透過在網站中加入 Schema.org 的語義化標記，可讓搜尋引擎和 AI 更了解您的品牌與產品資訊。這不僅能提升品牌在搜尋結果中的曝光和產品被提及的機會，也有助於語音助理（如 Siri、Google Assistant）或 AI 聊天機器人（如 ChatGPT 等）更精確地回答有關您的品牌/產品的問題[1] 。我協同 ChatGPT 跟 Gemini 以及我過去實際執行的經驗，將從標記品牌與產品的方法、關鍵的語義標記、公司資訊標記、FAQ/評論標記的重要性，以及目前 Google/Bing/ChatGPT 特別支援的標記類型等方面，提供深度分析和建議。如果你是公司的 Technical SEO 負責單位，建議務必安排規劃。
1. 品牌與產品的語義標記方法
使用適當的 Schema 類型標記品牌與產品資訊：為了讓搜尋引擎清楚識別您的品牌和產品，建議針對不同內容使用對應的 Schema.org 類型：
- 產品頁面：使用
Product類型來標記產品頁。Product結構化資料可讓您的產品資訊（名稱、描述、圖片等）在 Google 搜尋結果中以更豐富的方式呈現，例如直接顯示價格、庫存狀態、評分等[2]。在 Schema.org 中，Product可包含以下重要屬性： name：產品名稱image：產品圖片 URLdescription：產品描述sku、gtin等：產品編號或國際條碼（若適用）brand：產品品牌（下一點詳述）offers：產品報價資訊（價格、貨幣、是否有存貨等）aggregateRating/review：產品評分或評論
- 品牌資訊：使用
Organization或Brand類型標記品牌/公司資訊。在 Schema.org 定義中，Brand 是一種 Intangible（非實體）類型，代表公司或個人用於商品銷售的品牌名稱[3]。實務上，您可以在產品的結構化資料中透過brand屬性引用品牌，例如：
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "產品名稱",
"image": "https://example.com/product.jpg",
"description": "產品的簡要描述...",
"sku": "產品 SKU",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "您的品牌名稱",
"logo": "https://example.com/logo.png"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "TWD",
"price": "1990",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
// ...其他屬性如 aggregateRating 或 review
}
上述範例中，Product 的 brand 屬性以一個 Brand 類型物件來表示品牌名稱和Logo。根據 Schema.org 規範，brand 屬性的值可以是 Brand 或 Organization 類型[3]。也就是說，您也可以這樣標記品牌：
"brand": {
"@type": "Organization",
"name": "您的品牌名稱"
}
兩種方式在語義上都是被允許的；使用 Brand 類型可以更明確地表達「這是產品所屬的品牌」。建議在產品頁的結構化資料中明確包含 brand 資訊，以將產品與品牌建立語義上的關聯[3]。另外，如果產品可直接購買，務必在 Product 中加入 offers（使用 Offer 類型）來提供價格與庫存等資訊，否則 Google 可能視為結構資料不完整。Google 的指南指出，產品結構化資料至少需要包含 offers、review 或 aggregateRating 之一，否則可能無法產生豐富結果[2]。
- 公司首頁或品牌專區：在網站的首頁、關於我們頁面或品牌專區，使用
Organization類型提供整體品牌/公司的結構化資料。這與產品頁的brand標記相輔相成。例如：
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "您的公司名稱",
"url": "https://www.example.com",
"logo": "https://www.example.com/logo.png",
"sameAs": [
"https://www.facebook.com/yourbrand",
"https://www.instagram.com/yourbrand",
"...(其他社群連結)..."
