你是否曾使用Python進行網上爬蟲、撈取資料、分析，並將結果存進雲端資料庫? 你知道這一切可以全部發生在Google Drive裡嗎?而且，全部都是免費的!
Colab 是什麼？Colab (Colaboratory) 可讓我們在瀏覽器中編寫及執行 Python 程式碼，不必進行任何設定，且可以與他人共用你的程式碼。由於可以編寫及執行 Python 程式碼，我們可以透過在Colab環境裡執行機器學習、資料視覺化、資料處理、爬蟲等任務
SQLite 是什麼?- 無伺服器：SQLite 是一個「伺服器無須運行」的資料庫，這表示不需要安裝額外的伺服器軟體或配置。SQLite 整個資料庫可以嵌入到應用程式中，以一個檔案的形式運行。
- 跨平台兼容：SQLite 支援多種操作系統和語言並支援 C、C++、Python、Java 等主流語言，使得它在多種平台上應用非常廣泛。
- 小巧高效：SQLite 佔用資源非常少，因此非常適合資源有限的裝置。此外，SQLite 的查詢速度快，特別是針對小型或中型資料集，性能表現極佳。
- 支援標準 SQL：SQLite 支援 SQL-92 標準，並提供基本的 SQL 功能如
CREATE、INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等，適合用來學習 SQL 和進行簡單資料操作。
網上有蠻多供下載的db檔案，下載後將其至於 Google Drive 中。若不知道怎麼抓晚點我整理在數遊原人的數位商品館中。
首先，將SQLite檔案 sample.db 存進Google Drive的資料夾裡，之後的資料都會存進此檔案裡。
接著，在你的Google Drive的資料夾裡案右鍵，找到Google Colaboratory，可以開啟Colab環境，我們將此檔案命名為SQLite.ipynb。
- Import 套件
import sqlite3
from google.colab import drive
import pandas as pd
這段程式碼導入了 sqlite3（用來處理 SQLite 資料庫）、drive（用來掛載 Google Drive）以及 pandas（用來處理資料表的資料分析套件）。
- 掛載 Google Drive
drive.mount('/content/drive')
將 Google Drive 掛載到 Colab，讓 Colab 能夠讀取存放在使用者 Google Drive 中的檔案。
- 連接資料庫
- 定義好連線和query，透過
sqlite3.connect()方法連接到指定路徑中的 SQLite 資料庫檔案（Stock.db）。 - 這個資料庫檔案位於 Google Drive 的
/MyDrive/data/資料夾中。 - 建立一個範例資料表
dignoape_sample。
con = sqlite3.connect('/content/drive/MyDrive/data/sample.db')
cursor = con.cursor()
query = """
CREATE TABLE "dignoape_sample"
(
[As_Of] date,
[Subject] varchar(255)
)
"""
cursor.execute(query)
con.commit()
cursor.close()
- 試著插入一筆資料，今天日期和文章標題。
import time
from datetime import date
from datetime import timedelta
today = date.today()
con = sqlite3.connect('/content/drive/MyDrive/data/sample.db')
con.execute(" INSERT INTO dignoape_sample (As_Of, Subject) VALUES (?, ?) ",
(str(today),str('使用Colab Python + SQLite在Google Drive裡建立簡易的資料庫') ))
con.commit()
cursor.close()
- 試著把剛剛插入的資料讀取出來。
import pandas as pd
con = sqlite3.connect('/content/drive/MyDrive/data/sample.db')
query = " select * from dignoape_sample"
df_data = pd.read_sql(query, con)
df_data.head(10)
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