當整個行銷界都在追逐AI的風口時，我卻在角落微笑。因為我早就知道，驅動這一切的底層邏輯，其實源自一個半世紀前的古老演算法。這不是一篇教你技術的文章，而是分享我如何基於一個核心洞察，打造了一套穿越數次演算法更迭、至今依然顛撲不破的品牌護城河策略。寫於 2025年7月，東京赤阪的辦公室，窗外是AI廣告看板，但我的思緒卻回到了起點......
重新解構聖經 — 我對TF-IDF的「異端」理解
一切的起點：被多數人誤讀的TF-IDF
過往在每一個SEO新手訓練營裡，TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）總是被當作開宗明義的第一課。教科書會告訴你，這是一個用來評估「關鍵字」在一份「文件」中重要性的統計方法。詞頻（TF）代表一個詞出現的頻率，逆向文件頻率（IDF）則代表這個詞的稀有度。一個詞在一篇文章中出現越多次（高TF），且在其他文章中越少見（高IDF），它的TF-IDF分數就越高，也似乎就越「重要」。這套理論，多數人學會了，然後就止步於此。他們將其奉為圭臬，開始在自己的網站上計算關鍵字密度，試圖優化那微不足道的TF分數。而我，從一開始就看到了不同的風景。
早在十年前，我就意識到TF-IDF最有價值的部分不是TF，而是IDF。但我關注的，從來不是某個「關鍵字」在一篇文章裡的IDF，而是我的「品牌」在整個「網際網路」這個巨大資料庫中的IDF。這個視角的轉變，就是一切的關鍵。
我看到，絕大多數的行銷人員都犯了一個根本性的錯誤：他們試圖在自己的網站上，透過不斷重複品牌名或關鍵字來提高所謂的詞頻（TF）。這是一種幼稚且早已被演算法唾棄的作法，就像一個人在自己的名片上印滿自己的名字，然後期待全世界都認識他一樣荒謬。
而我所追求的，恰恰相反。我從不關心我的品牌名在「自己」的網站上出現了幾次。我唯一在乎的，是它在「別人」的網站上出現了多少次。這就是IDF的真諦。一個成功的品牌，其網路策略的終極目標，就是要策略性地「降低」自己品牌名的IDF值。換句話說，你必須傾盡全力，讓你的品牌名出現在成千上萬個不同的、獨立的網站（文件）上，讓它從一個無人知曉的「罕見詞」，變成一個在特定領域內無處不在的「普遍詞」。
當你的品牌成為一個「低IDF值」的詞彙時，並非代表它不重要，而是代表它已經成功地滲透了整個網路生態系，成為了這個領域的基礎設施、一個不言自明的存在。所以，我的SEO理論基礎從來不是在自己的花園裡耕耘，而是將我的品牌種子撒向整個網路的土壤。真正的SEO，是關於網路聲量的製造與分發。
演算法的浪潮：一場漫長的策略驗證之旅
Google如何一步步，成為我理論的信徒
每一次Google演算法的大更新，對許多人來說是災難，對我來說卻是一次次的驗證。因為我知道，它們都在朝著同一個方向前進：更真實地模擬人類世界的信任機制。
從PageRank到E-E-A-T
還記得那個大家瘋狂交換連結、購買連結的蠻荒時代嗎？當所有人都在追逐反向連結的「數量」時，我看到的卻是連結的本質，它不過是「帶有超連結的品牌提及」。我從不迷信那些可以輕易操作的連結，我追求的是更真實、更自然的權威信號：不帶連結的品牌提及。當一篇權威媒體的報導在文中提到了我的品牌，即使沒有附上連結，對我來說，其價值也遠勝十個來自無名網站的連結。因為我知道，Google終將學會讀懂這種隱性的背書。
果不其然，當Google正式提出E-A-T（專業、權威、信譽），並最終演進為E-E-A-T（加上了經驗）時，整個產業譁然，彷彿發現了新大陸。我只是笑著說：「歡迎來到我的世界。」我多年前佈局的新聞稿、部落客合作、論壇討論，正是在為我的品牌建立真實世界的「經驗」，累積數位世界中的「權威性」和「信譽」。別人眼中的新趨勢，不過是我早已鋪好的路。
從關鍵字到實體 (Entity)
從先前蜂鳥演算法（Hummingbird）的出現，讓Google從一個詞彙匹配機器，進化成一個能理解語意和概念的智慧體。這對我的策略是又一次的強力加持。我意識到，我在各個網站上留下的品牌足跡，正在幫助Google的知識圖譜（Knowledge Graph）定義我的「品牌實體」。
當部落客A在他的美食評論中說「XYZ咖啡店的拿鐵是我在澀谷喝過最棒的」，當媒體B報導「XYZ咖啡店獲得了國際設計獎」，當論壇上的用戶C詢問「哪裡有適合工作的安靜咖啡廳」而有人回答「試試XYZ咖啡店」時ＭGoogle的AI就學會了：
