AI說書 - 從0開始 - 341 | Embedding Based Search 執行 Embedding 並儲存

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

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今天來執行 Embedding 作業：

df["embedding"] = df.combined.apply(lambda x: get_embedding(x, engine = embedding_model))

再來執行儲存作業，不管是本機端還是 Google Drive 都存：

df.to_csv("fine_food_reviews_with_embeddings_1k.csv")

!cp /content/fine_food_reviews_with_embeddings_1k.csv drive/MyDrive/files/fine_food_reviews_with_embeddings_1k.csv