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計時開始...(AI分析判決的速度)
最近讀到一項有趣的國外研究文獻，探討了AI對法律判決分析的影響。研究發現使用AI輔助時，雖然分析品質相近，但效率提升顯著。《參考論文連結：LAWYERING IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE》
作為一位有一點資歷的法律人，這個結論勾起了我的好奇心，於是我決定拿出碼表來算一下我分析一個判決所花的時間，然後再用AI來做一次。
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這個出版專題的內容能讓大家在實際操作的過程中，看看我是如何克服心魔，或者是無法克服心魔的窘態，正如同災難投資法那本書，並不是一本歌功頌德自己的投資法有多厲害，而是誠實地面對自己如何從不斷的犯錯中，找出問題的關鍵，並逐漸改善自己個性的缺失，也讓自己投資報酬率愈來愈好的過程。
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最近發表在《科學》雜誌上的一項研究認為，目前最先進的法學碩士（如 ChatGPT）可以使一個人在數百種職業中平均完成 14% 的任務時速度提高至少 50%，同時保持甚至提高品質。當考慮在法學碩士基礎上添加其他軟體來適應特定任務時，每個職業可能同樣受益的任務的平均份額躍升至 46%。
這些數字如何尋
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面，從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類：數值型資料處理、自然語言處理（NLP）和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法（如AlphaGo）也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化，了解這些基礎有助選擇適合研究方向
這篇文章描述作者如何利用 AI 技術（如 ChatGPT）來輔助撰寫文章的過程。作者詳細拆解了自己的寫作流程，並闡述了每個環節中如何使用 AI 來提高效率。文章強調 AI 在工作流程中所帶來的改變，並指出要適應這種改變需要一定的時間和練習。
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