【文創漫談】Deepseek厲害嗎？ | 程式設計
事情真的是這樣嗎？
最近，大家在看電視的時候，常聽到人們談論一款叫做Deepseek的AI軟體。許多人都認為這個軟體非常好用，而且號稱只用500多萬美金的投資，就能打造出媲美那些花費數十萬甚至數十億美金的AI系統。但事情真的是這樣嗎？
吹捧為非常了不起
對於像我這樣已經寫了很多年的開發者來說，我們對它背後的運作原理其實有一定的了解。就像很多分析所指出的，Deepseek的成功，很大程度上是站在了許多先行者的肩膀上，基於他們已經成功的範例，進行了更多功能和應用的開發。這並不是什麼特別高深的創新，但因為這是國家需求的關鍵技術，所以大家紛紛把它吹捧為一個非常了不起的工具。
沒有足夠的資金，你會怎麼做？
事實上，我認為Deepseek應該算得上是優秀的，畢竟有那麼多人稱讚它，這本身就代表了它在某些方面有一定的價值。我相信它在某些領域有不錯的表現。但換個角度來說，如果你沒有足夠的資金，你會怎麼做？或者，假如我是開發者，我會怎麼做？
所有資訊重新整理
從商業運作模式來看，如果是我來做這個軟體，我一定會把市面上所有最先進的技術和工具集中起來，然後利用自己的分類功能將所有資訊重新整理。這樣一來，當使用者問我問題時，我就能根據問題的類型，找到最適合的答案並提供給他們。這樣所需的時間，主要是來自不斷地詢問、獲取、分類並整理來自各方的資料。這樣做，最終我所擁有的資料庫就會是經過精煉和整理的結果。
“蒸餾”的過程
可以說，這種方法就是“蒸餾”的過程。它的意思是去除掉那些冗長、無用的資訊，只保留核心的內容。例如，今天的天氣很好，記得帶雨具。原文是這麼長的文字，但經過蒸餾後，關鍵字只有“天氣"、"好”和“雨具"、"帶”這幾個詞。這樣，雖然資料庫的內容較簡單，但搜尋速度會更快。與大型AI系統相比，這樣的資料庫可能在廣度上無法與其相提並論，但在實用性和搜尋效率上，卻有它的優勢。
各自擅長的領域
那麼，Deepseek和其他大型AI有什麼不同呢？就像我常使用的AI聊天工具，如ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude和Perplexity等，它們各自擅長的領域和生成的回答風格都有所不同，因為它們的模型訓練基礎各有不同。不過，我相信其中有許多共通之處，所以他們產生的結果在某些方面會有相似性。而Deepseek，應該也處於同樣的情況，它的資料來源也大多來自這些大型AI平台。
四書五經資料納入其中
如果想要讓Deepseek脫穎而出，實現更多創新，就需要不斷增加自己的資料庫。例如，我可能會將中國的四書五經等傳統文化資料納入其中，這樣輸出的結果就會與其他AI系統不同，且在某些方面可能更具特色。
建立自己的AI系統
未來的世界，肯定會是每個人都能夠建立自己的AI系統，只要懂得如何架設。如果現在你看Deepseek，可能會覺得它非常新穎，因為你不太了解它背後的運作邏輯。但對於了解這些技術的人來說，其實這一切並不算什麼新鮮事。畢竟，隨著AI和算力的發展，這樣的系統早晚會被更多的人開發出來，因為AI本來就是建立在無數資料的基礎上，整理出來的結果。
成本會更低
總結來說，Deepseek確實是一個不錯的AI工具，但它的成功並不是完全靠創新，而是建立在大量現有技術的基礎上。隨著時間推移，這樣的工具會變得越來越普及，也會有更多人能夠創建屬於自己的AI系統。同時它的成本會更低，就像當年的IBM的大電腦跟現在手機的差別一樣。
