你有沒有試過跟ChatGPT或者其他LLM對話，總覺得它的回答很普通、沒創意、甚至有點機械化？其實，問題不在 AI，而是你「唔識問」！
今天，我們要教你一個讓 AI 回應更具創意、專業度大提升、結果更貼近需求的黃金框架——SCENE 模型，這不只是一般的提示優化，而是連 Amazon VP 都大讚實用的 AI 對話結構！
SCENE 模型：讓 AI 變得更聰明
這五個元素是讓 AI 產出高質內容的關鍵：
S – Story（場景設定）： 讓 AI 進入一個具體的情境
C – Context（背景資訊）： 提供相關細節，確保 AI 理解全貌
E – Expert（專業角色）： 指定 AI 以某種專業身份回應
N – Need（具體需求）： 明確要求 AI 產出的格式或結構
E – Emotion（情感元素）： 加入情緒氛圍，讓內容更生動
用對方法，AI 不再只是冷冰冰的助手，而是一個專業、創意滿分的顧問！
5 個 AI 提升對話質量的實戰案例
1. 提案寫作（Proposal）
普通用法：「幫我寫個 proposal。」
SCENE 版本：
場景： 初創公司準備進行關鍵投資提案
背景： 需要向 5 位創投評審展示市場潛力
角色： 連續創業家 + 品牌顧問
需求： 10 頁完整計劃，清晰展示市場機會與財務預測
情感： 具體、有說服力，讓評審看到投資價值
效果： AI 生成的內容不再只是模板式提案，而是針對風投需求的專業計劃，提升通過率！
2. 社交媒體文案
普通用法：「寫個 IG 貼文。」
SCENE 版本：
場景： 新品牌首發活動
背景： 目標受眾為 18-30 歲年輕消費者
角色： 潮流 KOL + 心理學家
需求： 3 段式吸睛文案，打造品牌故事
情感： 型格但親切，讓人產生共鳴
效果： AI 生成的內容不再只是流水帳，而是符合年輕人語感、有影響力的貼文，增加互動率！
3. 演講稿
普通用法：「寫個演講稿。」
SCENE 版本：
場景： 500 人業界峰會，主題是科技創新
背景： 觀眾多為創業者、投資人
角色： 未來學家 + TED 演講者
需求： 15 分鐘內深入淺出講解 AI 趨勢
情感： 震撼又實用，讓聽眾想立即行動
效果： 透過明確的場景與需求設定，AI 生成的內容更具感染力，讓演講更有影響力！
4. 商業談判 & Email 回覆
普通用法：「寫封 email。」
SCENE 版本：
場景： 跨國項目價格談判
背景： 預算超支 30%，需要重新協商
角色： 世界級談判專家
需求： 3 點論述方案，強調合理性與雙贏
情感： 堅定但不咄咄逼人，展現專業風範
效果： AI 生成的信件不再是死板的模板，而是符合商業談判邏輯的高級溝通策略，提高成功率！
5. 產品介紹
普通用法：「介紹這款產品。」
SCENE 版本：
場景： 奢侈品牌發佈會
背景： 針對千禧世代市場
角色： 時尚達人 + 生活風格專家
需求： 60 秒品牌故事，強調獨特賣點
情感： 高級感但不距離，讓目標受眾產生向往
效果： AI 生成的產品介紹更具故事感，讓品牌形象更鮮明，提高消費者的關注度！
如何讓 AI 產生更高質的內容？
場景設定要有張力 → 會議 vs.「年度最重要決策會議」
角色設定要有深度 → 行銷經理 vs.「矽谷 10 年創業家」
需求描述要有高度 → 簡單文案 vs.「革命性市場策略」
情感元素要有感染力 → 普通專業 vs.「激發靈魂共鳴」
想讓 AI 幫你產出更高質的內容？現在就試試 SCENE 模型！
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