投資人才：克服AI轉型挑戰的關鍵所在

Credit: Canve

根據瑞典斯德哥爾摩經濟學院愛立信研究中心的研究，即便是經驗豐富的公司，也在AI領域面臨著複雜挑戰。克服這些挑戰的關鍵就在於「人才」。

以汽車供應商在自駕車AI初期階段為例，他們需要不斷地優化演算法，同時面臨著資料整合和跨部門協作等新挑戰。隨著技術的演進，管理變得更加複雜，這時就需要優秀的技術人才和管理人才來應對這些挑戰。

首先，AI的導入涉及演算法技術的更替、技能的培訓、應用概念的驗證、明確的AI任務和流程，還需要逐步導入組織，面對組織變革的抗拒等問題。

其次，隨著公司將AI提升到更高級的應用，會涉及來自其他應用的資料，此時，需要建立複雜的資料生態，以及靈活、可調整的演算法和解決方案。與此同時，調整或重塑員工技能，背後的跨學科技術和營運知識至關重要。

此外，該研究也強調，擁有多個AI應用提高了複雜性，開發過程需要大量實踐經驗，耗時且消耗資源。在這個過程中，各部門需要互相依賴，以避免衝突。

另外，公司為了擴大AI的影響力，會企圖建構生態系統，善用外部機會。此時，為了克服內外部資料整合的挑戰，需要公司持續協作、發展和學習。

最重要的是，該研究也提醒，公司應專注在AI應用中保持領先地位，尋求具可行性的解決方案，以持續平衡背後的複雜性與能力。

最後，導入AI經驗豐富的公司會與工會合作，將AI視為員工的機會，而非生計威脅，並關心員工的學習，進行教育培訓，鼓勵個人成長。這些企業會投資於能夠隨著AI技術發展並持續創新的人才。

羅凱揚（台科大兼任助理教授）、黃揚博（政大企管碩士、識商創辦人）

資料來源：Ångström, R. C., Björn, M., Dahlander, L., Mähring, M., & Wallin, M. W. (2023). Getting AI Implementation Right: Insights from a Global Survey. California Management Review, 66(1), 5–22. https://doi.org/10.1177/00081256231190430

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