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100篇文獻，每一篇反覆輸入20次相同指令嗎？
G-AI時代的飛速時代
先說結論，100篇文獻，每一篇都要輸入20次相同指令，每個只令30個字，總共需要輸入100x20x30=60,000字。但透過魔法濃縮技巧，只需要5次指令，每次4個字，總共只要100x5x4=2,000字。
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這個出版專題的內容能讓大家在實際操作的過程中，看看我是如何克服心魔，或者是無法克服心魔的窘態，正如同災難投資法那本書，並不是一本歌功頌德自己的投資法有多厲害，而是誠實地面對自己如何從不斷的犯錯中，找出問題的關鍵，並逐漸改善自己個性的缺失，也讓自己投資報酬率愈來愈好的過程。
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從 AI說書 - 從0開始 - 99 到 AI說書 - 從0開始 - 121，我們完成書籍：Transformers for Natural Language Proc
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AI說書 - 從0開始 - 103：資料集載入
AI說書 - 從0開始 - 104：定義資料清洗的函數
AI說書 - 從0開始 - 105
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我們從 AI說書 - 從0開始 - 103 至 AI說書 - 從0開始 - 105 的努力，已經完成資料集前處理，現在需要定義一個函數來加載這些清理過的數據集，並在預處
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Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
Multi-Head Attention 數學說明：AI
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其中已經有兩個動作實踐了50次以上，達到標準化。
動作一：將文獻內容轉為資訊塊
良品一標準
原料：閱讀材料的文本形式
成果物：資訊塊
動作二：將資訊塊匯集成話題索引筆記 (Keyword Index)
良品二
原料：帶著
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