多家企業的 AI 應用實例
玉山銀行、91 APP、多奇數位
- 投資 AI 輔助開發（如Github Copilot），明確化 AI 溝通準則，通過嚴謹的效率監測發現開發品質不僅沒有下降、效率更提升。
製造業應用
- 利用製造業重要文件 8D report 融入 AI，聚焦解決業務、品保、一線作業員遇到的問題（AI內部知識庫、客服…）。
供應鏈（CymPotek）應用
- 供應鏈將 AI agent 納入品管、產品製作流程中。
廣告業（CacaFly）應用
- ：將AI 圖片生成、影像生成技術廣泛應用於產品廣告製作。（現場 demo 使用 google 影像模型 veo2、圖片模型 Imagen3）
分享主要技術趨勢
- AI 開發工具（e.g. Dify、Github Copilot 等）與實際應用
- 多奇數位結合 Claude Code 與工作對話群組，製作透過「用群組說話」直接修改程式碼並部署至 git。e.g. 前端工程師可以去修後端 Bug ... 實測很有效！
- 「把話說好」變得很重要！
- APMIC 公司：提供地端大語言模型技術支援
- 從協助企業資料整理、模型微調、建置企業知識庫，一條龍服務！
- 近期新興技術「MCP協定」結合 AI 應用，簡化開發。
上週同時發生：Anthropic 公司推出 Claude 4 模型；Google I/O 發表會推出最新圖片及影像模型、並宣布 AI 摘要融入 Google 搜尋；OpenAI 支援 Remote MCP。
世界持續很卷...
企業實務上面臨挑戰
- 資料整合與管理的困難。 如：企業內部資料零散、知識限縮在每個專業個人當中…
- AI 應用的一致性與可控性。如：圖像、影像生成，人物難以一致可控，需更多技術介入解決
- 團隊適應新工作流程的過程。 如：91APP 產品開發，加強例行教育訓練
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