創新ￜ廖子嫻 教授（國立中山大學）
廖子嫻教授所帶領的研究團隊自2016至2024年成功利用化學修飾將奈米鐵(iron oxide nanoparticles)導入重組腺相關病毒血清第二型(adeno-associated virus serotype 2, AAV2)之表面，且透過局部磁場導入動物體內改變了病毒於體內循環的特徵，但不改變病毒本身的特質；再協同光動力治療(photo-dynamic therapy)導入具有治療效果之光敏感蛋白(KillerRed)於病毒內，經由血液傳遞至腫瘤部位，並以特定光波長誘發其毒殺能力而成功達到抑制非小細胞肺癌腫瘤成長；該套系統也延伸應用至奈米鐵鍵與免疫檢查點抑制劑(immune checkpoint inhibitor)的接合，更有效率誘發免疫反應抑制癌細胞增長，並成功運用於原位肝癌模型中。Find out more
跨域ￜ林君玲 教授（明志科技大學）
林君玲教授領導的團隊專注於AI影像辨識在智慧醫療中的應用，並積極推動女性參與該領域。她與長庚大學合作開設「產業尖兵」課程，鼓勵非STEM領域和女性人才投身智慧醫療相關產業，並與多所大學的女性教授合作，拓展影像辨識在智慧醫療領域的應用。Find out more
整合ￜ劉佩玲 教授（國立臺灣大學）
劉佩玲教授自2008年起帶領臺大智活中心建立以人為本的設計創新方法，致力於協助臺灣企業轉型、創新創價，以設計思考打造符合人性需求、感動人心的產品與服務，並整合20所大學組成教學聯盟，推動跨校智慧生活整合性人才培育。在智慧醫療領域，聚焦於高齡科技驗證輔導，透過三大階段加速產品服務落地，Find out more
會展ￜ第20屆世界醫療與健康資訊學大會（MedInfo 2025）, 台北
第 20 屆世界醫療與健康資訊學大會將於 2025 年 8 月 9 日至 2025 年 8 月 13 日在臺北國際會議中心 （TICC） 舉行。Find out more
預測建模ￜSuchi Saria 博士（美國約翰霍普金斯大學）
「每天，我都在想：我又挽救了多少人的生命？」- Suchi Saria 博士
Suchi Saria 博士創建的演算法今天正被醫院使用，以驚人的準確性預測哪些患者會死於致命的敗血症（這種疾病每年造成的死亡人數比乳腺癌和前列腺癌的總和還要多）——這項工作使她入選 Business Insider的 2024年AI實力榜單;《大眾科學》雜誌的「輝煌 10 人」（2016 年）之一; 麻省理工學院「35 位 35 歲以下創新者」之一（2017 年）;以及世界經濟論壇全球青年領袖成員（2018 年）。在最嚴重的情況下，AI 工具檢測到膿毒症的時間比傳統方法平均提前 5.7 小時。根據2018年發表在《自然醫學》上的一系列研究，這導致住院死亡人數減少了2022%。Find out more
可穿戴感測器ￜEsther Rodriguez-Villegas博士（英國帝國理工學院）
Esther Rodriguez-Villegas 博士所領導團隊的專業知識包括高性能類比電路設計、生物醫學信號處理、電子電路封裝和高性能PCB設計。她最近的研究興趣集中在用於呼吸和心臟監測的可穿戴感測器以及用於在線處理腦電圖 （EEG） 信號的低功耗電子設備。Rodriguez-Villegas 開發了用於實時監測生理信號的羽量級、低功耗電子設備。她因其在可穿戴醫療設備方面的工作而被授予 2020 年皇家工程院銀質獎章。2020年，她當選為英國皇家工程院院士。Find out more
社交機器人ￜMaja Matarić 博士（美國南加州大學）
Matarić 博士是社交輔助機器人（Socially Assistive Robotics）領域的先驅，專注於開發能夠提供個人化療癒與陪伴的機器人，應用於高齡者、兒童與神經復健等場域。她的研究強調人機互動對於提升長者生活品質的潛力。作為社交輔助機器人領域的先驅，她的USC Interaction Lab的研究旨在賦予機器為使用者提供個人化激勵和支援的能力，使他們能夠發揮潛力。Find out more
發展倡議ￜ在醫學影像資訊學中賦權女性：對抗冒名頂替症候群、處理微歧視並追求工作與生活的和諧
過去六年來，美國醫學影像資訊學學會（SIIM）年會為影像資訊學領域的女性提供了討論其獨特挑戰的論壇。這些會議已發展成為一個理解、分享經驗並制定實用策略的平台。2023年的會議分為三個主題小組，分別討論冒名頂替症候群（Imposter Syndrome）、職場微歧視（Microaggressions）以及工作與生活平衡（Work-Life Balance）。本文總結這些討論，強調其核心主題與敘述，並旨在推動資訊學領域性別平權的整體對話。透過記錄這些討論，我們期望能激勵具體行動，邁向一個更具包容性與公平性的影像資訊學未來。Read more
