資料，讓使用者更容易理解資料結構。此功能適用於各種情境，例如通勤時學習、加強記憶、以及針對特定研究主題萃取重點。
這門課探討 AI 已深植日常生活，強調資訊與行動的公平、安全與倫理重要性。內容聚焦如何打造符合價值觀、值得信任的 AI，說明 Google 的開發原則、實踐方法及七大與四不原則，強調負責任 AI 是企業價值與產品成功的關鍵。
文章提供關於大型語言模型 (LLM) 的課程筆記，涵蓋 LLM 的定義、特性、優勢、技術架構、開發方式與傳統機器學習的差異、三種類型，以及提示設計 (Prompt Design) 與提示工程 (Prompt Engineering) 的重要性。課程旨在幫助行銷人等專業人士瞭解 LLM 的基礎知識。
本文整理 Google 數位人才探索計畫課程「Introduction to Generative AI」的重點，介紹生成式 AI 的定義、運作原理與應用範疇，並釐清 AI、機器學習與深度學習關聯。課程涵蓋大型語言模型（LLM）、Transformer 架構，並說明在文字、圖像、程式、語音領域應用。
AI 的快速發展更凸顯了專注力的重要性。本書作者大嶋祥譽，麥肯錫顧問，分享專注管理學，指出長跑型專注已不合時宜，提倡「不專注的專注」，善用短時間高效專注。書中提出具體方法，例如：將事情寫下、減少不必要判斷、番茄鐘工作法、營造團隊專注環境等，幫助提升專注力，並將專注力用於AI時代有價值的事物上。
2025/04/13
「在創作層面也是如此。AI 可以生成文章、圖片、設計稿，但那些創作本質上仍是過去資料的重組與排列。而真正有價值的創新，往往來自人類對生活的感知、文化的理解，甚至來自痛苦、矛盾或情緒的激發。AI 模仿人類，但人類能創造未曾存在的東西。
」
謝謝分享有關AI的知識!
