正在準備「AI應用規劃師能力鑑定」的考生請注意！
🔍 1. 版本說明與適用性
兩者皆標示「僅供參考」，但 114.04 為最新官方建議，將成為後續命題重要方向依據。
📘 2. 初級能力鑑定更新重點比較
✅ 【L113 機器學習概念】
- 新加入多模態學習說明
114.04 版補充：「多模態學習」納入常見模型（L11302），說明 AI 如何整合文字、影像與語音等資料類型。
✅ 【L114 鑑別式與生成式 AI 概念】
- 新增技術測試與驗證說明
L11401 新增生成式 AI 的「技術測試與驗證」，並強調應用的目的與特性更為明確。
✅ 【L122 生成式AI工具與應用】
- 工具清單更完整：在 ChatGPT、Midjourney、Copilot Studio 基礎上，補充了「VS Code for Copilot」、「Github Copilot」、「Cursor」等具代表性的開發與程式輔助工具。
- 補充 Prompt 與 RAG 技術應用細節（如 L12202 中增列具體範例）
✅ 【L123 生成式AI導入與風險管理】
- 導入評估項目更細：補充「AI代理、技術或工具效能、成本效益分析」等實務評估指標
- 風險管理更全面：將「倫理風險、隱私、合規」延伸為更具體的影響分析。
🧠 3. 中級能力鑑定：內容架構穩定，但細節更聚焦實務
中級範圍與 2 月版本差異不大，但在評鑑內容的措辭上更聚焦「應用層次」與「導入實戰」，例如：
- L21302 系統部署：強調「系統測試與驗證」、「效能監控與更新管理」的操作流程。
- L22403 大數據與生成式 AI 應用：實例類型延伸，隱含 AI 與資料整合能力是重點。
🧭 4. 考生應對建議：怎麼調整準備方向？
✅ 若你是首次準備考試：
請以 114.04 版本為準，因為其內容更貼近產業最新趨勢與實務操作情境。
✅ 若你已經看過114.02版本：
務必補充以下幾項新內容：
- 多模態學習與強化學習
- Prompt 設計與 RAG 架構應用
- VS Code / Cursor / GitHub Copilot 工具操作理解
- AI 導入評估流程：從成本效益到倫理合規
📌 總結：掌握新考綱，就是超前部署！
此次更新代表著 iPAS 證照將更貼近職場實務導向與 AI 工具實操能力的評估。未來的 AI 應用人才，不只是會「用工具」，更要懂得規劃、評估、風險控管。
📣 提醒所有考生：立即下載114.04版，重新對照你目前的學習進度！
