【先修課】Python 必學語法大全：快速上手 15 個核心技巧

學習 Python，掌握基礎語法非常重要！以下是 Python 初學者必學的一些核心語法，讓你快速打好基礎。

1. 變數與資料型態

Python 常見的資料型態有：整數、浮點數、字串、布林值。

# 整數 
age = 25 

# 浮點數 
price = 19.99 

# 字串 
name = "Amy" 

# 布林值 
is_active = True

2. 條件判斷

使用 if、elif、else 進行邏輯判斷。

age = 18

if age >= 18:
    print("成年人")
elif age > 12:
    print("青少年")
else:
    print("兒童")

結果會印出 -> 成年人

3. 迴圈

• for 迴圈：用來遍歷序列。
• while 迴圈：當條件為真時，持續執行。

# for 迴圈
for i in range(5):
    print(i)



# while 迴圈
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

結果印出如下圖

4. 資料結構

Python 有強大的內建資料結構：list、tuple、set、dict。

# 列表 (list)
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]


# 元組 (tuple)
colors = ("red", "green", "blue")


# 集合 (set)
numbers = {1, 2, 3, 4}


# 字典 (dict)
person = {"name": "Amy", "age": 25}

5. 函式 (Function)

函式能重複使用，提高程式效率。

def greet(name):
    return "Hello, {}!".format(name)


print(greet("Amy"))

結果印出 -> Hello, Amy!

6. 模組與套件

Python 可以匯入模組和套件，擴充功能。

import math

print(math.sqrt(16))  # 計算平方根

結果印出 -> 4.0

7. 例外處理 (Exception Handling)

用 try、except 來處理可能出錯的程式碼。

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("無法除以零！")
finally:
    print("程式結束")

結果印出 ->

無法除以零！

程式結束

8. 檔案操作

如何讀取與寫入檔案。

• 寫入檔案

# 寫入檔案
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, Python!"

• 讀取檔案

# 讀取檔案
with open("example.txt", "r") as file:
    print(file.read())

結果印出 -> Hello, Python!

9. 列表推導式 (List Comprehension)

用更簡潔的方式建立列表。

squares = [x ** 2 for x in range(5)]
print(squares)

結果印出 -> [0, 1, 4, 9, 16]

解析 :

• range(5) 會產生一個序列，包含從 0 到 4（不包含 5）的數字。這個序列是：[0, 1, 2, 3, 4]。
• for x in range(5)這部分是迴圈，用來遍歷 range(5) 產生的每個數字。每次迴圈執行時，x 會依序取得 0、1、2、3、4。
• x ** 2 這是計算 x 的平方。對於每個 x，它會計算 x * x。這個運算符 ** 表示求冪（power），即平方。

10. 類別與物件 (Object-Oriented Programming)

Python 也支援物件導向程式設計。

class Dog:
    def __init__(self, name):
        self.name = name


    def bark(self):
        print("{} says Woof!".format(self.name))


dog = Dog("Amy")
dog.bark()

結果印出 -> Amy says Woof!

11. Lambda 表達式

簡短的匿名函式。

add = lambda x, y: x + y

print(add(5, 3))

結果印出 -> 8

12. map、filter、reduce

處理資料的高階函式。

• map(): 對可迭代物件中的每個元素執行一個函數，並返回處理後的結果。

# 使用 map 將每個元素平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = map(lambda x: x ** 2, numbers)


# 轉換結果為列表並印出
print(list(squared_numbers))  

結果印出 -> [1, 4, 9, 16, 25]

• filter(): 只保留符合條件的元素，根據給定的條件過濾可迭代物件。

# 使用 filter 只保留偶數
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)


# 轉換結果為列表並印出
print(list(even_numbers))

結果印出 -> [2, 4, 6]

• reduce(): 對可迭代物件進行累積運算，最終將所有元素歸納為一個結果。

# 使用 reduce 求和
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_result = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)

print(sum_result)  # 15

結果印出 -> 15

13. zip 與 enumerate

方便操作多個列表或取得索引。

• zip

names = ["Amy", "Bob"]
ages = [25, 30]

# zip：組合兩個列表
for name, age in zip(names, ages):
    print(name, age)

結果印出 ->

('Amy', 25)

('Bob', 30)

• enumerate

names = ["Amy", "Bob"]

# enumerate：取得索引
for idx, name in enumerate(names):
    print(idx, name)

結果印出 ->

(0, 'Amy')

(1, 'Bob')

14. 裝飾器 (Decorators)

裝飾器是一種特殊的函數，用來擴展或修改其他函數的行為，而不需要改變原本的函數程式碼。

def decorator_func(func):
    def wrapper():
        print("裝飾器開始")
        func()
        print("裝飾器結束")
    return wrapper


@decorator_func
def say_hello():
    print("Hello!")


say_hello()

結果依序印出 ->

裝飾器開始

Hello!

裝飾器結束

15. 處理 JSON 資料

JSON 是常見的資料格式，Python 提供方便的處理方式。

import json

# Python 物件轉成 JSON 字串
data = {"name": "Amy", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)

print(json_str)

結果印出 -> {"age": 25, "name": "Amy"}

import json

# Python 物件轉成 JSON 字串
data = {"name": "Amy", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)


# JSON 字串轉回 Python 物件
parsed_data = json.loads(json_str)
print(parsed_data["name"])

結果印出 -> Amy

結語

學習 Python 不僅是掌握語法，更是理解背後的邏輯與應用方式。本文分享了 15 個 Python 核心技巧，了解常用的技能，幫助你打下堅實的程式基礎。

在學習的過程中，實踐是最好的老師。多動手寫程式、試著解決實際問題，才能真正內化這些知識，將 Python 技巧運用自如。

未來，你可以挑戰更多實際專案，像是開發簡易應用程式、撰寫網頁爬蟲、甚至是建立網頁服務。記住，程式的世界廣闊且有趣，只有不斷嘗試和學習，才能發掘更多可能！

現在，就從一個簡單的專案開始練習吧！