DeepMind CEO Demis Hassabis 訪談:從 AGI 挑戰到下一個科學黃金十年

更新 發佈閱讀 9 分鐘

在 AI 科技浪潮中,我們每天都被各種新模型、新應用的新聞轟炸。但真正能影響未來十年走向的觀點,往往來自於那些站在浪潮最前端的掌舵者。Google DeepMind 的 CEO,同時也是 AlphaFold 的幕後推手、諾貝爾獎得主 Demis Hassabis,無疑是其中最重要的人物之一。他在近期 All-In Summit 的一場深度專訪中,介紹了 Google AI 未來的發展藍圖,涵蓋通用人工智慧 (AGI) 的挑戰、機器人學的未來,到 AI 如何從根本上改變科學研究的宏大願景。

本文將整理部分精彩重點,訪談完整內容請看影片:


Google DeepMind CEO Demis Hassabis on AI, Creativity, and a Golden Age of Science | All-In Summit

Demis Hassabis 與 Google DeepMind:AI 研發的核心

要理解這次專訪的內容,我們首先需要知道 Demis Hassabis 是誰,以及他領導的 Google DeepMind 在做什麼。Hassabis 本人是一位橫跨多領域的奇才,從西洋棋神童、電玩遊戲設計師,到認知神經科學博士,他的人生經歷都圍繞著「智慧」這個核心主題。他與團隊因開發出能精準預測蛋白質結構的 AI 模型 AlphaFold,對生物醫學產生巨大貢獻,而共同獲得諾貝爾化學獎。

他創立的 DeepMind 在 2014 年被 Google 收購,如今已整合為 Google DeepMind,成為整個 Google 及 Alphabet 的「引擎室」(engine room),負責開發 Google 最核心的 AI 模型,如 Gemini,並將其應用於搜尋、Gmail 等幾乎所有 Google 產品線中。他們的使命不僅是開發產品,更是探索智慧的本質,推動 AI 研究的前沿。

關鍵 AI 技術:從 Genie 世界模型到 Gemini

專訪中,Hassabis 展示TN科技筆記之前文章介紹過的名為 Genie 的「世界模型」(World Model),它代表了 AI 技術發展的重要方向。

(詳細文章在這裡)

Genie 能夠僅僅透過文字描述,就即時生成一個可互動的 2D 世界。這與傳統的 3D 遊戲引擎有根本上的不同。傳統引擎需要開發者手動編寫物理規則,而 Genie 則是透過觀看數百萬部網路影片,自主學習並「逆向工程」出我們世界的運作方式,也就是所謂的「直觀物理」(intuitive physics)。

這個技術的重點,在於讓 AI 從理解抽象的語言文字,進化到理解我們身處的物理世界。這是 Google 核心模型 Gemini 從一開始就被設計為「多模態」的原因,它不僅能處理文字,也能理解圖像、聲音和影片。Hassabis 強調,讓 AI 理解物理世界,是通往更通用智慧的必經之路,也是機器人、智慧眼鏡等未來應用得以實現的基礎。

機器人學的下一步:人形是最佳解嗎?

當 AI 越來越理解物理世界,下一步自然就是與物理世界互動,這就帶到了機器人學的未來。Hassabis 認為,機器人產業的突破點即將在未來幾年內到來。

他分析,未來將是兩種形態機器人並存的局面:

  • 專用型機器人: 在工廠、實驗室等特定工業場景,為了最高效率,機器人的形態會被高度客製化,以完成特定任務。
  • 通用型人形機器人: 對於要融入人類日常生活的個人機器人,Hassabis 認為「人形」會是重要的設計方向。原因很實際:我們的世界,從門把高度、樓梯階梯到各種工具,都是為人類的身體形態所設計的。與其改造整個物理世界,不如讓機器人直接適應我們的環境。

Hassabis 也透露 Google 正在探索的策略之一,是打造一個類似「機器人界的 Android」的底層作業系統。這個軟體層將整合 Gemini 這類強大的多模態模型,讓機器人能理解自然語言指令並轉化為精準的物理動作,從而大幅加速整個機器人產業的硬體創新與應用普及。

通往 AGI 之路:混合模型、創造力與當前挑戰

通用人工智慧 (AGI),即具備與人類相當甚至超越的認知能力的 AI,是 Hassabis 職涯的終極目標。但他對此抱持著相對冷靜的看法,預測我們距離實現 AGI 可能還需要 5 到 10 年的時間。

他指出當前 AI 模型仍面臨幾個核心挑戰:

