學習 Python，掌握基礎語法非常重要！以下是 Python 初學者必學的一些核心語法，讓你快速打好基礎。
1. 變數與資料型態
Python 常見的資料型態有：整數、浮點數、字串、布林值。# 整數
age = 25
# 浮點數
price = 19.99
# 字串
name = "Amy"
# 布林值
is_active = True
2. 條件判斷
使用 if、elif、else 進行邏輯判斷。
age = 18
if age >= 18:
print("成年人")
elif age > 12:
print("青少年")
else:
print("兒童")
結果會印出 -> 成年人
3. 迴圈
- for 迴圈：用來遍歷序列。
- while 迴圈：當條件為真時，持續執行。
# for 迴圈
for i in range(5):
print(i)
# while 迴圈
count = 0
while count < 5:
print(count)
count += 1
結果印出如下圖
4. 資料結構
Python 有強大的內建資料結構：list、tuple、set、dict。
# 列表 (list)
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
# 元組 (tuple)
colors = ("red", "green", "blue")
# 集合 (set)
numbers = {1, 2, 3, 4}
# 字典 (dict)
person = {"name": "Amy", "age": 25}
5. 函式 (Function)
函式能重複使用，提高程式效率。
def greet(name):
return "Hello, {}!".format(name)
print(greet("Amy"))
結果印出 -> Hello, Amy!
6. 模組與套件
Python 可以匯入模組和套件，擴充功能。
import math
print(math.sqrt(16)) # 計算平方根
結果印出 -> 4.0
7. 例外處理 (Exception Handling)
用 try、except 來處理可能出錯的程式碼。
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("無法除以零！")
finally:
print("程式結束")
結果印出 ->
無法除以零！
程式結束
8. 檔案操作
如何讀取與寫入檔案。
- 寫入檔案
# 寫入檔案
with open("example.txt", "w") as file:
file.write("Hello, Python!"
- 讀取檔案
# 讀取檔案
with open("example.txt", "r") as file:
print(file.read())
結果印出 -> Hello, Python!
9. 列表推導式 (List Comprehension)
用更簡潔的方式建立列表。
squares = [x ** 2 for x in range(5)]
print(squares)
結果印出 -> [0, 1, 4, 9, 16]
解析 :
range(5)會產生一個序列，包含從0到4（不包含 5）的數字。這個序列是：[0, 1, 2, 3, 4]。for x in range(5)這部分是迴圈，用來遍歷range(5)產生的每個數字。每次迴圈執行時，x會依序取得0、1、2、3、4。x ** 2這是計算x的平方。對於每個x，它會計算x * x。這個運算符**表示求冪（power），即平方。
10. 類別與物件 (Object-Oriented Programming)
Python 也支援物件導向程式設計。
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name
def bark(self):
print("{} says Woof!".format(self.name))
dog = Dog("Amy")
dog.bark()
結果印出 -> Amy says Woof!
11. Lambda 表達式
簡短的匿名函式。
add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))
結果印出 -> 8
12. map、filter、reduce
處理資料的高階函式。
map(): 對可迭代物件中的每個元素執行一個函數，並返回處理後的結果。
# 使用 map 將每個元素平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)
# 轉換結果為列表並印出
print(list(squared_numbers))
結果印出 -> [1, 4, 9, 16, 25]
filter(): 只保留符合條件的元素，根據給定的條件過濾可迭代物件。
# 使用 filter 只保留偶數
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
# 轉換結果為列表並印出
print(list(even_numbers))
結果印出 -> [2, 4, 6]
reduce(): 對可迭代物件進行累積運算，最終將所有元素歸納為一個結果。
# 使用 reduce 求和
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_result) # 15
結果印出 -> 15
13. zip 與 enumerate
方便操作多個列表或取得索引。
- zip
names = ["Amy", "Bob"]
ages = [25, 30]
# zip：組合兩個列表
for name, age in zip(names, ages):
print(name, age)
結果印出 ->
('Amy', 25)
('Bob', 30)
- enumerate
names = ["Amy", "Bob"]
# enumerate：取得索引
for idx, name in enumerate(names):
print(idx, name)
結果印出 ->
(0, 'Amy')
(1, 'Bob')
14. 裝飾器 (Decorators)
裝飾器是一種特殊的函數，用來擴展或修改其他函數的行為，而不需要改變原本的函數程式碼。
def decorator_func(func):
def wrapper():
print("裝飾器開始")
func()
print("裝飾器結束")
return wrapper
@decorator_func
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
結果依序印出 ->
裝飾器開始
Hello!
裝飾器結束
15. 處理 JSON 資料
JSON 是常見的資料格式，Python 提供方便的處理方式。
import json
# Python 物件轉成 JSON 字串
data = {"name": "Amy", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
結果印出 -> {"age": 25, "name": "Amy"}
import json
# Python 物件轉成 JSON 字串
data = {"name": "Amy", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)
# JSON 字串轉回 Python 物件
parsed_data = json.loads(json_str)
print(parsed_data["name"])
結果印出 -> Amy
結語
學習 Python 不僅是掌握語法，更是理解背後的邏輯與應用方式。本文分享了 15 個 Python 核心技巧，了解常用的技能，幫助你打下堅實的程式基礎。
在學習的過程中，實踐是最好的老師。多動手寫程式、試著解決實際問題，才能真正內化這些知識，將 Python 技巧運用自如。
未來，你可以挑戰更多實際專案，像是開發簡易應用程式、撰寫網頁爬蟲、甚至是建立網頁服務。記住，程式的世界廣闊且有趣，只有不斷嘗試和學習，才能發掘更多可能！
現在，就從一個簡單的專案開始練習吧！
