時間已經來到 2025 年,批踢踢股票版的許多網友紛紛貼出各自的投資績效表現。回顧 2024 年美國 S&P500 指數全年上漲 +24.15%,而台灣 50 指數則表現更為亮眼,達到了 +45.11%。如果整年的投資績效低於指數型投資,不妨考慮看看改變投資策略,採用持續投入大盤的指數投資方法。根據自己的資金狀況,定期買入大盤指數 ETF,並在市場恐慌下跌時逢低布局加碼,長期來看應該會能夠帶來更穩健的收益。
在個股方面,若希望自行挑選標的,選擇市值大、具行業領導地位且能持續穩定獲利成長的公司,是較為穩健的策略。下方圖表分別列出了美國與台灣前十大市值股票的 2024 年表現。
在美國市場中,Nvidia 以 +171.2% 的漲幅與 Broadcom 的 +107.7%,成為大型市值公司中表現最為突出的兩間企業。這兩家公司均受惠於 AI 資料中心基礎建設的快速發展,前者以通用型 GPU 在 AI Data Center 有九成的市佔率,而後者因為各家科技巨頭為避免受制於單一供應商,都投入了自研訓練晶片的開發,也找上 Broadcom 等其他公司幫忙,除了原本專注於網通業務晶片加上 AI 訓練推理用途的 ASIC 晶片,還有高速數據傳輸設備在 AI 資料中心的應用,也讓 Broadcom 有很好的成長空間。其他大型科技巨頭目前還在 AI 資本支出階段,雖然漲幅在整體市場的對比下未必是最高,但都顯示科技巨頭在原有業務上有持續成長的動能,未來勢必也會受惠於 AI 研發與應用而為營收成長帶來貢獻。
台灣市場方面,大型權值股表現最佳的兩家公司為台積電與鴻海。其實同樣受惠於 AI 基礎建設,台積電除了原本手機晶片需求,再加上日益成長的HPC(高效能運算) 帶來的晶片需求,而鴻海一樣透過伺服器組裝業務取得了不錯的成績。科技巨頭在 AI 時代的布局,讓台灣成為全球產業鏈中不可或缺的一環。
單純看美國五百大企業的漲幅前十名排行,除了上述已經提過的 Nvidia 與 Broadcom,位居榜首的 Palantir 漲幅高達 +340.5%,跟 AI 也是有很大的關係,Palantir 以 AI 做資料分析,整合企業各部門系統做出更好的決策處理,政府單位跟私人傳統大企業都有很強的需求做更進一步的數位轉型。Vistra 的 +257.9% 與 Targa +105.5%, 這些公司橫跨傳統能源(天然氣、電力)與新興能源(再生能源、潔淨能源),Texas Pacific (TPL) +113.9% 其主要業務供應土地管理與礦產開發,其實也跟 AI 也有部分關係,因為這些資料中心往往需要穩定且大規模的電力供應,不論是傳統電力或再生能源,皆拉動整體供電需求成長。TPL 在德州擁有約87.3萬英畝的土地,也為資料中心提供了理想的場地,吸引了科技巨頭的投資。
回顧過去的股價表現,可以看出在 AI 基礎建設方面已經帶來實質收益的公司,其股價普遍大幅成長。例如,AI General-purpose 晶片的領頭羊 Nvidia,以及 ASIC 方面 Broadcom 的 XPU、Google 的 TPU、Amazon 的 Trainium、Tesla 的 Dojo、Apple 的 Baltra 等專屬自製晶片,使晶圓代工的龍頭台積電(TSMC)、晶圓製造設備供應商 ASML、高帶寬記憶體(HBM)的領導者 SK Hynix,以及冷卻設備、伺服器組裝等相關半導體供應鏈,也受惠於這波 AI 基礎建設的浪潮。同時,為資料中心提供土地、水資源、電力的公司,還有核能研發公司「小型模組化反應爐」SMR(Small Modular Reactor),亦成為投資人關注的焦點。
然而,展望未來,AI 基礎建設之上的模型應用層級,也是下一步值得深入思考的投資方向,我們已經看到 Palantir 在 AI 應用方面已經取得很好的成長,資金也不斷瘋狂追逐使股價飆漲。在這一層級,如何選擇具有潛力的企業,將取決於它們是否能有效利用 AI 模型來創造實際價值,並持續推動技術進步與應用落地。對投資者而言,這可能是開啟新一波成長機會的關鍵。