🖍情境模擬: 找到需要補充粉筆的學生_Leetcode #1894

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題目敘述


一個班級裡有 n 個學生,編號為 0 到 n - 1 。

每個學生會依序回答問題,編號為0 的學生先回答,然後是編號為1 的學生,以此類推,直到編號為n - 1 的學生,然後老師會重複這個過程,重新從編號為0 的學生開始回答問題。

給定一個長度為 n,而且索引從 0 開始的整數陣列 chalk 和參數 k 。一開始粉筆盒裡總共有 k 支粉筆。
當編號為 i 的學生回答問題時,他會消耗 chalk[i] 支粉筆。如果剩餘粉筆數量 嚴格小於 chalk[i] ,那麼學生 i 需要 補充 粉筆。


請找出需要補充粉筆的學生的學生編號


測試範例

Example 1:

Input: chalk = [5,1,5], k = 22
Output: 0
Explanation:
- 編號 0 的學生使用 5 支粉筆,然後 k = 17
- 編號 1 的學生使用 1 支粉筆,然後 k = 16
- 編號 2 的學生使用 5 支粉筆,然後 k = 11
- 編號 0 的學生使用 5 支粉筆,然後 k = 6
- 編號 1 的學生使用 1 支粉筆,然後 k = 5
- 編號 2 的學生使用 5 支粉筆,然後 k = 0
編號 0 的學生沒有足夠的粉筆,所以他需要補充粉筆。

Example 2:

Input: chalk = [3,4,1,2], k = 25
Output: 1
Explanation:
- 編號 0 的學生使用 3 支粉筆,然後 k = 22
- 編號 1 的學生使用 4 支粉筆,然後 k = 18
- 編號 2 的學生使用 1 支粉筆,然後 k = 17
- 編號 3 的學生使用 2 支粉筆,然後 k = 15
- 編號 0 的學生使用 3 支粉筆,然後 k = 12
- 編號 1 的學生使用 4 支粉筆,然後 k = 8
- 編號 2 的學生使用 1 支粉筆,然後 k = 7
- 編號 3 的學生使用 2 支粉筆,然後 k = 5
- 編號 0 的學生使用 3 支粉筆,然後 k = 2
編號 1 的學生沒有足夠的粉筆,所以他需要補充粉筆。



約束條件

Constraints:

  • chalk.length == n

輸入陣列的長度為n

  • 1 <= n <= 10^5

n介於1~十萬之間。

  • 1 <= chalk[i] <= 10^5

每個學生消耗的粉筆數量介於1~十萬之間。

  • 1 <= k <= 109

粉筆總數k介於1~十億之間。


觀察


學生消耗粉筆的過程是重複的,每一位同學消耗的粉筆數量都是固定的

因此可以先將粉筆總數k 直接對 每回合粉筆消耗總數做除法取餘數,提升模擬的效率。


演算法 模擬消耗粉筆的過程


每經過一名學生,就扣掉對應消耗掉的粉筆數量。

最後,當粉筆不足時,
該名同學的index(代表需要補充粉筆的同學的學號)就是最終答案。


程式碼 模擬消耗粉筆的過程

class Solution:
def chalkReplacer(self, chalk: List[int], k: int) -> int:

k %= sum(chalk)

for i in range(len(chalk)):

if chalk[i]>k:
return i

# Comsume chalk[i] by student_i
k -= chalk[i]

return -1

複雜度分析

時間複雜度: O(n)

掃描每位同學消耗的粉筆數量,最多掃描一輪可以知道答案。

空間複雜度: O(1)

所用到的變數都是固定尺寸的臨時變數,所需空間為O(1)。


Reference

[1] Find the Student that Will Replace the Chalk - LeetCode

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小松鼠的演算法樂園
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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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