『XYZ咖啡店』是一個實體。它與『拿鐵』、『澀谷』、『設計獎』、『安靜工作』這些概念高度相關。我從未試圖為單一的「關鍵字」去優化排名。我做的，是讓我的「品牌實體」與成千上萬個正面的、有價值的概念產生關聯。當用戶搜尋這些概念時，Google自然會想到我。我從以前就很討厭「SEO公司」幫特定關鍵字取得排名的操作，這也是後來我越來越少談 SEO 的主因：不只是沒什麼東西好談的，而是談的又不是使用者的需求，講了有什麼用呢？
AI時代的終極加冕：我的遠見，今天的現實
AI Overviews：不是新戰場，而是我的主場
2025年，AI Overviews全面上線，行銷人員再次陷入前所未有的焦慮。他們問：「該如何為AI優化？」我的答案和十年前一樣，簡單明瞭：「去網路上創造關於你的內容。」數據會說話。最近的研究數據完美印證了我的理論：一個品牌的網路提及度（也就是我一直強調的，降低品牌IDF值的策略），與其在Google AI中的可見度，呈現出驚人的正相關：高達0.64的相關係數。這不是巧合，這是必然。
為什麼我的策略對AI如此有效？答案簡單到令人髮指。
因為AI是資訊的「總結者」，不是「創造者」。它不會憑空捏造答案，它學習和總結的是它在網路上讀到的、海量的、已存在的公開資訊。
我的策略本質上就是在「餵養」整個網路。當AI為了回答「澀谷最好的咖啡店是哪家？」而去爬取網路資訊時，它發現成百上千篇來自媒體、部落客、論壇的獨立內容都指向了我的品牌。在這種壓倒性的共識面前，AI的選擇還有懸念嗎？它只會忠實地總結出它所學到的事實。所以，我從來不是在優化我的網站給AI看。我是在「教育」整個網路生態系，讓AI自然而然地學習到，我的品牌，就是標準答案。
給你的行動藍圖：如何實踐這套「永恆策略」
別再只盯著自己的網站，去成為網路本身
理論的價值在於實踐。如果你認同我的理念，那麼從今天起，請將你的資源和思維進行一次徹底的轉變。策略核心：從「內容行銷」升級到「聲量行銷 (Mention Marketing)」。你的目標不再只是創造內容，而是創造「被提及的機會」。其實也是我在課堂上講過的：所謂的品牌，品字三個口，有人會討論的牌子才叫品牌。
具體操作步驟：
- 數位公關 (Digital PR) 優先： 將新聞稿、媒體合作視為最高優先級的SEO活動。每一次成功的報導，都是一個強力的權威信號，也是一次高效的聲量分發。與其寫十篇部落格文章，不如爭取到一次權威媒體的深度報導。
- 系統化的部落客與KOL合作： 建立一個合作夥伴資料庫，定期、長期地在各個垂直領域的意見領袖內容中植入你的品牌。追求的不是一次性的業配，而是讓你的品牌成為他們內容中自然的一部分，追求的是覆蓋的廣度與頻率。
- 滲透網路的毛細血管—論壇與社群： 在Reddit、Quora、PTT、Dcard以及各種行業論壇中，進行真實、有價值的討論。不要生硬地推銷，而是去解決問題、分享見解，並在適當的時機，以一個過來人或專家的身份提及你的品牌作為解決方案的一部分。
- 善用結構化資料 (Schema Markup)： 這是我唯一會強調的「技術」細節。在你自己的網站上，用
Organization,Person,Event等Schema標記，明確地告訴Google你是誰、做什麼的。這是在幫助Google整理它從網路上收集到的關於你的零散資訊，將線下的權威轉化為線上的數據。 - 內容的「可引用性」設計： 在創作自己的內容時，永遠問自己一個問題：「這段內容別人會想引用嗎？」去創造獨到的觀點、發布行業報告、提供有趣的數據、製作精美的資訊圖表。你的內容越容易被別人引用和提及，你的聲量分發就越輕鬆。
演算法在變，人性與信任不變
真正的護城河，是你在數位世界中的集體記憶
回顧這一切，從我對TF-IDF的另類解讀，到Google演算法數十年的演進，再到AI時代的最終驗證，都在指向一個不變的真理：建立廣泛、正面的品牌聲譽，是唯一永恆的策略。
技術的介面會不斷改變，從藍色連結到語音助理，再到今天的AI對話。但人類社會信任的建立方式：基於多方、獨立的口碑與推薦，這個基礎邏輯永遠不會變。Google和AI，只是在用程式碼更高效地模擬這個過程而已。
所以，停止追逐那些稍縱即逝的短期技巧吧。去建立一個真正值得被整個網路信賴的品牌，去創造讓整個數位世界都樂於討論你的理由。這才是你能受用下一個十年，乃至更久的終極護城河。
