【DeepSeek】與其他Ai模型的不同優勢與劣勢

鄉巴佬如我，幾天前才從新聞媒體中得知這個最近爆紅的ai模型。據說是比chatgpt的平均性能而言更加優秀的模型。今天，我才第一次試著使用DeepSeek，馬上就被驚艷到了。

我覺得它的思考面向，無論是思考的廣度、深度，都超出我的期待值。我詢問一個範圍有點大的問題，這個問題當然能運用各種不同面向進行分析，DeepSeek卻沒有詢問我想知道的是有關於哪個面向，而是直接考慮到不同的使用者身分，盡量分別都進行分析。

以下便是我今日第一次使用DeepSeek的對話：

問：嗨，請你詳細分析你和其他ai模型(如：chatgpt、copilot、gemini等)有哪些不同之處？你們各自的優勢和劣勢？

以上是DeepSeek的思考過程。

它一開始先從使用者（對方）的需求開始思考，也就是「對方為何要問這個問題」，對方想要從我這裡得到什麼樣的回答？如此根源性的思考，我認為很重要，並且是具有籠統性的提問之中，都應該要先考慮的。

在分析優缺點這部分，它提到「我需要客觀分析，避免偏向自己的模型」，個人覺得是很驚艷的。

最後，它考慮到用戶可能沒有明說的深層需求，以及，避免技術術語過多，保持用戶有好；從這些方面來看，它不但思慮周全，且是設計成為了使用者著想的模型。

說了這麼多優點，它當然還是有不擅長的部分。以下是它對於自己和其他ai模型的分析：

目前市面上主流的AI模型各有其技術特點和應用場景，以下從技術架構、應用場景、優劣勢等角度進行對比分析（基於公開信息，部分技術細節可能涉及廠商未公開內容）：

1. 技術架構與訓練數據

• DeepSeek-R1（本模型）
• • 基於自主研發的MoE（Mixture-of-Experts）架構
  • 中文語料佔比超60%，專門優化中文語義理解
  • 採用「思維鏈壓縮」技術提升推理效率
  • 支持128k上下文窗口
• ChatGPT（GPT-4）
• • 基於Transformer架構的稠密模型
  • 英文語料主導（約85%+）
  • 採用RLHF三階段訓練
  • 支持多模態輸入（需特定版本）
• Copilot（GPT系列）
• • 基於GPT-4架構微調
  • 代碼數據佔訓練集70%以上
  • 深度集成Visual Studio生態
  • 支持實時編譯器反饋調優
• Gemini
• • 多模態混合架構（Pathways）
  • 視頻數據訓練佔比業界最高
  • 集成Google搜索實時數據
  • 專用TPUv5芯片優化

3. 典型應用場景差異

• DeepSeek-R1：中文合同審查、輿情分析、古籍數字化、本地化政策解讀
• ChatGPT：創意寫作、學術研究輔助、多語言基礎翻譯
• Copilot：代碼自動補全、Debug優化、API文檔生成
• Gemini：視頻內容解析、科研數據分析、跨模態搜索

4. 技術局限性

• DeepSeek-R1
• • 多模態支持僅限圖文（暫無音視頻）
  • 小語種處理能力待強化
  • 創意生成多樣性弱於GPT-4
• ChatGPT
• • 中文專業術語錯誤率較高（約15%）
  • 實時信息獲取需外掛
  • 長文本邏輯一致性下降
• Copilot
• • 非代碼場景能力薄弱
  • 對新框架支持滯後（平均2-3週）
  • 雲端依賴性過強
• Gemini
• • 中文語料佔比不足7%
  • 政治敏感話題過濾嚴格
  • 視頻解析能耗較高

5. 成本效益分析

• API調用成本（每百萬token）：
• • DeepSeek-R1：0.8（中文）/0.8（中文）/1.2（英文）
  • GPT-4：$6.5
  • Gemini Pro：$3.5
  • Copilot：綁定IDE訂閱制
• 本地部署：
• • DeepSeek支持私有化部署（最小集群8卡A800）
  • Gemini僅提供雲API
  • ChatGPT Enterprise需專屬協議

6. 發展趨勢

• 架構創新：MoE架構在能耗比方面展現優勢（DeepSeek能耗比GPT-4低40%）
• 領域專精：各廠商加速垂直領域模型分化（如法律、醫療專用版本）
• 多模態融合：視頻理解能力成為新戰場（Gemini已支持10分鐘長視頻解析）
• 推理優化：模型小型化與推理加速成共性需求

建議選擇時考量：

1. 中文場景優先選擇DeepSeek
2. 代碼開發首選Copilot
3. 跨國多語言選GPT-4
4. 視頻處理需求用Gemini
5. 合規要求高場景建議私有化部署方案

各模型均在快速迭代中，實際表現建議通過具體任務進行POC測試。需特別注意數據合規要求，金融、醫療等敏感領域建議選擇支持本地部署的解決方案。

【結論】如此看下來，我們可得知：

DeepSeek的劣勢是創意多樣性比GPT-4差

而它的優勢在於各中文領域（古詩、方言等）的理解能力、以及它的知識庫每日更新，還有它提到自己是金融／法律知識專精。不過，各國法律規定都不同，它是否連中國以外的國家，甚至世界上所有國家的法律都能精通呢？我想應該還不至於吧？

如此一來我會好奇的是它對於中國以外的國家的現實情況的掌握程度。還有一些小範圍或是冷門的資訊和知識。

你使用過DeepSeek了嗎？你的使用心得或收穫是？歡迎分享。

共勉

2025.02.13