AI說書 - Prompt Engineering - 3

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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


AI說書 - Prompt Engineering - 2中,我們已經以文字敘述各種AI的範疇與其思想,並闡述各種AI子集合的互惠蓬勃,現在我們以圖像方式作呈現:

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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 1,我們從Transformer開始談起: ChatGPT的根基是一種名為Transformer的Foundation Model
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續AI說書 - 從0開始 - 0,我們從Transformer開始談起: ChatGPT的火紅使得Transformer架構也跟著成為主流,相關應用從Googl
前陣子自己手刻了ChatGPT,並發了一系列文章: 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 0 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 1 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 2 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT -
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