我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
探索自我一致性模式的迷宮可能看起來令人畏懼，但透過系統化的方法，它可以轉化為一組邏輯步驟，最終增強人工智慧輸出。實施階段是理論與實務結合的階段。以下是如何推出它：
- 提示產生：鑑於發現的問題，集體討論各種提示。請記住，多樣性是關鍵。每個提示都應該闡明問題的不同面向。把他們想像成偵探，各有各的方法，從不同的角度解開謎團
- 資料收集：根據準備好的提示，將它們輸入到語言模型中。確保每個提示都得到同等的計算考慮。有系統地收集答案，可能以表格或清單的形式，清楚地表明哪個答案對應哪個提示
- 一致性模擬技術：有了一套人工智慧產生的答案，就可以篩選噪音並找出訊號了。有多種方法可以實現這一目標：
- 投票機制：一種簡單的方法，其中每個回應都被視為一次投票。在回答中最常出現的答案或主題可以被認為是人工智慧模型最一致的觀點
- 主題分析：此方法不是尋找精確匹配，而是識別回應中的共同主題或情緒。當答案是描述性的或主觀的時，它特別有用
- 加權分析：有時，並非所有提示都是一樣的。如果某些提示因其觀點或問題的性質而被認為更為重要，則在評估中可以給予其相應的答案更多的權重