]
}
此外，Organization 還可以加入 description（品牌簡介）、founder（創辦人）、foundingDate（成立日期）等屬性，讓搜尋引擎更全面瞭解您的品牌背景。重點是在產品頁用 Product 描述產品細節，在站點全域用 Organization/Brand 描述品牌全貌，兩者結合可提高品牌與產品在語義網絡中的可識別度。
使用 Offer 提供產品售價與供應資訊：Offer 是 Schema.org 專門用來描述商品報價的類型。對於可直接購買的產品頁，應在 Product 的結構資料中加入 offers 屬性，內容為一個 Offer 對象。其中包括：
price和priceCurrency：價格數值及其貨幣單位（例如"price": "1990", "priceCurrency": "TWD"）。availability：庫存狀態（可使用InStock、OutOfStock等預先定義的值的URL）。url：商品購買頁面的網址（如果結構化資料放在相同頁面，可省略）。itemCondition：新品或二手狀態（可選，用NewCondition等值）。
透過 Product+Offer 標記，搜尋引擎能直接提取價格等資訊，在搜尋結果中顯示產品價格、存貨，甚至在使用語音助理查詢價格時直接讀出[2]。這對提升產品曝光非常有利。
包含產品評價與評分：如果您的網站提供產品評論或評分，應將其納入結構化資料：
- 使用
Review類型標記評論內容（例如評論者author、評價分數reviewRating、評語文字reviewBody等）。 - 使用
AggregateRating類型標記產品的整體評分（如ratingValue平均分數、reviewCount評論數量）。
這些標記能讓Google在搜尋結果中顯示星級評分，增強點擊率；同時在語音詢問「某產品好不好」時，助理可能直接引用結構化的評分資料來回答。例如，語音助理可能會說「該產品平均評分4.5分（滿分5分），共有24則評價」，這些資訊都可從結構化資料的aggregateRating提供的數值中取得。
2. 關鍵的語義標記對 AI 助理的重要性
不只是傳統搜尋，語音助理和生成式 AI 更需要結構清晰的資料來理解網頁內容，以提供精確的回答。以下幾種 Schema 標記對 AI 助理特別關鍵：
- FAQ 架構（FAQPage schema）：FAQPage 是用於標記常見問答的結構化資料。在頁面上明確標記問題 (
Question) 與答案 (Answer)，有助於搜尋引擎直接抽取 Q&A 內容。由於許多語音查詢本質上是問答形式，FAQ 標記能顯著提升網站在語音查詢中的能見度[5]。專家經驗指出，為產品頁添加 FAQ 結構化資料後，與產品相關的語音搜尋更容易出現網站提供的直接答案，讓內容被 Google Assistant 等語音助理選為回答來源，帶來約20%的有機流量提升[6]。簡言之，FAQ 標記幫助您搶佔語音查詢的「精選摘要」位置。 - 可朗讀內容（Speakable schema）：Google 提供了
speakable属性（屬於SpeakableSpecification）讓網站標記「適合語音朗讀」的內容段落。這最初是針對新聞文章推出的功能，允許新聞網站指定哪些部分可被 Google Assistant 朗讀摘要。儘管目前speakable僅在美國/英文的新聞內容上有支援[7]，它代表未來語音 SEO 的一種方向：網站可主動標記哪些內容適合語音輸出。品牌網站若有新聞稿、部落格文章，也可以考慮使用speakable，讓智慧助理在回答相關詢問時，更容易抓取到精選的可朗讀片段。 - HowTo 指引標記（HowTo schema）：若您的網站提供產品使用教學、安裝步驟、使用指南等，「HowTo」結構化資料非常有用。透過
HowTo類型標記步驟（step）、所需工具（tool）和材料（supply），Google 可在搜尋結果中呈現步驟列表，使用者甚至可以直接在搜尋結果中展開步驟細節。對於語音助理，結構化的步驟更容易轉化為語音回覆。語音助理可以一步步地唸出 HowTo 標記中的步驟，讓用戶免持操作即可獲得指引[5]。例如，使用者詢問「如何設定X產品？」時，若您的頁面有 HowTo 標記，Google Assistant 可能直接口述步驟1、2、3 給使用者。 - 在地商家/分店資訊（LocalBusiness schema）：如果品牌有實體店或服務據點，使用
LocalBusiness或其子類型（如 Restaurant、Store 等）標記地址、營業時間、聯絡方式等，非常重要。語音查詢常見如「附近的某品牌門市在哪裡？」或「某店今天幾點關門？」。有了LocalBusiness結構化資料，智慧助理能更精準地抓取地址、營業時間來回答[8]。對品牌而言，這種標記可確保語音助理給出的資訊正確且來自官方。即便沒有實體店，若提供服務範圍，也可使用Service類型加上服務區域 (areaServed) 等資訊，方便 AI 理解。 - 產品結構資料（Product schema）對語音購物的重要性：當使用者透過語音助理進行商品搜索或詢問產品資訊時，
