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大家好,我是阿峰老師。今天,我想跟大家聊聊一位在 AI 領域舉足輕重的人物——李飛飛教授。各位可能聽過她的名字,也可能對她的研究略知一二。但你可能不知道,這位來自史丹佛大學的教授,不僅是 AI 領域的頂尖學者,更是一位充滿人文關懷的科技先驅。
最近,李飛飛教授在巴黎的一場 AI 高峰會上發表了開幕演講。這場演講,不只是一場學術分享,更像是一場對 AI 未來的預言。會場座無虛席,大家屏氣凝神,深怕錯過任何一個重要的訊息。因為大家都知道,李飛飛教授的觀點,往往能為 AI 的發展指引方向。
說到李飛飛教授,就不能不提她一手催生的 ImageNet。這個龐大的圖像資料庫,可以說是 AI 發展史上的重要里程碑。它不僅讓電腦「看見」了世界,更為深度學習的崛起奠定了基礎。可以說,
沒有 ImageNet,就沒有今天 AI 的蓬勃發展。
李飛飛教授在演講中,把 AI 的發展比喻成一個
「從黑暗走向光明」的過程。
這段話,讓我深有感觸。
她說,AI 的故事,其實可以追溯到五億年前。那時候,地球上的生物才剛開始演化出「視覺」。從只能感知光線的強弱,到能夠辨識物體的形狀、顏色,甚至理解物體之間的關係,這是一個漫長而神奇的過程。
而 AI 的發展,就像是重現了這個過程。從最早的機器學習演算法,到現在的深度學習、大型語言模型,AI 就像是一個不斷學習的孩子,一步一步地探索著這個世界。
李飛飛教授特別提到了幾位 AI 發展史上的關鍵人物。像是艾倫·圖靈(Alan Turing),這位被譽為「電腦科學之父」的英國數學家,早在電腦還沒被發明出來的時候,就開始思考如何讓機器擁有像人類一樣的智慧。
還有 1956 年的達特茅斯會議,那次會議被視為 AI 的誕生。一群來自不同領域的科學家,聚在一起討論如何讓機器「思考」。雖然他們當時的想法有點過於樂觀,但他們的勇氣和遠見,為 AI 的發展奠定了基礎。
就像生物一樣,AI 要能感知周圍的世界,才能做出反應。
我們要了解人類的大腦是如何運作的,才能讓 AI 學習。而大數據,就像是 AI 的養分,讓它能夠快速成長。
就像我們需要強大的大腦,AI 也需要強大的電腦來運算。
很多人對 AI 的印象,可能還停留在「下棋」、「寫程式」這些應用。但李飛飛教授告訴我們,AI 的能力,已經遠遠超乎我們的想像。
2012 年的 ImageNet 挑戰賽,就是一個重要的轉捩點。那一年,有一個研究團隊利用深度學習技術,讓電腦在圖像辨識的準確率上大幅提升。這項突破,讓全世界都看到了 AI 的潛力。
後來,大型語言模型(LLM)的出現,更讓 AI 像是打通了任督二脈。現在的 AI,不只可以跟你聊天、回答問題,還能寫文章、畫圖、創作音樂。像是 ChatGPT 這樣的 AI 工具,已經成為許多人生活和工作中的好幫手。
但李飛飛教授認為,這還不是 AI 的終點。她提出了一個新的概念:空間與具身智慧(Spatial and Embodied Intelligence)。
這是什麼意思呢?簡單來說,就是讓 AI
不只在網路上、螢幕裡活動,而是能像我們一樣,在真實世界中感知、理解、互動。
想像一下,未來 AI 可以幫你開車、打掃家裡、照顧小孩,甚至在工廠裡組裝產品、在醫院裡協助醫生開刀。這聽起來像是科幻小說,但李飛飛教授相信,這一天很快就會到來。
在演講中,李飛飛教授最讓我印象深刻的,是她對「以人為本的 AI」的強調。她說,AI 的發展,不能只追求技術的進步,更要考慮到對人類社會的影響。
她提出了三個重要的價值觀:
李飛飛教授舉了一些例子,來說明這些價值觀的重要性。像是
這些例子讓我深深感受到,AI 不只是一種技術,更是一種可以改變世界的力量。但這股力量,要用在對的地方,才能真正造福人類。
AI 發展得這麼快,當然也會帶來一些問題。李飛飛教授認為,我們現在正處於一個關鍵的十字路口。
AI 到底會變成什麼樣子?它會為我們的生活帶來什麼樣的改變?這些問題,沒有人能給出確定的答案。但有一點可以肯定的是,我們不能放任 AI 自由發展,必須要有一些規範和引導。
李飛飛教授提出了幾個建議:
李飛飛教授在演講的最後,呼籲大家一起來打造一個「以人為本」的 AI。這句話,讓我非常感動。
AI 的未來,不是掌握在少數科學家或企業家手中,而是掌握在我們每一個人的手中。
我們都有責任,去思考 AI 應該如何發展,去監督 AI 的應用,去確保 AI 能夠為我們帶來更美好的未來。
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