AI 驅動的成長行銷新科學
Coframe 創始人 Josh Payne 撰寫一篇文章，探討了人工智慧如何引發成長和營銷領域的革命。Payne 認為，就像量化交易在 1980 年代徹底改變了金融業一樣，人工智慧正引領我們走向一個真正優化的未來，企業可以更好地接觸新受眾並將他們轉化為滿意的客戶。
JOSH PAYNE
量化交易與量化實驗的相似之處：
- 數據驅動決策： 兩者皆仰賴數據分析來預測趨勢、優化策略。
- 自動化流程： 電腦演算法取代人工，實現更快速、高效的決策。
- 持續優化： 不斷調整策略，以追求最佳結果。
人工智慧在量化實驗中的應用：
- 實驗設計與規劃： 利用大型語言模型 (LLM) 生成實驗想法，並根據歷史數據優化實驗設計。
- 內容優化： 自動化內容生成與測試，提升內容品質。
- 個人化體驗： 提供高度客製化的服務，實現一對一精準行銷。
AI 有助於持續優化網站標題。資料來源：Coframe
重要引述：
就像量化交易在 1980 年代徹底改變了金融業一樣，人工智慧正引領我們走向一個真正優化的未來，企業可以更好地接觸新受眾並將他們轉化為滿意的客戶。
在決策過程中，要始終如一地勝過其他人，方法就是擁有最好的數據並充分利用它。
數位產品的實驗相對較新。A/B 測試直到 2010 年才開始普及，而科技公司更廣泛地採用成長工程等學科也只有十多年時間。
生成式人工智慧的出現，突然間，我們擁有了神奇的智慧，它能夠以有原則的、數據驅動的方式處理語言、程式碼和視覺這些超複雜的模式——而且越來越容易。
量化實驗將發展成為成長工具包中不可或缺的工具。
AI 有助於根據大規模搜尋廣告個人化網站。資料來源：Coframe
量化實驗代表著成長營銷領域的範式轉變。通過利用人工智慧的力量，企業可以以前所未有的規模和速度優化其產品和營銷活動。儘早掌握量化實驗的企業將在這個新時代中獲得顯著的競爭優勢。
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