Product結構化資料發揮關鍵作用。結構化的產品名稱、描述、價格、庫存等，讓語音助理能直接獲取精確的產品資訊來回覆用戶。例如，用戶問：「某品牌的X型號手機現在多少錢？」若您的產品頁有完整的Product+Offer標記，語音助理可直接回答「官方網站報價為新台幣1990元，現在有現貨」之類的內容。[8]強調了實作產品 schema 在語音購物 (voice shopping) 中的價值：有助於提供價格、存貨等準確資訊，提升語音購物體驗。 - 評論與評分標記（Review/AggregateRating schema）：對於語音助理來說，使用者常會詢問「某產品評價如何」或「XXX好不好」。結構化的評論和評分可讓助理快速彙總資訊。例如：Voice AI 可以利用
AggregateRating的數據回答「平均評分4.5星，基於50名用戶評價」，或利用Review摘要一些重點評價內容。由於語音查詢的結果通常只有一個，具有良好結構化評論的內容更有機會成為唯一的語音回答，同時透過強調高評分也增強了品牌信任度[8]。
總之，對 AI 助理特別關鍵的標記，都是能直接回答使用者口語提問的結構化資料：FAQ（回答何問何答）、HowTo（分步指南）、Product/Offer（提供規格和價格）、LocalBusiness（地址聯絡），以及 Review（他人評價）等。這些標記直接影響語音搜尋與語義理解，應優先實施在網站中。
3. 公司/品牌資訊標記：聯絡方式、社群連結與 Logo
將公司資訊一併以結構化資料提供，對品牌形象與搜尋可見度有正面影響。建議使用 Schema.org 的 Organization 或其細分類（如 Corporation, LocalBusiness, OnlineStore 等）來描述您的公司，包含以下要素：
- 基本資訊：
name（公司名稱）、url（公司官網URL）、logo（品牌Logo的URL）、description（公司簡介）。 - 聯絡方式（ContactPoint）：透過
contactPoint屬性陣列，提供聯絡管道資訊[9]。例如：contactPoint:{ "@type": "ContactPoint", "contactType": "Customer Service", "telephone": "+886-2-1234-5678", "email": "service@example.com" }。可以設定多種 contactType（客戶服務、技術支援、銷售等）以及不同電話或Email。對於Google而言，這類標記有助於在品牌知識面板中直接顯示客服電話等資訊，甚至讓使用者可以直接透過語音助理要求「撥打 [公司名] 客服電話」時，助理知道正確的號碼。 - 地址與營業資訊：使用
address屬性提供地址，格式為PostalAddress類型，內含街道、城市、郵遞區號、國家等欄位[9]；使用openingHours提供營業時間（若適用於實體店）。 - 社群媒體連結（sameAs）：利用
sameAs屬性列出品牌在各大社群或權威網站的官方頁面URL，例如 Facebook、Instagram、LinkedIn、Twitter、YouTube 等[9]。這可讓搜尋引擎確定這些社群帳號與品牌官網屬同一實體，常見效果是在Google搜尋品牌時，知識圖譜卡片會直接顯示這些社群圖示連結。 - 公司識別碼：視需要可加入
taxID,vatID（統編、稅號）等，以及foundingDate、founder等資訊，豐富品牌知識。
Logo 標記的價值：在 Organization 結構資料中指定 logo URL，可以明確告知搜尋引擎哪一張圖片是公司 Logo[3]。Google 通常會在搜尋結果的 Knowledge Panel 或搜尋列表中使用這個 Logo（例如行動裝置上搜尋結果的標誌）。Bing 也會將其用於企業快訊卡片。確保 logo 的圖片品質良好且符合 Google 的格式建議（如 112x112px 以上的正方形 PNG）。
聯絡/社群標記對語音助理的幫助：當使用者詢問「給我 [品牌] 的電話」或「[品牌] 的推特網址」時，語音助理可能根據知識圖譜或結構化資料提供答案。如果您已經在 Organization schema 中提供了官方電話和社群頁面，AI 助理更有可能找到並給出正確且官方的資訊，而非來自第三方的不可靠來源。這對維護品牌在AI回答中的一致性與準確性非常重要。
實作建議：將公司的 Organization 結構化資料放在：
- 網站首頁或首頁的 <head> 中，以 JSON-LD script 加入，因為首頁通常代表整體品牌。
- 或獨立的「關於我們」頁面。Google 建議不需要每頁都放 Organization 標記，一般在主頁提供一次即可[9]。
- 若有多個子品牌或關係企業，可以視情況使用多個 Organization 或 Brand 標記，或使用
ParentOrganization/subOrganization屬性來表達隸屬關係。
