DeepSeek：中國AI新星崛起，挑戰AI晶片軍備競賽
DeepSeek 是一家於 2023 年在中國杭州成立的人工智慧新創公司。
由梁文峰創立的 DeepSeek，近期以其開源大型語言模型（LLM）DeepSeek-R1 備受矚目。DeepSeek-R1 展現了與 OpenAI 的 GPT-4o 等領先模型相媲美的效能。更令人驚訝的是，DeepSeek 聲稱其模型的訓練成本僅為 600 萬美元，遠低於 GPT-4 的 1 億美元。在美國對中國實施晶片制裁的背景下，DeepSeek 使用相對低階的 H800 晶片實現了這一突破，對高階晶片軍備競賽造成了衝擊。DeepSeek 的崛起，被視為中國在 AI 領域挑戰美國主導地位的重要一步！
AI模型概況：百花齊放的2025
最近AI模型的發展真是日新月異，讓人看得眼花撩亂。身為一個對AI產業趨勢保持敏銳的產品經理（PM），深入研究這些模型是我的工作之一。今天，我們就來看看近期討論度最高的幾款模型：OpenAI 的 GPT-4o 和 o1，Google 的 Gemini，Anthropic 的 Claude，以及馬斯克的 Grok。
表格彙整時間：2025/02/07
DeepSeek V3的獨特優勢：更懂中文
在眾多模型中，DeepSeek V3 最顯著的優勢在於它對中文的卓越理解能力。對於需要處理大量中文內容的用戶來說，這無疑是一大福音。DeepSeek V3：高CP值的選擇
表格彙整時間：2025/02/07 (金額以美金計價)
從成本角度來看，DeepSeek V3 確實具有很高的性價比。特別是對於華人企業而言，由於語言文化的差異，往往需要對模型進行額外的解釋，才能使其充分理解中文的細微含義。DeepSeek V3 在這方面的優勢，讓使用者非常有感。此外，開源性也是 DeepSeek 的一個重要特點，這或許也是中國希望藉此推廣中文普及的一個重大策略吧(我猜)。
儘管 DeepSeek V3 以低價搶佔市場，Gemini 2.0 Flash 在成本上也很具優勢，輸入成本只有 DeepSeek V3 的一半。考量到價格敏感的使用者，Gemini 2.0 Flash 仍然是極具吸引力的選擇之一。
各有所長：不同模型的適用場景
表格彙整時間：2025/02/07
儘管大家對 GPT 系列模型比較熟悉，但就成本和速度而言，它們並非總是最佳選擇。事實上，每個模型都有其獨特的優勢和適用範圍。正所謂「適得其所」，選擇合適的模型才能達到最佳效果～
- 服務型產業：若您的產業偏向服務性質，可參考 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash。
- 專業領域：對於專業性要求高、需要減少「幻覺」現象的應用場景，Claude 3.5 Sonnet 和 Gemini 2.0 Flash 會是較佳選擇。
- 娛樂與創意：在娛樂和開創性應用方面，GPT-4o 和 Grok-2 則更勝一籌。
那麼，DeepSeek V3 的定位是什麼呢？除了卓越的中文理解能力外，它非常適合小型研究或開發者使用。低成本的優勢和開源性，使其在大型語言模型（LLM）領域開闢了一個新的市場。當然，使用者也需要注意資料安全問題，排除資料被竊取的風險。
邊緣運算的潛力：穿戴型裝置的未來
DeepSeek V3的開源性和低成本特性，使其成為邊緣運算領域的理想選擇。相較於雲端運算，邊緣運算將數據處理移至更靠近數據源的裝置，例如穿戴型裝置。這不僅降低了延遲、提高了反應速度，也減少了對網路頻寬的依賴。DeepSeek V3的輕量化模型和高效能，讓其能夠在資源有限的穿戴型裝置上運行複雜的AI任務，例如即時翻譯、健康監測、語音辨識等。展望2025年，穿戴型裝置的發展將更加注重智能化和個性！
DeepSeek V3的應用將推動穿戴型裝置在醫療保健、運動健身、工業安全等領域的創新。例如，智慧手錶可以利用DeepSeek V3的AI能力，即時分析使用者的生理數據，提供個性化的健康建議；AR眼鏡則可透過DeepSeek V3的物件辨識功能，提供即時資訊和導航。隨著邊緣AI技術的不斷成熟，穿戴型裝置將變得更加智慧、便捷，並融入人們的日常生活。
希望這篇整理的文章對大家有幫助嘍～
