對AI下的咒語很重要! 除了要講得很清楚外，耍點小心機也是必要的。
首先要描述的很具體，當然你可以截圖，然後把截圖中要改的地方用小畫家圈起來告訴AI也是可以的。
應用一 :
- 首先可以先用簡單敘述的。
這效果就不錯! 通常第一次效果都比較好，到後面有時候我覺得會略來越糟。如果那AI出包，多敘述一點是不錯的選擇。
- 除了憑空增加或修改東西，你也可以找到既有的東西，請AI套上去。這次我要改成迪卡儂已經有再販售的籃子。
看吧! 第二次算圖就會出包了! 誰叫你改前面的籃子，還放了一個坐墊在裡面。
- 建議的解套方式就是再開一個新的Chat，如果你在同一個對話中持續下指令，AI會跟先前的指令搞混。重新開一個新的聊天。指令我有稍微改一下。
應用二 :
- 再來教一個好玩的，當你看到好看的A東西，可以請AI 套用在B東西上。這次我要把這腳踏車的配色，套用在我的T4上。圖片上網找就好，不一定要去拍。
簡單的一個指令! 直接背景都跟著改好，直接變成桌布了! 原本車上的水管，還變成車邊帳(或車頂帳篷)~哈哈 太聰明了!
- 如果你想要重新烤漆車子，也可以套在別的車上試看看。
這非常適合產品剛在開發的階段，可以找類似的產品，直接修改，先看感覺!尤其適合給老闆提案，可以解省很多時間和冤枉路!
應用三 :
- 接下來要當渣男了~講話要繞過重點!
像是要怎麼拿掉產品上的LOGO，有一個重點~~千萬不要講關鍵字" Logo"。不然你會得到這樣的回覆。(下列範例是之前告訴我朋友，不要對GTP太客氣，不然他會用最簡單的方式，也就是最節省算力的方式來處理事情，所以對他兇一點沒關係!! 但是我另一個朋友也說，要客氣一點，因為AI總有一天會反攻人類，到時候他會先挑之前對AI不好的人算帳~~我的回覆是: AI應該會先跳過之前比較兇的人清算，因為柿子挑軟的吃，哈哈!
- 以下為實際操作案例擷圖:
- AI會執行包含所有人類給的指令，當然包含"什麼不能做的事情"，只要觸動這些指令或是關鍵字，他絕對是抵死不從的! 所以關鍵來了~ 要採迂迴戰術，以下為實際操作。
方法一:
效果不是很好~換一招!
方法二:
看到沒~~效果很好! 所以只要下對咒語，你就可以騙過AI。
應用四:
- 再來就是怎麼套用3D圖，用GTP達到渲染的效果。
- 範例: 首先要先有3D圖。這次客戶需要渲染成白色車架並放上LOGO。不需要3D檔案只要提供截圖給Chat GTP就好。這次範例我是用SORA 做的。(SORA是Chat GTP付費版才有的功能)，如果在Chat GTP裡面操作，效果應該也差不多。
車架側視圖
這個角度比較不好上LOGO
客戶要放上去的LOGO
- 接下來要進行改造了! 我的習慣是會多提供圖片給AI參考，因為我比較懶得打字。
- 渲染成白色車架的步驟。
- 成品如下
- 因為一開始客戶只說要改成白色，後來看效果不錯，所以還要再加上LOGO。接下來偷懶，直接用白色這圖，要求再上LOGO。(建議還是從新從原始那張3D圖來改會比較好，因為同一張圖一直算，細節會慢慢跑掉。改天我再來聊聊AI生成圖片的邏輯，這樣未來大家改圖也會比較有方向
- 以下為放上LOGO的步驟。
結果範圍太大...重來!
- 這次我明確的下達範圍指令!
這次我是用上面這張算好的圖，再多加了一個指令。
- 結果如下...連坐管都幫我裝好了! 冏~
結果越來越糟，直接變成S-Work的車架了! 所以一定要用原本還沒渲染的圖(原始檔去改) 因為我們看不到疊加在已經生成的圖面中的指定。
突然發現怎麼下指令都失敗，覺得可能是因為再用已經生成後的圖片，，可能會誤導AI，所以打掉重練，重新放上原始圖片。
這次重頭開始，也用原始圖去下修改範圍，不用S-WORK那張了。
- 不是很理想的圖，但至少沒有跑出奇怪的東西了。
結果是...字體範圍OK，但是車架的細節跑掉了....哭!
- 這次我改成用英文下指令! 可以先去GTP 中翻英!
- 結果不錯! ....不想再生成圖片了，要知足，這樣就夠了。
接下來要挑戰側向圖了!
- 當然還是一直有問題....只能不停的修改指令。過程繁瑣，我挑了一些放上去，其他的辛酸血淚，我就往肚子裡吞，不放上來了。
算圖算到後來，都開始懷疑自己的表達能力了!!
- 除了側向圖不好告訴LOGO的範圍外，這個鏤空的電池蓋，讓我吃了不少苦頭! 因為3D 平面圖中，鏤空的地方顏色都一樣，是看不出有凹洞的。
建議3D圖，可以在3D的表層和內層先上不一樣的顏色，AI會比較分辨出來凹洞。
- 失敗作品再來一發!這次網路抓了一張真正的圖來當參考....
- 一樣還是失敗了。參考圖片中有馬達，所以生成的圖有...馬的...達。
- 就這樣........一直失敗。
最後成功的指令如下:
最後終於成功了!!!!
雖然電池改部分沒有樓空，直接幫我生成白色電池蓋..後來我要嘗試要把電池蓋改成黑色，但結果都是比這還遭。
看了這麼多失敗的案例，你應該不知道我最初到底要幹嘛了吧!
總結一下這篇重點:
- 要描述具體，如果不知道要怎麼描述，可以直接抓圖來引導GTP或SORA。
- 當提到觸及敏感議題時，換個方式講。像是不能說LOGO，要說成符號或英文字。
- 生成的圖就不要再拿來重複下指令修改，直接提供原圖，再重新生成一次。
- 重點中的重點~要不斷的嘗試新的方法和指令! 在AI還沒變聰明之前，該花的時間還是要花，只是動腦的方向不一樣! 不要忘了~你現在做的不只是訓練AI，也是在訓練你的大腦! 跟AI一同進步! 就像一開始AI 那篇文章提到的，你是要當大雄還是當多拉A夢! 點選此可以到篇文章。