總而言之，將公司聯絡方式、社群連結、Logo 等以語義標記提供是很值得的。它有助於搜尋引擎建立品牌知識圖譜，並在各種裝置和助理上呈現一致的官方資訊。
4. 標記 FAQ、評論、產品特色等資訊及對 AI 回覆的影響
FAQ（常見問答）標記：強烈建議為網站上的常見問答內容加上結構化資料 (FAQPage 標記)。這不只能讓您的FAQ在Google搜尋結果中以展開的問答形式呈現，增加版面佔有率[4]；對於語音助理，FAQ 標記使其更容易識別問答配對。在相關語音查詢下，助理往往直接唸出FAQ的答案。[5]指出，有結構化的FAQ，您的內容被語音助理選為答案的機率更高，因為搜尋引擎更確信該段文本正是對應問題的回答。因此，若希望 ChatGPT 或語音AI 能正確回答關於您產品的常見問題，提供FAQ結構化資料是非常有效的策略。
評論與評價標記：前述已提到，在產品頁加入 Review 和 AggregateRating 等能顯示星級評分，提升用戶信任及點擊率。在AI回答層面，帶有結構化評價的內容更容易被引用。例如，Bing的語音或聊天回答可能說「根據X網站的50條評論，平均評分4.5/5」，這些數字很可能直接來自您的結構化資料而非爬取文字[8]。此外，當使用者詢問「有沒有關於[產品]的評價？」時，結構化評論可以幫助搜尋引擎快速抓取幾條精華評論。注意：確保標記的評論在頁面上對使用者可見，符合Google評論Rich Result的指南，避免為了標記而標記的隱藏內容。
產品特色與規格標記：產品特色（例如尺寸、重量、材質、技術規格等）如果能以結構化形式提供，對AI理解會更有利。Schema.org 提供 Product 下的 additionalProperty 屬性來描述產品的自訂屬性或特色（以 PropertyValue 表示）。例如，可以標記「記憶體: 16GB」作為一個 additionalProperty。雖然目前搜尋結果不會直接列出這些屬性，但它們可能進入知識圖譜。一旦這些資訊成為知識圖譜的一部分，像 ChatGPT 這樣的模型在訓練或檢索時就有機會獲取。例如，未來用戶問「這台手機有多少記憶體？」語音助理或AI模型便可能從結構化的屬性直接找到「16GB」。總之，標記產品的關鍵規格和特色有助於AI更精細地掌握產品細節，進而在回答時提供更準確的資訊。
使用者評論(Q&A)標記：如果您的網站有問答社群或論壇性質的內容（例如用戶提問、官方或專家回答），可以使用 QAPage Schema 進行標記。這與 FAQPage 不同，FAQ 是網站官方列出的 Q&A，而 QAPage 適用於多個使用者回答的情境。對SEO而言，Google也會將 QAPage 做為 rich result（例如顯示問答精選片段）。對 AI 而言，這類標記明確了問答關係，有利於在用戶詢問類似問題時，引用其中最高票或最佳的答案內容作為回覆依據。
對 AI 回覆的影響總結：良好的FAQ、評論、特色等結構化標記，能：
- 讓 AI 更精準地抓取對應的答案或數據，而不必從長文中猜測，提高回答正確率。
- 增強品牌在AI回答中的權威性：當內容以結構化方式提供並被引用時，相當於由官方發聲，降低錯誤資訊的風險。
- 增加您的內容成為語音搜尋結果的機會，進而可能被唸給使用者（特別是FAQ和HowTo的情況）[8]。
- 提升使用者體驗：當用戶用語音問到跟您網站內容相關的問題時，如果AI給出的答案正是您整理好的FAQ答案或產品資訊，這無疑為潛在客戶提供了更好、更一致的體驗。
因此，建議主動標記 FAQ、評論、產品規格/特色等資訊。這不僅對傳統SEO有幫助（豐富的搜尋結果、知識圖譜建立），也讓您的網站在新興的AI互動環境中具有優勢。
5. Google/Bing/ChatGPT 對哪些語義標記有特別支援？
目前主要搜尋引擎都支持 Schema.org 大部分常見的類型，但在呈現效果和應用上有所側重：
- Google：作為 Schema.org 的主要推動者之一，Google 搜尋對各類結構化資料都有相當完善的支援，並透過「Rich Results」形式呈現。以下是特別受到強調的類型：
- Organization/Person：用於知識面板的品牌與人物資訊。
- Product：Google會將產品的價格、評分等顯示在結果中；有購物功能的還會整合到 Google Shopping。Google要求產品頁最好標記
offers或aggregateRatingdevelopers.google.com才能有豐富摘要。 - Review/AggregateRating：顯示星星評價 (★) 的關鍵，Google對產品、店家、電影等評論類型都支援 review snippetbotify.com。
- FAQPage：Google明確支援 FAQ 富篩選結果，可在一條搜尋結果下展開多個問答botify.com。很多網站利用這點在搜尋結果占據更多版面。
- HowTo：在Google上會以步驟圖文並茂地呈現，也被視為一種Rich Result（行動裝置上尤為明顯，桌面則較少見）。Google對 HowTo 有詳細指南，包括步驟中可以附圖等。
