AI說書 - 從0開始 - 219 | GPT 4 & RAG 關鍵字偵測函數
閱讀時間約 2 分鐘
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續 AI說書 - 從0開始 - 218 | OpenAI GPT 4 & RAG 安裝完相關依賴，今天來撰寫一個函數，此函數透過使用使用者請求中的關鍵字來選擇 URL，以下程式碼根據在使用者請求中偵測到的關鍵字選擇知識庫中的 URL：
def select_urls_based_on_query(user_query):
climate_urls = ["https://en.wikipedia.org/wiki/Climate_change",
"https://en.wikipedia.org/wiki/Effects_of_climate_change"]
rag_urls = ["https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model",
"https://huggingface.co/blog/ray-rag"]
if "climate" in user_query.lower():
return climate_urls
elif "RAG" in user_query:
return rag_urls
return []
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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