  • 缺乏真正的創造力: 目前的 AI 擅長整合與模仿,但還無法像愛因斯坦提出相對論那樣,自主形成全新的科學假說或理論。Hassabis 提出一個思想實驗:將一個 AI 的知識庫限制在 1901 年之前,看它能否自行推導出 1905 年的相對論。這才是 AGI 創造力的試金石。
  • 能力不一致: 現今的模型雖然能在某些高難度任務(如數學競賽)上表現出色,卻可能在簡單的高中數學或計數問題上犯錯。這種能力的「參差不齊」是通用智慧尚未達成的證明。

為了解決這些問題,Hassabis 提到了「混合模型」(Hybrid Models) 的概念。以 AlphaFold 為例,它並非純粹的深度學習系統,而是將神經網路的學習能力,與已知的物理和化學規則(例如原子間的鍵結角度、原子不能重疊等)相結合。這種結合學習系統與專家規則的作法,是目前解決複雜科學問題的有效途徑。他相信,通往 AGI 的道路不僅僅是擴大模型規模,很可能還需要一到兩個類似的關鍵技術突破。

AI 的能源焦慮:是問題,還是解答?

對於外界普遍擔憂 AI 發展將帶來巨大的能源消耗,Hassabis 提出了更全面的觀點。他承認,訓練最前沿的 AI 模型確實需要龐大的能源。但他也指出兩個常被忽略的面向:

  1. 效率持續提升: 在模型應用端(也就是我們日常使用的服務),其運算效率在過去幾年已經提升了 10 到 100 倍。透過模型蒸餾等技術,可以用一個大型的「教師模型」來訓練出更精簡、高效的「學生模型」,以極低的成本服務數十億用戶。
  2. AI 將回饋更多能源: 長遠來看,Hassabis 相信 AI 為能源領域帶來的效益,將遠遠超過其自身的消耗。AI 可以被用來優化電網效率、設計新型儲能材料、甚至協助控制核融合反應爐中的電漿。從這個角度看,AI 反而是解決方案的催化劑。

十年展望:AGI 將開啟科學的黃金時代

當被問及十年後的世界,Hassabis 的回答充滿了對科學發展的樂觀期待。他相信在未來十年內,我們將擁有可以被稱之為 AGI 的系統。

他認為,AGI 的到來將開啟一個全新的「科學黃金時代」,一場新的文藝復興。AI 將成為科學家最強大的工具,協助我們應對氣候變遷、疾病治療、新能源開發等人類面臨的最複雜挑戰。這也是他投身 AI 研究的初衷:不僅是解決智慧本身,更是要用智慧去解決其他所有問題。

TN科技筆記的觀點

  • Hassabis 對 AGI 保持的清醒認知令人印象深刻,他強調「創造力」和「關鍵突破」而非盲目追求規模,這為當前過熱的 AGI 討論帶來理性的聲音。
  • 多模態互動、理解物理世界勢必會是未來 AI 應用到機器人領域的重要方向,但要如何做出一個足夠強大的世界模型來模擬訓練,把 AI 與特定領域知識(如物理、化學)結合的「混合模型」將是有效路徑之一。

支持TN科技筆記,與科技共同前行

我是TN科技筆記,如果喜歡這篇文章,歡迎留言、點選愛心、轉發給我支持鼓勵~~~也歡迎每個月請我喝杯咖啡,鼓勵我撰寫更多科技文章,一起跟著科技浪潮前進!!>>>>> 請我喝一杯咖啡

在此也感謝每個月持續請我喝杯咖啡的讀者們,讓我更加有動力為各位帶來科技新知!