- Article：新聞或部落格文章，使用 Article/NewsArticle 標記可幫助 Google News 了解內容；加上日期、作者等有助於在搜尋結果顯示。
- VideoObject：如果有影片內容，標記後Google可能在結果中顯示影片預覽、時戳等資訊。
- LocalBusiness：Google地圖和本地搜尋結果高度依賴這個（不過通常需要配合 Google 商家資訊）。但結構化資料也能幫助 Google 瞭解網站提及的實體店細節linguisticsnews.com。
- Event：活動事件標記，可在搜尋中看到活動日期、地點的Rich snippet，也有助於語音助理回答「本週末有什麼活動」之類的問題linguisticsnews.com。
- Recipe：食譜在Google上有豐富卡片，包含評價、烹飪時間、熱量等botify.com。語音助理在廚房環境下也大量使用這些資料提供免手操作的導引linguisticsnews.com。
- Breadcrumb：雖然不起眼，但Google會用結構化的麵包屑路徑作為結果顯示的路徑導航，有利於呈現站點階層結構。
- Speakable：目前Beta階段（僅新聞英文），尚非廣泛應用。但Google未來可能拓展語言/地域支援developers.google.com。
- Bing：Microsoft Bing 也參與 Schema.org 的制定。Bing對結構化資料的大部分用法與Google類似，例如產品、地方商家、活動、文章等，也會在其搜尋結果或知識卡中應用。特別值得注意的是：
- Bing 的 AI Chat (如新必應聊天)：Bing 確認其大型語言模型 (LLM) 有利用網站的 schema 標記來理解內容linkedin.com。Microsoft Bing 搜尋負責人 Fabrice Canel 在2025年證實，Schema Markup 有助於 Bing 的AI更好地學習與理解網頁內容linkedin.com。這表示除了傳統搜尋Snippet，Bing 的 ChatGPT 模型（或Copilot）在生成回答時，也會參考結構化資料。例如在Bing聊天中詢問某品牌資訊時，它可能會使用網站提供的Organization標記內容來回答官方資訊。
- Bing的傳統搜尋對 FAQPage 與 HowTo 的支援相對低調（過去Bing較少在搜尋結果直接展示FAQ展開），但在整合AI後，如果網站有FAQ schema，Bing Chat極可能直接使用這些Q&A來生成答案。
- OpenGraph：Bing也會參考Open Graph標記（雖非Schema.org的一部分，但也是結構化metadata）。確保頁面基本的OG tags和Twitter Card tags完善，有助於社群分享及部份搜尋情境下的預覽。
- ChatGPT 等生成式 AI：OpenAI 的 ChatGPT本身是在大量網頁內容上訓練的模型，不會直接調用網頁的結構化資料（除非使用插件實時抓取）。然而，因為ChatGPT訓練數據可能包含爬網過的內容，結構化資料依然可能間接影響它對事實的學習。例如：
- 如果您的品牌被收錄到維基百科或Google知識圖譜，而那些資訊又來自你的結構化資料，ChatGPT 有可能「知道」那些資訊。換言之，語義標記能增進AI對關鍵事實的掌握。Fabrice Canel提到，新一代生成式 AI 非常重視新鮮且結構良好的內容，建議透過 IndexNow 等協議及時提交已標記的內容linkedin.com。
- ChatGPT 在有瀏覽工具時，讀取網頁內容也能看懂 JSON-LD 區塊，因為對它而言那也是可解析的文字。雖然它主要提取自然語言信息，但明確的 JSON-LD 結構可降低它誤解資訊的風險（例如，不會把聯絡電話誤認成其他數字）。
- 目前沒有公開訊息證實 OpenAI 或 Google Bard 明確使用 schema 資料增強其語言模型輸出，但業界推測 Google 的下一代模型（例如 Gemini）極可能結合搜尋索引與結構化資料來提供更精確的答案linkedin.com。
- 因此，從趨勢上看，為了讓未來的 ChatGPT/Bard 更正確地回答關於您的品牌和產品的問題，現在就應該完善網站的語義標記。這是一種面向未來的內容優化：即使現在ChatGPT不能保證用上這些資料，但Bing Chat已經開了先例，其他模型跟進只是時間問題。
特別強化支援的標記一覽：
- 搜尋引擎/AI 共有：Product, Organization/Brand, FAQPage, HowTo, Review/AggregateRating, LocalBusiness, Event, Recipe, VideoObject 等，這些在Google/Bing都有富結果或知識圖譜應用，AI助手也能從中獲益。
- Google 專屬或強勢：FAQ 展開結果、HowTo 富結果、Speakable（新聞）、以及各種電商細節（Offers, Merchant listings）等[5]。
