使用Colab Python + SQLite在Google Drive裡建立簡易的資料庫

你是否曾使用Python進行網上爬蟲、撈取資料、分析，並將結果存進雲端資料庫? 你知道這一切可以全部發生在Google Drive裡嗎?而且，全部都是免費的!

Colab 是什麼？

Colab (Colaboratory) 可讓我們在瀏覽器中編寫及執行 Python 程式碼，不必進行任何設定，且可以與他人共用你的程式碼。由於可以編寫及執行 Python 程式碼，我們可以透過在Colab環境裡執行機器學習、資料視覺化、資料處理、爬蟲等任務

SQLite 是什麼?

SQLite​是簡易關聯式資料庫管理系統。與許多其它資料庫管理系統不同，SQLite不是一個客戶端/伺服器結構的資料庫引擎，而是被整合在使用者程式中，無須伺服器（serverless），非常容易安裝，可攜的特性讓的它備份也極度方便。

首先，將SQLite檔案 sample.db 存進Google Drive的資料夾裡，之後的資料都會存進此檔案裡。

接著，在你的Google Drive的資料夾裡案右鍵，找到Google Colaboratory，可以開啟Colab環境，我們將此檔案命名為SQLite.ipynb。

在SQLite.ipynb裡，將所需的模組安裝後，以下方的程式碼將本帳號的Google Drive連通。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

匯入sqlite3，定義好連線和query，下面的程式碼先建立一個範例資料表dignoape_sample。

import sqlite3
con = sqlite3.connect('/content/drive/MyDrive/data/sample.db')
cursor = con.cursor()
query = """
CREATE TABLE "dignoape_sample"
(
    [As_Of] date,
    [Subject]  varchar(255)
)
"""

cursor.execute(query)
con.commit()
cursor.close()

試著插入一筆資料，今天日期和文章標題。

import time
from datetime import date
from datetime import timedelta

today = date.today()

con = sqlite3.connect('/content/drive/MyDrive/data/sample.db')
con.execute(" INSERT INTO dignoape_sample (As_Of, Subject) VALUES (?, ?) ",
(str(today),str('使用Colab Python + SQLite在Google Drive裡建立簡易的資料庫') ))
con.commit()
cursor.close()

試著把剛剛插入的資料讀取出來。

import pandas as pd

con = sqlite3.connect('/content/drive/MyDrive/data/sample.db')

query = " select * from dignoape_sample"
df_data = pd.read_sql(query, con)
df_data.head(10)

我們會持續推出更多以實用情境為主的教學，讓你知道為什麼要學這些技巧，這些技巧能在職場和工作幫上您什麼忙。謝謝您花時間將此篇文章讀完，若覺得對您有幫助可以幫忙按個讚、分享來或是珍藏喔!