留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
TN科技筆記(TechNotes)的沙龍
44會員
150內容數
大家好,我是TN,喜歡分享科技領域相關資訊,希望各位不吝支持與交流!
2025/09/11
Google 旗下的 NotebookLM,近期的一系列更新,讓它從一個筆記工具,轉型為一個整合式的學習與研究平台。它想解決的問題非常明確:如何協助我們更深入地與資料互動,將被動的閱讀,轉化為主動的學習。
Thumbnail
2025/09/11
Google 旗下的 NotebookLM,近期的一系列更新,讓它從一個筆記工具,轉型為一個整合式的學習與研究平台。它想解決的問題非常明確:如何協助我們更深入地與資料互動,將被動的閱讀,轉化為主動的學習。
Thumbnail
2025/09/08
過去許多研究將幻覺歸因於模型內部機制的缺陷。近期一篇由 OpenAI 與喬治亞理工學院研究者共同發表的重要論文《Why Language Models Hallucinate》,提出了一個系統性的解釋框架。該論文嘗試論證,幻覺並非偶然的技術故障,而是當前模型訓練與評估方式下的結構性產物。
Thumbnail
2025/09/08
過去許多研究將幻覺歸因於模型內部機制的缺陷。近期一篇由 OpenAI 與喬治亞理工學院研究者共同發表的重要論文《Why Language Models Hallucinate》,提出了一個系統性的解釋框架。該論文嘗試論證,幻覺並非偶然的技術故障,而是當前模型訓練與評估方式下的結構性產物。
Thumbnail
2025/09/06
Google 在 2025 年 9 月 4 日推出一款全新的開源嵌入模型——EmbeddingGemma。這款模型不僅在同級別中表現頂尖,其輕量化的設計更使其能直接在手機、筆電等裝置上高效運行,甚至不需要網路連線。
Thumbnail
2025/09/06
Google 在 2025 年 9 月 4 日推出一款全新的開源嵌入模型——EmbeddingGemma。這款模型不僅在同級別中表現頂尖,其輕量化的設計更使其能直接在手機、筆電等裝置上高效運行,甚至不需要網路連線。
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
蝦皮分潤計畫讓我在分享旅遊文章時,也能透過推薦好物累積被動收入,貼補旅行基金。這篇文章,除了介紹計畫的操作亮點與心得,也分享我最常應用的案例:「旅行必備小物 TOP5」,包含行李鎖、免洗內衣褲、分裝瓶、折疊衣架與真空壓縮袋,幫助出國打包更輕鬆。想同時記錄旅行、分享好物又創造額外收入的你,千萬別錯過!
Thumbnail
蝦皮分潤計畫讓我在分享旅遊文章時,也能透過推薦好物累積被動收入,貼補旅行基金。這篇文章,除了介紹計畫的操作亮點與心得,也分享我最常應用的案例:「旅行必備小物 TOP5」,包含行李鎖、免洗內衣褲、分裝瓶、折疊衣架與真空壓縮袋,幫助出國打包更輕鬆。想同時記錄旅行、分享好物又創造額外收入的你,千萬別錯過!
Thumbnail
想增加被動收入?加入蝦皮分潤計畫是輕鬆上手的好方法!本文提供完整教學,包含申請流程、賺取分潤技巧,以及實際使用心得分享,助你輕鬆獲得額外收入。
Thumbnail
想增加被動收入?加入蝦皮分潤計畫是輕鬆上手的好方法!本文提供完整教學,包含申請流程、賺取分潤技巧,以及實際使用心得分享,助你輕鬆獲得額外收入。
Thumbnail
滿地AI使用與AI四大天王消息,你聽累了,還是一股創業激情? 最近,你是不是被鋪天蓋地的AI新聞轟炸到頭昏腦脹?黃仁勳、李開復、Sam Altman、Demis Hassabis...這些AI界的風雲人物,他們的創業故事、人生哲學、甚至穿搭品味,都被媒體翻了個底朝天。彷彿打開任何一個社群媒體,都能
Thumbnail
滿地AI使用與AI四大天王消息,你聽累了,還是一股創業激情? 最近,你是不是被鋪天蓋地的AI新聞轟炸到頭昏腦脹?黃仁勳、李開復、Sam Altman、Demis Hassabis...這些AI界的風雲人物,他們的創業故事、人生哲學、甚至穿搭品味,都被媒體翻了個底朝天。彷彿打開任何一個社群媒體,都能
Thumbnail
英國金融時報週二報導,OpenAI全球事務副總裁Anna Makanju受訪時表示,OpenAI的使命是「打造等同人類現有認知能力」的AGI、而非超級智慧,AGI目前尚未誕生、在確保安全無虞之前不會發表。所謂的超級智慧是一種比人類聰明好幾倍的技術。
Thumbnail
英國金融時報週二報導,OpenAI全球事務副總裁Anna Makanju受訪時表示,OpenAI的使命是「打造等同人類現有認知能力」的AGI、而非超級智慧,AGI目前尚未誕生、在確保安全無虞之前不會發表。所謂的超級智慧是一種比人類聰明好幾倍的技術。
Thumbnail