- Bing 強勢：確認利用 Schema 輔助其 AI 理解內容[1]，因此所有有助理解的標記對Bing都重要。此外Bing也支持 JSON-LD（Bing Webmaster Tools 自2020年開始全面支援 JSON-LD 驗證）。
- ChatGPT/生成式AI：無明確 schema 支援列表，但遵循「標記越完整，AI越容易抓取正確資訊」的原則。尤其是品牌名稱、產品規格、數據等結構化，能減少AI亂抓資訊的機會。
結論與實踐建議
為了提升品牌曝光和產品在搜尋及語音查詢中的表現，網站應積極部署 Schema.org 語義化標記策略。總結來說：
- 標記品牌與產品：產品頁使用
Product結構資料，內含name,description,image,brand,offers,aggregateRating等關鍵欄位；網站首頁及品牌頁使用Organization/Brand提供公司資訊與品牌細節。這種清晰的語義標註能讓搜尋引擎更好地理解您賣什麼、誰是幕後品牌[2][9]。 - 強化 AI 查詢支援：實作 FAQ、HowTo、Speakable 等結構化資料，以迎合語音助理和聊天機器人的內容需求[5]。這些結構讓您的網站成為解答自然語言問題的資料寶庫。
- 包含公司細節：別忘了標記聯絡方式、社群連結、Logo 等組織資訊，建立品牌在知識圖譜中的官方形象。當使用者詢問基本品牌資訊時，AI 能直接調用這些可靠的資料來源回答。
- 標記評價與特色：讓產品的優點、特色透過結構化方式呈現（例如可用 pros/cons 屬性列出優缺點[2]），並將真實用戶評價納入標記，為搜尋與AI提供有信服力的內容依據[8]。
- 掌握搜尋引擎支援動態：持續關注 Google/Bing 新推出或推薦的 schema 類型（例如 Google 不時更新 Search Central 文檔，公布新的支援標記類型）。在2025年，Bing 已明確表示其 AI 模型會參考 Schema 資料[1]，這強調了 Schema 標記不僅是SEO工具，也是AI知識的來源之一。
透過以上策略，您的網站將對搜尋引擎和 AI 更加「友好」。這種語義化的基礎建設，短期看能帶來豐富摘要和流量提升，長期看則為您的數位資產插上讓 AI 辨識的「標籤」，在未來的各種智慧應用中脫穎而出[1]。準確、全面的結構化資料就是讓品牌資訊被正確理解和傳播的關鍵投資。
最後有哪些東西要做呢？這份 Schema.org 語義標記實施 Checklist 留給你啦
資料出處
- Microsoft Bing/Copilot use schema for its LLMs https://www.linkedin.com/pulse/microsoft-bingcopilot-use-schema-its-llms-sanjay-joshi-l9gec/
Product結構化資料簡介 https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/product?hl=zh-tw- Brand A Schema.org Type https://schema.org/Brand
- Structured Data Basics: Using Schema.Org to Help Search Engines Understand Your Content https://www.botify.com/insight/structured-data-basics-using-schema-org-to-help-search-engines-understand-your-content
- Schema For Voice Search: Structured Data for Voice SEO https://nogood.io/2024/10/15/schema-for-voice-search/
- 7 Examples of Structured Data Boosting Voice Search Results https://linguisticsnews.com/qa/7-examples-of-structured-data-boosting-voice-search-results/
- 支援朗讀服務項目 (
Article、WebPage) 結構化資料 (Beta 版) https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/speakable - Structured Data Enhances DIY Craft Tutorials https://linguisticsnews.com/qa/7-examples-of-structured-data-boosting-voice-search-results/
- 機構 (
Organization) 結構化資料 https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/organization