史丹佛大學的AI指數2024報告(2024 AI Index Report)歸納了10大重點: 人工智慧(AI 在某些任務上擊敗了人類,但並非在所有任務上都擊敗了人類。AI在許多方面已經超越了人類基準,包括圖像分類、視覺推理和英語理解方面的一些基準。。。。
Thumbnail
史丹佛大學的AI指數2024報告(2024 AI Index Report)歸納了10大重點: 人工智慧(AI 在某些任務上擊敗了人類,但並非在所有任務上都擊敗了人類。AI在許多方面已經超越了人類基準,包括圖像分類、視覺推理和英語理解方面的一些基準。。。。
Thumbnail
由於 ChatGPT 以及許多 GenAI 的爆發性成長,激發了大家對於 “超越人類智能” 的人工通用智能(AGI,Artificial General Intelligence)的議題,又重新引發了高度關注。 AGI 是指一種具有廣泛認知能力的人工智能系統,能夠像人類一樣理解、學習和適應各種不同
Thumbnail
由於 ChatGPT 以及許多 GenAI 的爆發性成長,激發了大家對於 “超越人類智能” 的人工通用智能(AGI,Artificial General Intelligence)的議題,又重新引發了高度關注。 AGI 是指一種具有廣泛認知能力的人工智能系統,能夠像人類一樣理解、學習和適應各種不同
Thumbnail
AI軟體工程師Devin的誕生引發了對於AI在軟體開發領域未來角色的討論,以及對於AI和人類工程師如何更好地合作的思考。文章反映了不同人對於技術進步可能帶來的社會變化和工作機會減少的擔憂,並提出技術進步可能帶來的新挑戰和機會。
Thumbnail
AI軟體工程師Devin的誕生引發了對於AI在軟體開發領域未來角色的討論,以及對於AI和人類工程師如何更好地合作的思考。文章反映了不同人對於技術進步可能帶來的社會變化和工作機會減少的擔憂,並提出技術進步可能帶來的新挑戰和機會。
Thumbnail
在AI技術飛速發展的今天,Cognition Labs宣布推出一款革命性產品——Devin,全球首位完全自主的AI軟件工程師。這不僅標誌著AI在軟件開發領域應用的重大突破,也為工程師們開啟了全新的合作模式。
Thumbnail
在AI技術飛速發展的今天,Cognition Labs宣布推出一款革命性產品——Devin,全球首位完全自主的AI軟件工程師。這不僅標誌著AI在軟件開發領域應用的重大突破,也為工程師們開啟了全新的合作模式。
Thumbnail
數位化時代中,人工智能(AI)已成為推動創新和進步的關鍵力量。本文探討AI的現狀、挑戰以及未來可能性,並提出負責任地發展和使用AI的思考。
Thumbnail
數位化時代中,人工智能(AI)已成為推動創新和進步的關鍵力量。本文探討AI的現狀、挑戰以及未來可能性,並提出負責任地發展和使用AI的思考。
Thumbnail
人工智慧(AI)的未來展望 在當今這個科技日新月異的時代,人工智慧(AI)已成為推動創新和進步的重要力量。從自動駕駛汽車到精準醫療,AI的應用範圍不斷擴大,其潛力無限。然而,隨著AI技術的快速發展,我們也必須關注其對社會、經濟和倫理的影響。
Thumbnail
人工智慧(AI)的未來展望 在當今這個科技日新月異的時代,人工智慧(AI)已成為推動創新和進步的重要力量。從自動駕駛汽車到精準醫療,AI的應用範圍不斷擴大,其潛力無限。然而,隨著AI技術的快速發展,我們也必須關注其對社會、經濟和倫理的影響。
Thumbnail
本文介紹了人工智慧的定義和發展,以及在醫療、金融、製造、交通、教育等領域的應用。探討了AI的優勢和挑戰,以及AI在未來社會中的角色。作者提出了對AI發展的個人觀點和建議,強調了謹慎發展AI並制定相關法律法規的重要性。
Thumbnail
本文介紹了人工智慧的定義和發展,以及在醫療、金融、製造、交通、教育等領域的應用。探討了AI的優勢和挑戰,以及AI在未來社會中的角色。作者提出了對AI發展的個人觀點和建議,強調了謹慎發展AI並制定相關法律法規的重要性。
Thumbnail
2024 年,AI Boom 的第二年,我們總算可以撥開 AI 迷霧,逐一聊聊大型語言模型 (LLM) 的實際應用。On-Device AI 正快速進化,Google Gemini Nano 正式部署上手機,Apple 也發布最新論文彎道超車,改變了手機 AI 的未來發展。
Thumbnail
2024 年,AI Boom 的第二年,我們總算可以撥開 AI 迷霧,逐一聊聊大型語言模型 (LLM) 的實際應用。On-Device AI 正快速進化,Google Gemini Nano 正式部署上手機,Apple 也發布最新論文彎道超車,改變了手機 AI 的未來發展。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News